Let's Data

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Trabalhando na Europa

Bernardo explica com mais detalhes como foi a mudança de carreira já no exterior e partilhou insights de experiência própria e de conversas com pessoas que já estão na Europa ou que mudaram para a Europa a trabalho. Processos seletivos, vagas e o que é esperado de um profissional de dados na Euroda. Falamos também sobre a mudança para outro país com outra cultura e como isso impacta até a decisão de empresas quando contratam um profissional do exterior.

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Freelancing - Renda e Liberdade

Leon Sólon tem grande experiência em Freelancing, e neste episódio destrinchamos um pouco mais sobre as vantagens de trabalhar como freelancing, como isso pode impulsionar a sua carreira e te trazer mais liberdade financeira. Damos dicas de como começar e também falamos sobre os cuidados que quem faz Freelancing deve ter. Também revelamos o evento com o mesmo nome do episódio que acontece dia 06/02/2024!

Neste episódio conversamos com Renata Biaggi, Senior Data Scientist Consultant na GRiT Solutions, além de ser professora de Estatística. Já trabalhou como Cientista de Dados no Nubank, no Mercado Livre, no Hospital Albert Einstein e no EBANX.

Falamos sobre a sua transição da carreira de business analyst para data scientist, como foram os processos seletivos pelas várias empresas em que ela já passou, além de conversar também sobre os projetos impactantes que ela tem produzido durante a sua carreira. Falamos também sobre a sua decisão de viver no exterior e como é a vida na Europa. Foi um papo muito bom!

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: A melhor metodologia para ciência de dados

Falamos sobre CRISP-DM e como é útil para estruturar um projeto, seja ele corporativo, acadêmico ou até mesmo pessoal. Essa metodologia muito bem criada é uma base sólida para organização de um projeto de Data Science! Falamos detalhadamente sobre cada etapa e também damos insights pessoais sobre esta metodologia.

Neste episódio conversamos com Ahirton Lopes, que é Chief Data Officer (CDO) da Lambda3, é professor de IA, é MVP Microsoft, é Community Manager da AI Brasil, além de Doutorado em Machine Learning e tem mestrado em NLP. Ele é também um dos hosts do podcast do Lambda3.

Falamos sobre seu começo na iniciação científica, também sobre liderança em dados, que tipos de perfis ele procura para sua equipe. Discutimos também os desafios de ter uma equipe toda remota. Falamos também sobre os projetos em que a Lambda3/TIVIT tem trabalhado recentemente. Foi um papo muito bom!

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago fazem um especial de episódio 50 para tratar sobre o tema: Carreiras em Dados

Fazemos um apanhado geral das 4 principais carreiras em dados: Analista de Dados, Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Engenheiro de MLOps. Falamos sobre as carreiras correlatas a estas e como é o mercado de trabalho em geral para cada uma delas. Falamos também sobre hard e soft skills e as principais qualificações que cada uma destas carreiras deve ter.

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam um assunto muito falado atualmente: ChatGPT para aumentar a produtividade

"Mas peraí, mais ChatGPT??" Isso mesmo! Falamos como usamos o ChatGPT para dar um boost absurdo na nossa produtividade! Demos dicas de como a ferramenta pode ser usada e como usamos no nosso dia-a-dia para melhorar em qualidade nos projetos, aprender sobre algum tópico novo e usar a ferramenta para fazer o trabalho para você. Também falamos da responsabilidade que devemos ter quando usamos essa ferramenta, ter sempre em mente que ela não sabe de tudo e não é infalível!

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que recebemos muito nas nossas redes sociais: Que projetos eu queria ver em portfólio?

Desde fontes de dados, até o que apresentar nos projetos de portfólio, qual a metodologia para estruturar um projeto, e como implementar o projeto para mostrar um modelo em prática. Falamos de Kaggle, Github, Freelancing e muito mais!

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que recebemos muito nas nossas redes sociais: O que eu faria se começasse hoje?

Demos dicas, contamos da nossa experiência no mercado e em freelancing, e falamos principalmente sobre conhecimentos indispensáveis para começar os estudos, onde focar em programação e estatística para não se perder nos estudos. Falamos sobre CRISP-DM, EDA, o que aprender em machine learning, e conceitos básicos que devem ser o foco no início e quando for traçar o roadmap para ciência de dados.

Neste episódio conversamos com Vinícius Caridá, especialista em inteligência artificial e hoje Superintendente da Comunidade de Atendimento do Itaú Unibanco, além de ser professor na FIAP de MBA de Data Science, IA e Business Intelligence.

