Alles was Du zum Thema Data Strategy wissen musst

deAugust 19, 2020

radiologie

Alles was Du zum Thema Data Strategy wissen musst

Thomas Schmiedel ist Mitgründer der Rubinstein & Schmiedel AG. Das Unternehmen hat sich darauf spezialisiert

IIIII 📋 Shownotes IIIII

Thomas Schmiedel (https://bit.ly/3f9wZwv)

Rubinstein & Schmiedel AG (https://www.rubinstein-schmiedel.com/

Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

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deJuly 28, 2020

data strategy

Designing with Data: Wie man ein nutzerfreundliches Datenprodukt entwickelt

Christoph Nieberding hat ein Problem. Er macht komplexe Datenprodukte nutzerfreundlich. Leider holen ihn seine Kunden oft etwas zu spät ins Projekt. In dieser Folge erklärt uns Christoph von Designation wie man ein nutzerfreundliches Datenprodukt entwickelt, dass die Kundenbedürfnisse befriedigt.

IIII 👨‍💼 Gast IIII

Als Praktiker verbrachte Christoph Nieberding bis 2013 seine Managementkarriere in der Technologie- und Softwareindustrie und stellte dabei immer wieder die Datenqualität, die Grenzen der Analysewerkzeuge und die bestehenden Möglichkeiten der visuellen Kommunikation in Frage.

Er verfügt über umfangreiches Wissen zu Geschäftsprozessen und unterschiedlichen Managementfunktionen im Bereich Finanzen, Vertrieb, Risikomanagement und Business Development.

Seine Leidenschaft ist es, den Wert der visuellen, datenbasierten Kommunikation zu steigern, komplexe Datenprodukte zu entwerfen und Menschen und Gemeinschaften auf dem Gebiet der Datenkompetenzen und des visuellen Arbeitens zu qualifizieren.

IIIII 📋 Shownotes IIIII

Christoph Nieberding (https://www.linkedin.com/in/cnieberding/)

Designation (https://www.designation.eu/)

Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

Must Read:

Data Product Design (https://bit.ly/2VUp2Er)

Hilfe, wieso versteht niemand meine Datenvisualisierung? (https://bit.ly/38xpSvW)

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deJuly 07, 2020

KI für die Elektroindustrie

"Die Elektroindustrie ist der Herzschrittmacher der Digitalisierung" - unser Gast Timon Ruban möchte mit Luminovo.ai ein Betriebssystem für diese Industrie aufbauen. Timon erklärt uns in dieser Folge, wo die Probleme dieser Industrie liegen und wie dort Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen wird.

IIII 👨‍💼 Gast IIII

Timon Ruban ist Co-Founder von Luminovo.ai, einem Münchner KI-Startup. Timon hat Electrical Engineering and der ETH Zürich studiert und anschließend Machine Learning in Stanford bei Professor Andrew Ng. Nach einem Praktikum bei Google ging es für ihn wieder zurück in die bayerische Heimat wo er gemeinsam mit seinem Mitgründer Luminovo.ai gegründet hat.

IIIII 📋 Shownotes IIIII

Timon Ruban (https://www.linkedin.com/in/timon-ruban/)

Luminovo.ai (https://luminovo.ai/)

Andrew Ng ( https://de.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng)

Buch: An Introduction to Statistical Learning (https://amzn.to/37Ek5V5)

Buch: Machine Learning Yearning (https://bit.ly/3fz6r8w)

Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

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deJune 17, 2020

elektroindustrie

Rezept für ein erfolgreiches Datenprodukt: Der Thermomix

Der Thermomix von Vorwerk ist nicht nur das Statussymbol in deutschen Küchen, es ist auch eines der wenigen erfolgreichen deutschen Datenprodukte im Konsumentensegment. Max und Nadiem, die an dieser Entwicklung maßgeblich beteiligt waren, erklären uns in dieser Folge welche Erfolgsgeheimnisse man sich davon abschauen.

IIII 👨‍💼 Gast IIII

Nadiem von Heydebrand ist Data Scientist und CEO Mindfuel. Vor der Gründung war Executive bei Alexander Thamm. Nadiem hat einen Master in Wirtschaftsinformatik von der TU München.

Maximilian Könnings ist Product Guy & Chief Product Officer bei Mindffuel. Vor der Gründung war Max

Head of Data Products bei der Vorwerk Group. Max hat einen Master in Information Systems von der TU München.

