Entretien "The Bridge" sur l'IA Générative avec Hanan Ouazan, Partner et Lead IA Générative chez Artefact - Data Leader

Laurent Daudet a plus de 15 ans d'expérience dans la recherche académique, expert internationalement reconnu des liens entre théorie de l’information et physique des ondes.

Il a co-fondé la société LightOn en 2016, qui s'est rapidement établie comme une entreprise emblématique de l'intelligence artificielle en France. Il raconte son parcours de professeur à entrepreneur, et sa vision d'une IA générative privée, sécurisée et éthique pour les entreprises.

In this video interview, Siddharth Mohan, Director Data Science & Global Lead for Causal AI Research & Marketing Mix Modelling at Artefact, explains the three methodologies (attribution, incremental testing, and marketing mix modeling, or MMM) that comprise the marketing measurement framework.

Attribution, incremental testing and MMM currently face constraints preventing seamless collaboration.

- The attribution model needs to incorporate constraints which contextualize the baseline, critical to understanding the overall impact of marketing activities.

- Incremental testing often necessitates advanced techniques like Bayesian Causal Inference and the Potential Outcomes Framework to remove confounding effects.

- In MMMs, there are solid opportunities to leverage the latest advances in Structured Causal Models.

Bertrand Brisou, Director, Data & Analytics at Artefact discusses his work as leader and coordinator of Artefact’s global marketing and measurement initiative.

On the agenda:

• What is marketing measurement? What are the challenges facing it?

• What are the methods of marketing measurement? What is each method used for?

• What are the challenges when dealing with online and offline marketing channels?

• How can companies strengthen their marketing measurement in 2024?

“Marketing Measurement is the art of measuring the impact of marketing channels on the business and the art of optimizing the marketing channel to maximize business outcomes that are generated from marketing initiatives,” says Bertrand Brisou

Sami Taaissat, Software & Data Engineer chez Artefact, partage la démonstration de la solution Generative AI Babylone : génération “immédiate” d’un agent conversationnel sur une base de connaissance existante ou d’un site web. Cette solution permet l'amélioration de l'expérience client grâce à la réduction des frictions et du temps consacré à la recherche d'informations, ainsi qu'une meilleure mise à disposition de la connaissance interne dans une entreprise. Elle apporte également de nombreux avantages aux équipes de vente et au service clientèle : une réduction du temps de résolution et une augmentation du nombre d'appels par heure, une meilleure pertinence des offres suggérées, une réactivité accrue, en particulier pour les agents moins qualifiés et les nouveaux opérateurs.

Xavier Perret, Directeur Cloud Azure chez Microsoft France, partage sa vision de l’impact de l’IA générative sur la société et les entreprises. Étant au cœur de cette révolution technologique depuis ses débuts, notamment avec le partenariat de Microsoft avec OpenAI, il a une analyse fine et un retour d'expérience très riche.

Xavier est à la fois passionné d’IA, mais aussi de cinéma et science fiction. Il nous partage dans cet entretien de nombreuses références et analogies pour mieux se projeter dans ce nouveau monde en pleine mutation.

Discover the interview with Aleksandra Semenenko, Data Science & Consulting Director at Artefact UK, about Marketing Mix Modeling. Aleksandra talks about the different trends she encountered with clients. She also explains Artefact's approach and mindest to tackle different issues. She finishes by sharing her vision of the future of MMM and how it will evolve in the coming years.

Hanan Ouazan explique ce qu'est l'IA générative et son histoire à travers plusieurs cas d'usage pour les entreprises. Il revient également sur les différentes technologies d'IA générative lancées depuis le début de l'année et les acteurs majeurs qui se démarquent dans ce domaine. Hanan détaille l'impact que l'IA générative et tous ces nouveaux outils vont avoir sur les métiers et les compétences à développer, et comment cela va transformer le monde de l'entreprise dans les années à venir.

Maxime Marembaud, Chief Data & Digital Officer, raconte l’évolution du département Data chez Sodexo, qui a connu 3 grandes phases de développement, en passant d’un modèle Data Lab en mode push de proposition de use cases, à une organisation Data Factory en mode pull au plus près des besoins des métiers et régions, à récemment un modèle “pivot” qui associe le Data au Digital avec au coeur du dispositif, le consommateur. 

Toute la stratégie data actuelle du groupe est d'avoir une compréhension de plus en plus fine de ces millions de consommateurs quotidiens afin de mieux appréhender et comprendre leurs besoins. Grâce à cette meilleure prédiction de la fréquentation des restaurants et de la consommation de repas via le traitement massif et optimisée des données, Sodexo a réalisé une baisse de 30 % du gaspillage alimentaire depuis 4 ans !

Sami Taaissat, Software & Data Engineer chez Artefact, raconte comment l’IA générative a déjà transformé son quotidien professionnel grâce à l’usage de ces nouvelles technologies. Il partage sa vision de l’impact que l’AI générative va avoir sur son métier de Data Engineer et les nouvelles compétences à acquérir. Sami nous donne aussi son point de vue sur ce nouvel écosystème technologique et les nouvelles possibilités de développement rapide d’algorithmes très performants.

Basile Marmoy, Senior Data Consultant chez Artefact, explique l'impact des technologies IA génératives sur son métier. Selon lui, l’IA générative transforme les processus de développement et démonstration de cas d’usage, et les relations entre les métiers. Basile explique l’importance d’une acculturation à ces nouvelles technologies et de la compréhension des enjeux relatifs à cette adoption par tous, à tous les niveaux d’une organisation. Il partage quelques conseils pour accélérer l’intégration de l’IA générative au sein des entreprises.