BI or DIE

"Liebe Nerds! Niemand interessiert sich dafür, wie die Kaffeemaschine funktioniert - alle wollen nur ihren Kaffee!" Three in a row - Carsten und Andreas haben einen Lauf und sich auch im Februar wieder zusammengesetzt! Wir bekommen von Carsten ein Recap zu Veranstaltung "Die Zukunft von SAP Data & Analytics" und Andreas hat sein Thema Data Driven People mitgebracht. Einen Sneak Peak gibt's auch noch - und zwar in die BARC Topical Survey "Datenarchitektur für AI". Welches ist eure Lieblingsrubrik im Newscast und warum sind es die M&A News? Die bekommt ihr natürlich auch wieder und dazu noch alle Infos, die ihr zum DATA festival und BI or DIE Level Up 2024 braucht! ⪧ Themen - Recap - Die Zukunft von SAP Data & Analytics - Ehrliche Kundenvorträge - Data Driven People - BARC Topical Survey "Datenarchitektur für AI" ⪧ M&A News - Acquisitionen & Investionen ⪧ Events - 17.03.2024 - Hamburch Goes Data | https://www.biordie.com/fischkopp - 11.-15.03.2024 - BI or DIE Level Up 2024 | https://www.biordie.com/level-up-2024 - 19.-20.03.2024 - DATA festival | https://barc.com/events/data-festival/ - 18.04.2024 - DWH.Next Zürich | https://barc.com/de/events/dwh-next/ - 22.-23.05.2024 - Big Data & AI World | https://www.bigdataworldfrankfurt.de/

Artur und Marcus gehen zusammen der Frage nach, welche Wege es gibt, Daten nach Microsoft Fabric zu laden und besprechen dabei Dataflows, Data Pipelines, Notebooks, Semantic Links anhand verschiedener Eigenschaften wie Funktionsumfang, Performance, Kosten und Lernkurve. Auch die "verlorene" inkrementelle Aktualisierung wird gesucht und findet ihren Weg in die landing Zone. Marcus ist ein erfahrener Full Stack Power BI Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Datenbankanwendungen. 2020 wurde er das erste Mal von Microsoft als Data Platform MVP (Most Valuable Professional) für seine technische Expertise und Commuity-Engagement ausgezeichnet. In seiner Freizeit erfreut er sich kreativer und technischer Spielereien und lebt mit seiner Frau, zwei Kindern und einem verschmusten Hund in der Nähe von Dortmund.

Tiefgehende Einblicke in die Praxis der Geschäftsprozessoptimierung und IT-Innovationen mit Camelot ITLab. Erfahre, wie führende Unternehmen ihre digitale Transformation gestalten, von der Planung über die Implementierung bis hin zur Optimierung und darüber hinaus. Das erfährst du in dieser Folge: - Wie verändert sich die Landschaft der Business Analytics? - Was ist die Kernkompetenz von Camelot ITLab im Bereich Planung? - Warum sind Anpassungsfähigkeit und Transparenz in Prozessen entscheidend für den Erfolg? - Wie kann man bestehende Strukturen in Unternehmen effektiv transformieren? - Wie kann eine Kultur der Datenkompetenz und Self-Service BI etabliert werden? Nils Hocke ist seit mehr als 10 Jahren in der BI-Beratung mit dem Schwerpunkt SAP-Analytics tätig. Er sammelte Erfahrungen im Aufbau von Reporting- und Planungslösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen der Automobil-, Fertigungs-, Pharma- und Konsumgütersindustrie, mit Schwerpunkt auf User Experience und Informationsdesign. In den letzten Jahren lag der Fokus auf der Konzeption und Implementierung unterschiedlicher Planungslösungen mit SAP Analytics Cloud.