IIIII 📋 Shownotes IIIII

Maximilian Könnings (https://www.linkedin.com/in/mkoennings/)
Nadiem von Heydebrand (https://www.linkedin.com/in/nadiemvh/)
Mindfuel (https://www.mindfuel.ai/)
Thermomix (https://thermomix.vorwerk.de/home/)
Cookidoo (https://cookidoo.de/foundation/de-DE)
Projekt Phoenix: Der Roman über IT und DevOps (https://www.amazon.de/Projekt-Phoenix-Roman-DevOps-Erfolgsstrategien/dp/395875175X)
Inspired: How to Create Tech Products Customers Love (https://www.amazon.com/INSPIRED-Create-Tech-Products-Customers-ebook/dp/B077NRB36N>)
Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

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deJune 03, 2020

data science

daten

data product

thermomix

Wirtschaftspsychologe Steven McAuley: Wie man im Silicon Valley und Shenzhen mit Künstlicher Intelligenz umgeht und was wir davon lernen können

Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe und forscht zum Thema Human Centered AI. In dieser Folge erzählt uns Steven welche kulturellen Eigenschaften einen Einfluss auf die Nutzung von KI haben, wie europäische Unternehmen reagieren sollten und welche psychologischen Barrieren es bei der Nutzung und Entwicklung von KI auftreten.

IIII 📧 Newsletter IIII

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IIII 👨‍💼 Gast IIII

Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe ist Mitglied der Deutsch-Chinesischen Gesellschaft für künstliche Intelligenz und forscht in der Schnittstelle zwischen Psychologie und Technologie in den Bereichen Mensch-Roboter Interaktion, maschinelles Lernen und die Zukunft der Arbeit. Er ist AI Strategy Lead des globalen Innovation Think Tanks TinyBox.

IIII ⏩ Kapitelmarken IIII

(00:00) Intro

(01:54) Was ist Human Centered AI?

(06:20) Human Centered AI in der Forschung

(07:26) Welche psychologischen Hürden gibt es bei der Implementierung von KI in großen Organisationen?

(10:11) Wie kann man KI Know-how in die Führungsetage bringen?

(15:20) Kann Convid 19 die Adaption neuer Technologien wie KI beschleunigen?

(17:27) Wie können KI-Einsteiger sich weiterbilden?

(19:18) Wie gehen Amerikaner und Chinesen mit der Nutzung von KI um?

(25:16) Was können wir uns von den USA und China abschauen?

(25:48) Warum sollte man sich erst mit seinen Kunden beschäftigen, bevor man sich mit KI beschäftigt?

(29:17) Warum sollten Unternehmen nicht die gesamte Softwareentwicklung auslagern?

IIIII 📋 Shownotes IIIII

Steven McAuley (https://www.mcauley.de/)

Udacity (https://www.udacity.com/)

AI for Everyone - Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone)

Elements of AI (https://www.elementsofai.de/)

Beim Mittagessen zum KI Übersetzer (https://www.elementsofai.de/)

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deMay 19, 2020

shenzhen

Best Practices für Data Science und KI in der digitalen Produktentwicklung

Dr. Lorenzo Guidi berichtet über seine Best Practices in den Bereichen Agiles Management, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Deployment beim Einsatz von Data Science und AI bei digitalen Produkten.

IIII 👨‍💼 Gast IIII

Dr. Lorenzo Guidi ist Data Scientist bei DieProduktMacher. Vor seinem Einstieg hat er seine Doktorarbeit am Max Plank Institut für Plasma Physik geschrieben. Lorenzo bloggt über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Daten in digitalen Produkten.

IIII ⏩ Kapitelmarken IIII

(00:00) Intro

(01:11) Warum funktionieren die "traditionellen" agilen Methoden nicht bei Data Science Projekten?

(05:58) Wie gehen DieProduktMacher mit der Unsicherheit bei Data Science Projekten um?

(11:05) Wie müssen Data Scientist und Manager zusammenarbeiten?

(13:22) Wie kann man Schwierigkeiten beim Deployment vorbeugen?

(15:21) Use Case: Automatisierte Bildbearbeitung für Online Shops

(21:34) Welches Buch empfiehlt Lorenzo?

IIIII 📋 Shownotes IIIII

Dr. Lorenzo Guidi (https://www.linkedin.com/in/loguidi/)

Die Produktmacher (https://www.dieproduktmacher.com/)

Blogartikel von Lorenzo (https://bit.ly/2Wz54hY)

Autoretouch (https://www.autoretouch.com/)

Cassie Kozyrkov: AI and data for business leaders (https://bit.ly/3ftF3JY)

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deMay 06, 2020

produktentwicklung

produktmanagement

Wie visuelle Suche im E-Commerce und der Industrie eingesetzt werden kann

Welche Vorteile hat visuelle Suche? Welche Anwendungsfälle gibt es im E-Commerce und der Industrie? Und wie schlägt man eigentliche Google, Alibaba und Microsoft? Anna Lukasson-Herzig von nyris beantwortet uns diese und einige Fragen mehr.

