El secreto del éxito del arte inmersivo

En un hospital pediátrico de Boston se espera realizar menos operaciones gracias a gemelos virtuales. En ellos se pueden probar los distintos tratamientos y medir el riesgo de una intervención quirúrgica.

Los dispositivos vestibles y smartwatches pueden registrar anomalías del corazón y advertir de enfermedades graves. Hablamos con un hombre a quien su reloj lo salvó.

La ciencia explica por qué la gente se entusiasma tanto con el arte inmersivo. La experta en neuroestética Susan Magsamen dice que el arte es tan importante para el bienestar como dormir bien o hacer ejercicio.

Refik Anadol crea arte inmersivo con datos. Con ayuda de la inteligencia artificial, crea obras de arte que cambian constantemente. Esto lo ha convertido en uno de los artistas multimedia más populares del mundo.

El colectivo artístico teamLab atrae a masas de visitantes. Las obras interactivas y envolventes permiten a los visitantes convertirse en parte de ellas. ¿Por qué gusta tanto este arte en la actualidad?

Muchas empresas se deshacen de laptops y servidores al cabo de pocos años, aunque esto sea cuestionable desde un punto de vista ecológico y económico. El reciclaje devuelve estos dispositivos al mercado.

El punto fuerte de los computadores cuánticos es que pueden calcular diferentes escenarios con gran rapidez. Marissa Giustina, mecánica cuántica del Laboratorio de IA Cuántica de Google, explica para qué sirve esto.

Los retos técnicos que plantea la construcción de computadores cuánticos son enormes. En Google, de momento, sólo funcionan en condiciones de laboratorio. La mecánica cuántica Marissa Giustina explica por qué.

Los computadores cuánticos pueden realizar simultáneamente cálculos que los computadores convencionales hacen uno tras otro. Por eso los procesadores cuánticos son tan potentes. La clave: el principio de superposición.

Hartmut Neven es uno de los científicos señeros de la física cuántica. Dirige el Laboratorio Quantum AI de Google, donde trabaja en un computador que resuelva los problemas en los que fracasan las máquinas clásicas.