Ulrik erzählt Artur von seinen Erfahrungen in der Umsetzung von Self-Service im Unternehmen. Unter anderen besprechen sie: • warum Schatten-IT nicht zwingend etwas Schlimmes sein muss • warum Excel für viele Freiheit bedeutet • wie Top-Down und Bottom-Up auch parallel ablaufen können • wie wir Measures in Power BI den Excel-Nutzern erklären • warum BI-Projekte manchmal scheitern und • Wie Excel-Monster wirklich zu bezwingen sind Ulrik ist nach 30 Jahren in verschiedenen Rollen bei einem Versicherungskonzern jetzt als "Full Stack Power BI Engineer" für BI or DIE tätig. Privat reist er gerne, besucht so oft wie möglich Konzerte und lebt in Willich.

Das Beste seit Power BI? Die Perspektive einer Insiderin: welche Strategie verfolgt Microsoft mit Fabric, wie ist der Ausblick für 2024 und wie gestaltet sich für Gabi die Zusammenarbeit mit Kunden. Was macht das Produkt besonders und welche Eigenschaften sollten "Early Adopter" mitbringen? Details und Ansichten zu einzelnen Funktionen kommen im Gespräch zwischen Gabi und Artur aber auch nicht zu kurz – in dieser Folge insbesondere Fragen zu verschiedenen Wegen der Bereitstellung von Daten nach Microsoft Fabric. Gabi Münster (sie/sie) begann 2005 mit SQL Server-Technologien zu arbeiten. Nach einigen kurzen Ausflügen in die Entwicklung von Webanwendungen und einer langen und inspirierenden Zeit als BI-Beraterin und Datenarchitektin bei der oh22data AG (einschließlich der Erfahrung als Data Platform MVP), kam sie im März 2022 kam sie Senior Program Manager im Fabric CAT-Team zu Microsoft. Sie spricht auf regionalen Anwendertreffen sowie nationalen und internationalen Konferenzen. Seit 2016 unterstützt sie außerdem als Co-Leiterin die regionale SQL PASS Gruppe. Neben BI-Themen liegen ihr auch Diversity-Themen sehr am Herzen

Carsten und Andreas halten ihr Versprechen und sind pünktlich im Januar an Ort und Stelle! Sie sprechen über den Global Risk Report 2024 vom WEF, Risiken und Regulierung von AI und wie Unternehmen damit umgehen. Außerdem geht es um das BARC Power BI Blog Portfolio 2024 und darüber, ob es für SAP eigentlich ein ähnlich starkes Ökosystem gibt?! ⪧ Themen - Global Risk Report - Angst durch KI-Manipulation - Identifikation von Falschinformationen - Risiken und Regulierung von AI - Umgang mit AI in Unternehmen - The BARC "Power BI Blog Portfolio 2024“ - Ökosysteme - Microsoft vs. SAP ⪧ M&A News - Acquisitionen & Investionen ⪧ Events - 31.01.2024 - Die Zukunft von SAP Data & Analytics - 01.02.2024 - Hit the Bullseye - DARTing to AI - Frankfurt - 08.02.2024 - Hit the Bullseye - DARTing to AI - Zürich - 15.02.2024 - Hit the Bullseye - DARTing to AI - Hamburg - 19.-20.03.2024 - DATA festival - 18.04.2024 - DWH.Next Zürich - 22.-23.05.2024 - Big Data & AI World

Jörg Müller zeigt Kai, warum Planung im Geschäftskontext entscheidend ist und wie moderne Tools den Planungsprozess revolutionieren können. Von externen Einflussfaktoren bis zur Integration von KI – Planung das Herzstück erfolgreicher Unternehmen. Das erfährst du in dieser Folge: - Welche Rolle spielt die Planung im unternehmerischen Kontext? - Wie erfolgt die Integration externer Faktoren in den Planungsprozess? - Welche Herausforderungen und Chancen ergeben sich durch moderne Planungstools? - Wie wird sich die Unternehmensplanung in Zukunft entwickeln? - Warum sind in der Planung nicht Zahlen von Bedeutung, sondern auch Flexibilität? Dr. Jörg Müller ist Senior Manager bei PwC und verantwortet das Thema SAP Planungslösungen. Mit seinem Team aus über 30 Experten unterstützt er seine Kunden dabei, digitalisierte und AI-unterstützte SAP-Planungslösungen zu implementieren und in die IT-Architektur einzubetten. Er ist seit 13 Jahren auf internationalen Projekten (u.a. Brasilien, Vereinigte Arabische Emirate) im Analytics-Umfeld tätig und ist Gastdozent an der Universität Twente/Enschede (NL) und der Wirtschaftsuniversität Wien (AT)