Falamos sobre a sua transição da carreira acadêmica para o mercado, de como o Itaú Unibanco tem usado inteligência artificial nos seus projetos, sua experiência como professor da FIAP e as comunidade que ele organiza de AWS e TensorFlow. Foi um papo muito bacana com ele que já foi MVP Microsoft, Google Developer Expert e AWS Hero.

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que recebemos muito nas nossas redes sociais: O que esperar da primeira vaga?

Falamos sobre assuntos relacionados a esse tema, como por exemplo o ambiente de trabalho em dados, a importância do networking e de um aprendizado contínuo, sobre soft skills e como é importante se comunicar com clareza, o estudo contínuo e a curiosidade que deve sempre estar do seu lado, além de ter cuidado para não errar mas não ter medo se isso acontecer e procurar uma solução rápida em casos de falha.

Neste episódio recebemos o Rodrigo Kumpera, ex-Microsoft e ex-Meta (equipe do PyTorch).  

Exploramos a trajetória do Rodrigo, desde sua carreira internacional até suas experiências na Microsoft Research e Meta. Ele deu várias dicas de como participar de projetos open source e revela os desafios e motivações por trás de sua startup, a Outropy.ai.

Neste episódio, conversamos com a Professora Doutora Fernanda Maciel, uma renomada especialista com PhD em Business Analytics e professora assistente na California State University. Originária do Rio de Janeiro, Fernanda nos deu insights diretamente de Sacramento, Califórnia.

Falamos sobre sua expertise em Business Analytics, sua trajetória acadêmica e profissional, e também exploramos o vasto mundo da estatística. Falamos sobre a sua experiência de viver nos Estados Unidos. Conversamos também sobre o seu curso de estatística e sobre o seu podcast!

Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio, batemos um papo com o Matheus Facure, destaque mundial em inferência causal, com livro publicado na editora O'Reilly.

Falamos sobre a sua especialidade em inferência causal, sua migração de carreira de economista para cientista de dados e aprendemos como a inferência causal pode ser aplicada para a tomada de decisões nas empresas, após os modelos de machine learning serem aplicados. Foi um papo muito bacana com quem é referência no assunto!

Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio com formato fora do nosso padrão, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que já foi debatido em outros episódios, que é: Como saber se estou pronto para uma vaga de dados?

Falamos sobre a maturidade das empresas e sobre o caso curioso da FastAPI. Falamos também da nossa própria experiência profissional e fazemos um paralelo com a trajetória de alguns de nossos alunos. Demos várias dicas para como aplicar a vagas e falamos um pouquinho sobre freelancing, que já dava um episódio completo!

Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio, batemos um papo com o Leonardo Karpinski, destaque no mundo da Análise de Dados e PowerBI no Brasil.

Falamos sobre a carreira de analista de dados, como ele saiu de uma graduação em engenharia e passou até por vender marmitas, e hoje é um dos maiores nomes em formação em análise de dados e PowerBI do Brasil. Falamos também sobre a nova parceria entre a Xperiun e o Let's Data!

Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Conversamos com o Luiz Santos, Solutions Engineering Manager na H2O.ai. 

Sabia que eles tem mais mais Kaggle Grandmasters que a própria NVIDIA!? Falamos sobre trabalho na gringa, carreira de gestor na área de dados, perfil de profissional que a H2O procura e muito mais! Aproveite o episódio e prepare o currículo porque eles estão contratado 😂

Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio, batemos um papo com o Rodrigo Teoria, destaque no mundo da Engenharia de Dados e na Comunidade de Dados no Brasil.

Conversamos sobre as principais diferenças entre as carreiras de cientista e engenheiro de dados. Teoria compartilhou conosco os segredos por trás de um pipeline de dados eficaz e por que o data mesh está ganhando tanto destaque no mundo corporativo. Se você está buscando insights valiosos sobre a vanguarda da engenharia de dados, este é o episódio para você.

Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com João Paulo Nogueira, Cientista de Dados na Datarisk. 

Conversamos sobre os desafios da migração da carreira acadêmica para o mercado de trabalho. Como são as consultorias de dados para empresas. Falamos também sobre os requisitos que facilitam a contratação de um profissional de dados, seja Júnior, Pleno ou Sênior. 

Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Fabiana Clemente, Co-Founder e Chief Data and Product Officer da YData, startup de Lisboa que criou uma plataforma de preparação de dados que acelera o desenvolvimento de soluções de IA. 

Conversamos sobre a sua carreira profissional e de empreendedorismo com a YData, que vem aplicando Machine Learning e IA nos seus produtos e serviços. Falamos também sobre um dos seus projetos open source: a biblioteca pandas-profiling, hoje chamada ydata-profilling, que oferece uma ampla gama de recursos e benefícios para Cientistas e Analistas de Dados entenderem e trabalharem com dados. 

Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/