ciencia de datos

Miguel Ángel Reyes Cortés,  es el coordinador de la carrera de Ciencia de Datos en la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) y miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1.

Durante nuestra conversación, Miguel Angel nos introduce a la carrera de Ciencia de Datos de la UDLAP, un programa que forma parte de la Escuela de Ciencias y del departamento de Actuaría, Física y Matemáticas. Él describe la Ciencia de Datos como una fusión entre las Ciencias de la Computación y la Estadística Matemática. Basándose en esta premisa, nuestro invitado nos habla sobre el perfil de los estudiantes que ingresan a esta carrera. Además, nos brinda información acerca de las diferencias que existen con otras carreras como Actuaría.

De acuerdo a Miguel, la Ciencia de Datos es una disciplina interdisciplinaria que requiere habilidades de comunicación efectiva y la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios. Por último, Miguel comparte detalles sobre el cuerpo académico de la carrera, el perfil del egresado y las diversas oportunidades laborales para los científicos de datos.

Miguel Ángel Reyes Cortés es doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de La Coruña (UDC España), maestro en Técnicas Estadísticas por la Universidad de Santiago de Compostela (USC, España), maestro en Demografía por El Colegio de la Frontera Norte (COLEF, México), y licenciado en Física por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP, México).

Realizó una estancia postdoctoral en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT, México), trabajando en temas relacionados con datos composicionales y regresión funcional. Se desempeñó como asistente de investigación y como profesor asociado de Estadística y Proyecciones de Población en El COLEF.

Sus líneas de investigación son variadas. Ha tenido colaboraciones en donde ha aplicado técnicas estadísticas novedosas en ciencias biológicas y agroecológicas, ha participado en proyectos de estudios de población relacionados con migración y envejecimiento poblacional, así como proyectos multidisciplinares. Su investigación principal se centra en la estimación no paramétrica de curvas. 

Desde 2018 es profesor de tiempo completo en el Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas (Escuela de Ciencias).

Vittorio Zanella Palacios es Director Académico de la facultad de tecnologías de la información y ciencia de datos de la Universidad Popular Autónoma de Puebla o UPAEP.

En este episodio, Vittorio nos presenta los programas de licenciatura y maestría en Ciencia de Datos, destacando su importancia en la actualidad. Estos dos programas de estudio están formando profesionales de alto nivel en el campo de la Ciencia de Datos. Vittorio explica con claridad las características de ambos programas, incluyendo el perfil de ingreso y egreso, así como las acciones que se han emprendido en la UPAEP para que estos dos programas interactúen para beneficiarse el uno del otro.

Además, Vittorio nos sumerge en la experiencia de ser parte de una universidad que se encuentra inmersa en la ciudad, específicamente en el barrio de Santiago de la Ciudad de Puebla. Aquí, la comunidad universitaria y sus vecinos han establecido una sólida comunidad basada en la amistad y el servicio. Vittorio nos brinda una visión fascinante de cómo se vive y se desarrolla esta interacción entre la universidad y su entorno, creando un ambiente enriquecedor y colaborativo para todos los involucrados.

Vittorio Zanella Palacios recibió su Licenciatura y Maestría en Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), y el doctorado en Ciencias con especialidad en Ciencias Computacionales por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Fue miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de 2007 a 2010. Sus intereses de investigación incluyen algunas áreas de la Inteligencia Artificial como la robótica móvil, visión artificial, aprendizaje automático y optimización con metaheurísticas.

Gilberto Saucedo es director y fundador de ITEIN, “Instituto de Tecnologías Estratégicas para la Inteligencia de Negocios”. En este episodio, Gilberto comparte con nosotros su valiosa experiencia en el emprendimiento relacionado con la ciencia de datos y la inteligencia de negocios, así como los retos y estrategias necesarias para sostener una empresa de este tipo.

Roberto Arturo Morales Cruz científico de datos para la Fintech Kueski. Cuenta con 7 años de experiencia en diversos roles como Analista y Científico de Datos para empresas de los sectores de telecomunicaciones y Finanzas. 

En esta charla Roberto Arturo nos permite descubrir el recorrido profesional que le permitió transformarse de actuario a científico de datos. Su experiencia le ha permitido atacar diversos problemas gracias al dominio de las probabilidad y al entendimiento de diversos temas de negocios. Para avanzar, Roberto Arturo nos aconseja estar siempre dispuestos a aprender, confiar en sí mismo y hacer la diferencia. Por otra parte, nos habla de la ética en esta profesión, de la problemática de seleccionar los algoritmos de acuerdo al reto  y de cómo la componente humana es sumamente importante para hacer la diferencia. 

Roberto Arturo se ha desempeñado como docente para el Tecnológico de Monterrey, la empresa de EdTech Bedu y la Universidad Anáhuac. Cuenta con estudios de Actuaría por la Universidad de las Américas Puebla y una maestría en ciencias con especialidad en analítica  por Georgia Tech. El desarrollo social, la investigación, la comunicación y la docencia son sus pasiones.

Victoria López Miranda es científica de datos en IBM y miembro fundador del Consejo de Inteligencia Artificial de IBM. Victoria desarrolla múltiples proyectos de Inteligencia Artificial en colaboración con expertos en diversas partes del mundo, el objetivo es acelerar el crecimiento e implementación de la Inteligencia Artificial en IBM.

Para el episodio número 30, Victoria nos revela cómo pudo transformarse del mundo de las finanzas al mundo de la ciencia de datos. Un camino, que si bien no fue fácil, le ha permitido ejercer esta profesión que ella considera apasionante y en la cual debes mantenerte aprendiendo continuamente.

Victoria comenzó su carrera profesional estudiando la Licenciatura en Finanzas y Dirección de Negocios en la Universidad Marista de Guadalajara. Posteriormente realizó un Diplomado en Finanzas y Negocios Internacionales en la Université du Littoral Côted'Opale en Francia. En el 2019 comenzó su carrera en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial cuando inició su maestría en Ciencia de Datos en el  ITESO; finalizando este posgrado en diciembre 2020. Durante esos estudios, realizó certificaciones enfocadas a Inteligencia Artificial como recognized speaker, recognized teacher and IBM Mentor así como otras certificaciones en Data Science, Big Data and Cloud por diferentes compañías en la industria como DELL y AWS. 

Si quieres saber más lo que Victoria nos comparte puedes visitar las siguientes ligas:

• IBM Cloud
• Open-sourceInitiative | Machine Learning Exchange
• Open-sourceQiskitdocs | Quantum