Für viele Nutzer eine neue Plattform einführen und Arbeitsabläufe zu ändern stößt immer auf Gegenwind. Benedict & Christoph erklären wie sie bei ÖBB Power BI eingeführt und die Fachkräfte auf ihre Seite gezogen haben. Außerdem in der Folge dabei... - Warum wurde sich für Power BI entschieden? - Wie kam es zum Projektnamen MARS? - Wie wurden die User von der neuen Technik überzeugt? - Welche Standards werden genutzt? - Wie wird mit Self Service umgegangen? Als Fachbereichsleiter für Managed Reporting hat Benedict gemeinsam mit seinem Team über die letzten 3 Jahre ein neues, digitales Dashboard-Reportingsystem in PowerBI für die ÖBB umgesetzt. Seither wird das System MARS (MassiveAnalyticsReportingSystem) stetig weiterentwickelt, wächst rasant und freut sich über eine hohe User-Acceptance. Christoph ist Product Owner bzw. Projektleiter und hat den Überblick über die ÖBB-eigene Power BI Plattform MARS. Christoph ist schon einige Jahre im ÖBB Konzern tätig, und hat dort schon einige Erfahrung mit verschiedenen Business Intelligence Projekten und Tools sammeln können.

Gibt es den optimalen Weg zum Lakehouse? In der ersten gemeinsamen Podcast-Folge sprechen Artur und Marcus über die Microsoft-Community, den MVP-Status und über Microsoft Fabric und was sich damit ändert. Welche Möglichkeiten ergeben sich durch die Fabric-Lizensierung und womit lohnt es sich als erstes zu starten, wenn es sehr viele neue Funktionen und kaum Best-Practices gibt? Einen besonderen Fokus bekommt in dieser Folge die Datenspeicherung und Integration im Lakehouse – der Kernkomponente von Microsoft Fabric. Marcus ist ein erfahrener Full Stack Power BI Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Datenbankanwendungen. 2020 wurde er das erste Mal von Microsoft als Data Platform MVP (Most Valuable Professional) für seine technische Expertise und Commuity-Engagement ausgezeichnet. In seiner Freizeit erfreut er sich kreativer und technischer Spielereien und lebt mit seiner Frau, zwei Kindern und einem verschmusten Hund in der Nähe von Dortmund.

Vera ist seit 7 Jahren bei celver und leitet mittlerweile ihr eigenes kleines Team. Sie erzählt Andreas, warum sie nicht im Konzern arbeiten will und was bei celver besonders spannend ist. Was du in dieser Folge lernen kannst: - Wie kann eine Karriere mit Daten aussehen? - Wie ist es, mit internationalen Kollegen und Kunden zu arbeiten? - Warum engagiert man sich beim TDWI? - Was sollten alle beachten, die mit Daten arbeiten wollen? - Welche Gehaltsvorstellungen sind realistisch? Vera ist seit über 10 Jahren beratend im Bereich Business Intelligence & Data Analytics tätig. Mit ihrem Team verantwortet sie sowohl Analytics-Projekte als auch Themen rund um Azure-Cloud-Datenplattformen.

