#17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome

Jean-Marie John Matthew, Cofondateur de Giskard, est l’invité de l’épisode 51 de Data Driven 101.

Il nous parle de l’importance des tests pour l'intelligence artificielle, tant dans l’IA générative que dans l’IA “old school”.

Il nous détaille les vulnérabilités des IA, comme les hallucinations et fuites de données, et la nécessité d'adopter des stratégies de tests exhaustives et ciblées.

L’aventure entrepreneuriale, le positionnement open source et l’évolution du monde face aux Large Language Models viennent étoffer son témoignage.

🔑 MOTS CLÉS
Taxonomies de vulnérabilité : Référence aux classifications systématiques des faiblesses potentielles dans les modèles d'IA, comme les hallucinations (créations de fausses informations), omissions, et prompt injections (injections de commandes qui détournent le fonctionnement de l'IA).

Data leakage : Décrit une situation où des informations sensibles ou confidentielles sont accidentellement révélées par un modèle d'IA, souvent à cause d'une mauvaise gestion des données d'entraînement ou de défauts dans le modèle lui-même.

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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

Épisode 38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle

Épisode 46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science

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• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques
  

Léa Caen, ancienne “product manager” chez Amazon et cofondatrice de Kiosk, une entreprise qui aide les sociétés à se conformer à la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) est l'invitée de l’épisode 50 de Data Driven 101. 

Elle aborde l'importance de chiffrer la responsabilité sociale des entreprises (RSE), la nécessité pour les entreprises de mesurer leur impact environnemental d’une part et social d’autre part.

Elle nous raconte comment Kiosk facilite ce processus grâce à la consolidation de données et souligne l'évolution des attentes sociétales autour de la durabilité et l'impact de la technologie, y compris concernant l'IA.

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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 31 : Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique

Épisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome

Épisode 39 : Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement

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Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les opinions de :

• David El Kaim, Sales director chez Bright Data

• Paul Maher, Directeur général de Coudac

• Hamza Tajmouati, Head of Data & IA chez Iktos

• Hugo Lime, Head of data Chez Matera

• Arthur André, Co- fondateur de Praiz

• Nataniel Ruiz, Research Scientist chez Google search

• Quentin Dubois, CTO de OSS Venture

• Hugo Palmer, Manager data chez Blablacar

• Marie Ramon Daré, Chef de projet design et innovation chez Eco lab

• Jean-Philippe Couturier, Fondateur de Whoz

• Samuel Fillion, Fondateur de Sommelier du Parfum

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les anecdotes de :

• Victor Cluzel, Administrateur de l'INSEE détaché à la cour des comptes

• Édouard D'Archimabaud, CTO de Kili Technology

• Hamza Tajmouati, Head of IA & Data chez Iktos

• David El Kaim - Sales Director chez Bright Data

• Arthur André, Co-fondateur de Praiz

• Robin Conquet, Fondateur de Data Gen

• Pierre Guio, Head of Data chez Ad's up

• Fabrice Bonnifet, Directeur du développement durable chez Bouygues

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les opinions de :

• Charles Sutton, CTO de Data Scientest

• Nicolas Marchais, Head of sales chez Spendesk

• Victor Azria, Global data director chez JCDecaux

• Victor Cluzel, Administrateur de l'Insee détaché à la cour des comptes

• Coralie Betbeder-Déchelette, Data Lead chez Joko

• Édouard d'Archambaud, CTO de Kili Technology

• Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix
  
  

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les anecdotes de :

• Arnaud Delaunay Head of computer vision chez Farmwise

• Edouard Neuville, Directeur académique de Albert School

• Jeremy Cheradame, Data scientist pour l'équipe de France de Rugby

• Alexandre Miny de Tornaco, co-fondateur de DataBird

• Vincent Otto, CTO de SportDynamics

• Chloé Dupuy, Manager analytics retail chez Catalina

• Victor Azria, Global data director chez JCDecaux

• Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix
  

Eloi Morlaàs, software engineer chez WhatsApp est l’invité de l’épisode 49 de Data Driven 101.