IIII 👨‍💼 Gast IIII

Dr. Anna Lukasson-Herzig: Nach ihrem Doktor in Material Science an der RWTH Aachen war Sie für 10 Jahre bei der Bosten Consulting Group tätig, zuletzt als Principal. Nach ihrer Karriere in der Beratung, gründete Sie mit Ihrem Bruder das Unternehmen nyris.

IIII ⏩ Kapitelmarken IIII

(00:00) Intro
(01:07) Was macht nyris und was ist Visual Search?
(03:55) Wie funktioniert Visual Search?
(09:34) Wie kann Visual Search den Umsatz im E-Commerce erhöhen?
(14:07) Wie lässt sich Visual Search in der Industrie einsetzen?
(17:54) Wo ist der Einsatz von Visual Search sinnvoll?
(19:40) Wie schafft es nyris Google, Salesforce, Alibaba zu schlagen?
(24:02) Welches Medium empfiehlt Anna

IIIII 📋 Shownotes IIIII

Dr. Anna Lukasson-Herzig (https://www.linkedin.com/in/dr-anna-lukasson-herzig-801bb6103/)
Nyris (https://nyris.io/)
Brandeis( https://www.brandeins.de/)
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deApril 25, 2020

e-commerce

industrie

neuronales netz

nyris

Sprachassistenten: Alexa, Siri & Co

Mit Ralf spreche ich über Sprachassistenten und wie diese die Kundeninteraktion verändern. Außerdem sprechen wir darüber, wie eine KI Journey für Unternehmen aussehen kann und welche Veränderung er im Arbeitsmarkt durch KI erwartet. IIII 👨‍💼 -> Gast Ralf Kreutzer ist Professor für Marketing an der Hochschule für Wirtschaft und Recht in Berlin. Er ist ein international gefragter Trainer, Coach und Keynote-Speaker. IIII ⏩ -> Kapitelmarken (00:00) Intro (03:00) Warum wird Sprache das neue Vision? (07:31) Wie können sich Unternehmen auf Voice Search vorbereiten? (10:42) Wo sind die Low Hanging Fruits? (12:43) Wie kann eine KI Journey für ein Unternehmen aussehen? (17:37) Wie sollten Unternehmen mit den Veränderungen in der Belegschaft umgehen? (23:10) Welche Rahmenbedingen sollte der Staat ändern? (25:03) AI in China (28:33) Wie gut sind deutsche Studenten auf das Rennen vorbereitet? (31:19) Welche Bücher empfiehlt Ralf? IIIII 📋 -> Shownotes Gast: Prof. Ralf T. Kreutzer: (https://www.ralf-kreutzer.de/de/) Bücher: Die digitale Verführung: (https://bit.ly/3evViWn) Digital Business Leadership: (https://bit.ly/2VjVRLr) Künstlich Intelligenz verstehen: (https://bit.ly/2RLIy3W) Host: Fabian Merkel: (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

deApril 17, 2020

Wie Künstliche Intelligenz neue Produkte designt

Kann KI kreativ sein? Wie lässt sich KI im Designprozess einsetzen? Kevin Kuhn berichtet uns von seinem Experiment, bei dem er eine KI darauf trainiert hat, aus Textbeschreibungen individuelle Möbeldesigns zu erschaffen. Und so sieht das Ganze aus: (https://bit.ly/2JISGpO) IIII 👨‍💼 -> Gast Kevin Kuhn ist Gründer und Geschäftsführer der Jaywalker Digital AG. Er hat an der Hochschule Luzern Online Business und Marketing studiert. Kevin ist ein gefragter Speaker und Stammgast auf den AI for Business Events. IIII ⏩ -> Kapitelmarken (00:00) Intro (02:31) Was ist Text-to-Product? (04:01) Wie kann KI ein Product designen? (08:34) Wo liegt der Business Value von Text-to-Product? (10:59) Wie funktioniert ein Generative Adversarial Network? (15:24) Können GANs das Datenproblem lösen? (17:30) Was gibt es Neues von Tinder? (18:21) Welches Medium empfiehlt Kevin? IIIII 📋 -> Shownotes Kevin Kuhn (https://www.linkedin.com/in/kuhnkevin/) Jaywalker Digital AG (https://jaywalker-digital.ch/) Kevin´s Bericht über das Experiment (https://bit.ly/3e4zq3Q) Generative Adversarial Networks (https://www.youtube.com/watch?v=-Upj_VhjTBs) Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

deApril 08, 2020

tinder

product design