Frank and Anja have been working with technology and data for years. They share their combined knowledge about all things data, trends & people with Kai. In this episode, you'll learn: - How can we inspire our children to work with technology? - Why does the data warehouse still exist? - What downsides are there to intuitive tools? - What tends are there in automation? - What people are necessary to work efficiently with data? Anja Loug Helland is the CPO of TimeXtender which means she is responsible for setting the direction and making the priorities regarding the TimeXtender software, and making sure the teams of product designers, product marketing specialists and software developers are executing on this. She started at TimeXtender when her previous employer BI Builders was acquired by TimeXtender in April 2023. Anja was one of the co-founders of BI Builders with the automation software Xpert BI, where Anja has had many roles including Data Warehouse consultant, architect and advisor as well as working with tech pre-sales and training partners and customers in Xpert BI. Frank has been helping organizations of all sizes with BI, analytics and agile data management for more than 15 years. As a consultant, solution architect and trainer, he brings extensive knowledge and enthusiasm to every project. At TimeXtender, Frank drives the development of modern cloud-first data architectures and is passionate about smart automation and radical implementation speeds. His mantra is: "Modern data management is not rocket science!"

Jeder kennt es, jedes Unternehmen will sofort damit arbeiten - generative KI. Frauke und Lukas wissen allerdings, dass KI Zeit, Vertrauen und die richtigen Use Cases braucht. In dieser Folge mit dabei: - Was sind wichtige Grundlagen der KI? - Wie führt man KI richtig ein? - Welche Grenzen hat KI? - Wie wird KI im Finanzbereich genutzt? - Wie schafft man Vertrauen und Akzeptanz? Lukas ist Director im Bereich Finance Transformation bei PwC Deutschland. Er kombiniert Controlling, Treasury mit EPM und D&A Kompetenzen und befähigt seit über 12 Jahren die Finanzabteilungen seiner Kunden datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sein Fokus liegt auf der ganzheitlichen Konzeption und Implementierung kundenindividueller Planungslösungen, Management Reporting und Analytics Anwendungen. Prof. Dr. Frauke Schleer-van Gellecom verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Nutzung und Implementierung von KI-Lösungen für datengetriebene und intelligente Unternehmenssteuerung. Insbesondere hat sie Predictive-Analytics-Lösungen für die Entscheidungsfindung in zahlreichen internationalen Unternehmen akzeleriert. Frauke hat im Bereich maschinelles Lernen promoviert, ist Honorarprofessorin an der Justus-Liebig-Universität Gießen für Decision Intelligence & Business Forecasting und Co-Leiterin der Arbeitsgruppe Digital Finance bei der Schmalenbach Gesellschaft.

Carsten und Andreas blicken auf das Jahr zurück und geben ihre Highlights wieder. Von Gen AI über Data Mesh & Data Fabric bis hinzu ESG Reporting ist alles dabei. Mit dabei natürlich auch wie immer die beliebten M&A News. ⪧ Themen • GenAI • Data Mesh • Microsoft Fabric • SAP Datasphere • ESG Reporting • Studien des Jahres ⪧ M&A News - Acquisitionen & Investionen - Rückblick auf 2023 ⪧ Events • 23.01.2024 - BI or DIE Women in Data • 31.01.2024 - Die Zukunft von SAP Data & Analytics • 19.-20.03.2024 - DATA festival • 22.-23.05.2024 - Big Data & AI World

Bei der Data Society werden regelmäßig alle Themen rund um Daten, Technologie & KI besprochen. Matthias und Andreas sprechen über das letzte Treffen und warum jeder mal dabei sein sollte. Außerdem in der Folge... … Wie läuft das Treffen ohne Beratergewäsch … Wo muss man anfangen, wenn man KI implementieren möchte? … Was kann man im Unternehmen direkt umsetzen? … Warum nutzt nicht jeder ChatGPT? … Warum ist Wissensteilung so wichtig? Seit März 2021 leitet Matthias das neugegründete Team AI Analytics bei der EVACO und ist dort mit seinen 7 Data Scientisten verantwortlich für die Tools ThoughtSpot und DataRobot und eben die Themen AI und Data Science. Gemeinsam helfen sie ihren Kunden bei der Erstellung und Implementierung einer Self-Service Strategie und der Gewinnung von KI-gestützten Erkenntnissen aus ihren Daten. Vorher hat Matthias in über 8 Jahren als Vorreiter im Profifußball die BI Abteilung beim FC Schalke 04 aufgebaut.