Il aborde la croissance massive de l'application, le traitement des données et la sécurité des messages, mettant en avant la complexité de la gestion des clés de chiffrement et la confidentialité.

Il évoque également l'application de Machine learning pour améliorer l'intégrité et la performance des appels chez WhatsApp.

🔑 MOTS CLÉS

Parameter Tuning: Processus d'ajustement des paramètres d'un algorithme pour optimiser sa performance.

Data Center : Installation utilisée pour héberger des systèmes informatiques et des composants associés, comme les systèmes de télécommunications et de stockage de données.

Forecasting (Prévision) : Processus d'estimation ou de prédiction de futurs événements ou tendances basé sur des données historiques.

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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio

Épisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété

Épisode 45 : Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique

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Antoine Buat, dirigeant de DigDash, est l’invité de l’épisode 48 de Data Driven 101.

Il nous partage ses insights sur l'évolution de l'IA et son application dans le domaine de la business intelligence, insistant sur l'utilisation judicieuse de ces technologies.

Il nous dévoile ses astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation d’outils de BI.

Enfin, il souligne également l'importance de la souveraineté des données dans un contexte où les entreprises cherchent à protéger leurs données sensibles des lois américaines comme le Cloud Act. 

🔑 MOTS CLÉS
Data Mesh : Un concept architectural dans la gestion des données où la responsabilité est décentralisée. 

Data Exploration :  Le processus d'analyse des données pour en extraire des informations ou découvrir des tendances. 

Vector Database : Une base de données qui utilise des vecteurs pour représenter les données, permettant des requêtes et des analyses plus rapides et efficaces. 

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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 4 : Guillaume Jouffre (CEO @ GreenGo) - Data et hébergement touristique

Épisode 5 : Laure Lapostolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas

Épisode 7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente

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Renaud Allioux, cofondateur de Preligens, société qui développe des solutions d'IA pour l'aérospatiale, la défense et les institutions gouvernementales, est l’invité de l’épisode 47 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de : 

• La genèse du projet et leurs aventures

• L’impact des évolutions de l'IA avec un focus sur les modèles de fondation et l'IA générative.

• La gestion de données sensibles et les contraintes strictes du secteur.

🔑 MOTS CLÉS
Modèles de fondation : Modèles d'apprentissage profond qui ont été pré-entraînés sur une large variété de données et peuvent être ajustés ou affinés pour des tâches spécifiques. 

Données sensibles et classifiées : Informations qui, si elles étaient divulguées, pourraient potentiellement causer un préjudice.

Test d'intrusion (Pen Test) : Un test d'intrusion, aussi connu sous le nom de "Pen Test", est une méthode autorisée et proactive pour évaluer la sécurité d'un système informatique ou d'un réseau en simulant une attaque de la part d'utilisateurs malveillants ou de cybercriminels. 

SAM : Le modèle Segment Anything, ou SAM, est un modèle de segmentation d'image de pointe qui permet une segmentation rapide, offrant une polyvalence inégalée dans les tâches d'analyse d'image. 

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Épisode 33 : Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

Épisode 8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur

Épisode 22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA

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Pierre Vannier, CEO de Flint, est l’invité de l’épisode 46 de Data Driven 101. 

Il nous parle des enjeux de l'IA dans la transformation des entreprises et notamment : 

• Des prérequis pour se lancer dans l’IA

• De l'importance de ne pas faire rentrer les différentes situations dans des cases

• Des défis éthiques et pratiques de l'IA.

🔑 MOTS CLÉS

Gouvernance des Données: Ensemble de processus, de politiques, de normes et de métriques qui assurent l'efficacité et la protection des informations gérées par une organisation. 

Liens et sources : 

https://aibusiness.com/nlp/github-copilot-loses-20-a-month-per-user

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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 44 : Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?

Épisode 30 : Robin Conquet (Fondateur @ DataGen) : Data et média spécialisé

Épisode 18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data

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