Wie viel Power steckt in Power BI Pro? Wofür werden Daten im Retail-Service genutzt? Was bedeutet es, im Mittelstand "data driven" zu sein und warum kann Power BI hier besonders gut helfen? Wie können Daten gleichzeitig für die operative Steuerung genutzt werden, aber auch für umfassende Analysen. Max erzählt von den Besonderheiten seiner Branche und warum auch im Mittelstand viele Daten anfallen. Auch im Bereich der Datenmodellierung ist deshalb mehr notwendig als Standards zu nutzen und so haben wir die Funktionen von Power BI unterhalb von Premium komplett ausgereizt, um das Handling der Daten trotzdem so effizient wie möglich zu machen. Auch der Beratungsansatz, mehr auf Sparring statt auf klassische Umsetzung zu setzen und Kompetenz intern zu behalten wird im Verlauf des Gesprächs thematisiert.

Congstar arbeitet schon seit über 10 Jahren daran, data driven zu werden. Susanne und Oliver erzählen Kai von ihrem Weg und wie sie ihre Community dabei mitnehmen. Was du in dieser Folge erfährst: - Welche Phasen liegen auf dem Weg zur datengetriebenen Firma? - Wie wird man erfolgreich datengetrieben? - Welche Rolle spielt die Community dabei? - Wie gibt man Wissen effektiv weiter? - Wie kann man mit der Community Entscheidungen treffen? Susanne Weßel-Therhorn hat nach vielen Jahren auf der Analytics-Anwender-Seite den Seitenschritt in den Analytics-Bereich von congstar getan, um dort die Transformation zu einer Data Driven Company voranzutreiben. Die BWLerin und Wirtschaftsinformatikerin to be bringt langjährige Erfahrung als Führungskraft und ein breites Fachwissen in Themen wie Pricing, Billing, Fraud Prevention & Revenue Assurance mit. Sie kennt aus dieser Erfahrung heraus das enorme Potenzial der berühmten Seitenblicke und des Aufbrechens von Datensilos. Ebenso kennt sie die Herausforderungen von Changemanagement. Ihr Blick auf die dominierenden Schlagworte des Data-Driven-Kosmos, wie Data Culture und Data Democracy ist unverbaut und sie verfolgt konsequent eine ganzheitliche Betrachtung, die vor wenig Halt machts. Erfolgreicher Change hin zu einer Data Driven Culture ist aus ihrer Sicht nur möglich, wenn die kulturellen Veränderungsprozesse ausreichend berücksichtigt und begleitet werden. In ihrem Vortrag berichtet sie von diesem neuen Tanzboden, auf dem sich die Mitarbeiter*innen von Analytics-Organisationen traditioneller Weise nicht bewegen. Und sie erzählt, wie erfolgreich und bereichernd dieser Schritt aus der „Entwicklungs-Ecke“ und mitten unter die „Tänzer“ sein kann. Oliver ist Leiter der Data & Analytics Abteilung bei der Telekom – Tochter congstar. Gemeinsam mit seinem 35-köpfigen Team sucht er stetig nach Möglichkeiten, zusätzlichen Nutzen aus den zur Verfügung stehenden Daten zu ziehen. Neben der Analytics und Machine Learning Welt verantwortet sein Team auch das Kampagnen-Management – und hat somit interne wie externe Kunden fest im Blick.

Nelson and Kai met first at the Swiss CFO meeting. Since then, they have wanted to get together and talk about Gen AI, planning with low barriers, and data topics all around the world. You can also learn: - What are the hot topics in companies all around the world? - How can AI offer real business value? - Will AI replace humans? - Which use cases impress Nelson in particular? - What are the core principals at Board? Nelson Petracek is Board's Chief Technology and Product Officer. He has over 20 years of experience, including at TIBCO and Informatica, building world-class technology teams at high-growth organizations. Throughout his career, Nelson has delivered systems for the digital transformation age, drawing upon his deep knowledge of analytics applications, APIs, cloud, event-driven architectures, and other emerging technologies.

Stephanie beschreibt, wie BI-Projekte im Duisburger Hafen durchgeführt werden, was das Umfeld besonders macht und wie sie aus dem Bereich der Unternehmensentwicklung die Nutzung von Daten in der Organisation voran treibt. Dabei erzählt sie: - Warum der Finanzbereich zwar offensichtlich für einen ersten Use-Case ist, aber operative Themen manchmal besser geeignet sind, um eine breite Masse an Nutzern mitzunehmen. - Wie sie die Unterstützung des Top-Managements bekommen hat, auch wenn der Mehrwert von BI-Projekten schwer monetär zu beziffern ist. - Wie sie mit begrenzten Ressourcen zwischen Anwender-Anforderungen und notwendigen technischen Themen priorisiert. - Wie die Zusammenarbeit mit Key-Usern funktioniert und warum sie beim Thema Self-Service BI teilweise skeptisch ist. Stephanie Starke verantwortet als Projekt Managerin – Data & Analytics alle BI-Aktivitäten in der duisport-Gruppe und hält die Fäden in der Hand. Zu den wesentlichen Aufgaben gehört die Umsetzung der definierten BI-Strategie und damit die fortlaufende Sicherstellung des Geschäftsnutzens aller BI-Initiativen. Zuvor studierte sie Business Analytics (M.Sc.) und sammelte neben ihrem Studium Berufserfahrungen bei einer großen Beratungsgesellschaft in Hamburg und Düsseldorf. Prozesse mussten erst etabliert werden Erste Use-Cases waren im Controlling und Finanz-Bereich, aber den größten Erfolg hatten andere Themen, die viel operativer waren. Für die Beteiligten kann die Ablösung manueller Datenaufbereitung der entscheidene Vorteil sein. Wenn der erste Use-Case für eine breitere Anwendergruppe entwickelt wird, kann das Feedback für den Durchbruch von BI in der Organisation wertvoller sein als das von einer in sich geschlossenen motivierten Abteilung.

At Mercedes-Benz, data scientists work with real-life data to improve every vehicle. Sachin tells Kai about their data-driven decision-making around the globe. Also in this episode - What does it mean to be a data scientist? - Which topics are being focused at Mercedes-Benz? - Does data prevent creativity? - How can you implement data products globally? - Why should you work at Mercedes-Benz? Sachin is working as a Senior data scientist at Mercedes-Benz AG. As a data scientist, Sachin works on data engineering, data visualization, data governance and data strategy. Prior to joining Mercedes-Benz 4 years ago, he studied Electrical Engineering at IIT Madras in India. At Mercedes-Benz, Sachin works with teams from India, China, Stuttgart, Berlin and USA to make the company more data-driven. He strongly believes that data and AI will bring the next big revenue unlock for Mercedes-Benz.

Von analogen Medien in einer digitalen Welt Ist es noch zeitgemäß in Zeiten von Blogs, Streams und ChatGPT analoge Bücher zu schreiben? Die "Gang vom TDWI Themenzirkel Self-Service und Analytics" hat es trotzdem getan. Artur und Philipp erzählen vom Entstehungsprozess des Buchs, stellen Co-Autoren vor und berichten von der Herausforderung, trotz vieler Betragender einen roten Faden in einem Buch zu schaffen. Dazu gibt auch Andreas einen Ausblick auf sein eigenes kommendes Buch. Denn die Inhalte zu erstellen ist nur ein Teil der eigentlichen Arbeit. Ein nicht zu unterschätzender Teil sind organisatorische Themen – und ein großer Mehrwert, die Tatsache, dass das eigene Wissen einen strukturierten Prozess durchläuft. Philipp ist Marketeer, Entwickler, und Daten-Nerd. Als Freelancer hilft er Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen, um mit ihnen zielführender zu kommunizieren! Er ist zudem Host des DataEngage Podcasts, dem Hilfsmittel wie Marketing und Sales durch und mit Daten kundenzentrierter werden.