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StackFuel bietet online-basierte Upskilling- und Reskilling-Programme in den Bereichen Data Literacy, Data Science und AI an, die sich an den Bedürfnissen der Unternehmen orientieren. Ich spreche heute mit dem CEO Leo Marose über die sehr spannende interaktive und projektbasierte Lernplattform von StackFuel. Unsere Themen dabei: Entrepreneurship von CrossFit zu einer Data Science Lernplattform. (ab 01:09) Wie ging alles los mit StackFuel? (ab 07:58) Upskilling- und Reskilling-Programme bei StackFuel. (ab 14:36) Interaktives und projektbasiertes Lernen. (ab 18:52) Woher kommt der Content? (ab 23:34) StackFuel auf der Suche nach Talenten und Investoren. (ab 27:40) Learning Analytics. (ab 31:15) Digitale Transformation: Interne upskillen vs Externe reinholen. (ab 39:05) Weiterbildung mit staatlicher Förderung. (ab 40:52) Auswirkungen von Corona. (ab 43:01) Fokus auf B2B. (ab 49:28) Wohin geht die Reise für StackFuel? (ab 53:06) Individualisierte Learning Journeys. (ab 57:21) Zu StackFuel: https://stackfuel.com/ LinkedIn Leo: https://www.linkedin.com/in/leomarose/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

RapidMiner bietet eine der führenden Data Science Plattformen an, kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten Teil der Forschungsabteilung. In dieser Podcast-Episode unterhalte ich mich mit Ralf Klinkenberg, Mitgründer und Forschungsleiter bei RapidMiner. RapidMiner: https://rapidminer.com/ LinkedIn Ralf Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/ LinkedIn Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen: Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11) Wurzeln in Dortmund, HQ in Boston. (ab 07:56) Use Cases. (ab 12:15) Die Stärken von RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33) Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data Scientists? (ab 29:44) Transparenz im Tool und im Pricing. (ab 35:53) Agilität und Innovationsgeschwindigkeit hat im Markt zugenommen. (ab 39:04) Viele Anwender brauchen mehr als AutoML. (ab 42:01) Augmented Analytics. (ab 45:24) Trendthema IIoT (mit Bezug auf Actyx). (ab 52:01)

Die Allianz wurde 1890 in Berlin gegründet und ist heute einer der größten Versicherer der Welt. Unser heutiger Gast Dr. Benedikt Laudage, promovierter Jurist und aktuell Head of Data Analytics bei der Allianz in Deutschland, gibt tiefe Einblicke, welche Rolle Datenwertschöpfung bei der Allianz und allgemein im Versicherungswesen spielt. Die wichtigsten Themen im Überblick: Wie wird man Head of Data Analytics als Jurist? (ab 01:14) Welche Chancen ergeben sich für Versicherungen durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:05) Aufgabenverteilung zwischen Aktuaren und Data Scientists. (ab 11:35) Welchen Herausforderungen muss sich konkret die Allianz beim Thema Datenwertschöpfung stellen? (ab 16:12) Die Risikobeschreibung ist betriebswirtschaftlich das wichtigste Thema für Data Analytics. (ab 24:10) Das Data Analytics Team ist besonders kreativ im Auffinden neuer Datenquellen. (ab 26:40) Der Gleichheitsgrundsatz in der Versicherung. (ab 41:13) Sind InsurTechs eine Bedrohung für die traditionellen Versicherer? (ab 43:24) Innovative Versicherungsprodukte im asiatischen Raum. (ab 51:47)

In dieser Podcast-Episode dreht sich alles ums Datenbusiness, und zwar von Strategie bis Umsetzung. Alle Themen im Überblick: Als Geisteswissenschaftler Richtung Data Science. (ab 00:43) Überblick zu eoda. (ab 03:09) Woher lassen sich Data Scientists rekrutieren? (ab 07:07) Datenprodukte werden zunehmend professioneller und strategischer skaliert. (ab 11:17) Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 14:27) Agilität von Data Science trifft auf Stabilität der IT Operations. (ab 21:04) Case Study mit dem Maschinenbauer TRUMPF. (ab 24:47) Was verbirgt sich hinter der Software YUNA? (ab 29:10) Tipps für die Kommunikation, wenn es darum geht Wert aus Daten zu generieren. (ab 36:15)

In dieser Podcast-Episode kommentiere ich ein Interview aus der COMPUTERWOCHE, bei dem Tom Becker von Alteryx beschreibt, wie die zunehmende Automatisierung auch Data Scientists in ihren Aufgaben betrifft.

In dieser Podcast-Episode gehe ich der Frage nach, wie viele weitere Spezialisten im Bereich der komplexen Datenanalyse in den kommenden Jahren in Deutschland benötigt werden. Die dabei zitierten Studien sind in den Shownotes verlinkt.

Florian ist auf dem Weg ein Shooting-Star der deutschen Data Science Szene zu werden, indem er als Co-Founder von 8080 Labs Tools entwickelt, welche die Arbeit von Data Scientists erheblich beschleunigen sollen. Das Flagship-Produkt dabei ist derzeit die Software bamboolib, mit der pandas DataFrames um eine semantische Autovervollständigung sowie eine grafische Benutzeroberfläche erweitert werden, was eine deutlich schnellere Datenexploration und -transformation ermöglicht. In dieser Podcast-Episode beschreibt uns Florian seine Tools nicht nur von der technischen Seite, sondern wir erfahren auch Business-Aspekte und die Geschichte hinter der Gründung von 8080 Labs.

Michael ist Professor für Data Science am Fachbereich Wirtschaft (Münster School of Business) an der Fachhochschule Münster. Außerdem ist er Vorstand des Instituts für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD) an der FH Münster. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Anwendungen von Data Science und Machine Learning, interpretierbarer Künstlicher Intelligenz (Explainable AI) und Mathematischer Statistik. Michael hat an der Technischen Universität Dortmund bei Prof. Dr. Walter Krämer in Statistik promoviert. Während seiner Zeit im Düsseldorfer Büro von McKinsey & Company – zunächst im Advanced Analytics Team, später als Expert und Projekt Manager in der Marketing & Sales Practice – unterstützte Michael weltweit Klienten dabei, zu datengesteuerten Unternehmen zu werden und entwickelte und implementierte auf Basis von maschinellem Lernen neue Lösungen für betriebliche Problemstellungen. Heute berät Michael weiter Unternehmen und entwickelt datengetriebene Geschäftsmodelle. Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Was sind im Kern die Aufgaben eines Professors für Data Science an der FH Münster? (ab 05:36) Die Rolle des Translators bei McKinsey. (ab 09:48) Die verschiedenen thematischen Pole von Data Scientists. (ab 14:57) Wie wichtig ist das Thema Explainable AI in der Praxis? (ab 22:42) Kreditvergabe bei Banken als Beispiel für die große Bedeutung von Explainable AI. (ab 27:58) New Work und KI – wie hängen diese Themen zusammen? (ab 31:14) Welche Bedeutung hat Künstliche Intelligenz für den Mittelstand? (ab 39:25) Startups vs. Beratungen als Partner für mittelständische Unternehmen. (ab 43:51) Beschreibung der beiden Startups SCALEWORK und TradeLink. (ab 45:30) Warum wir vor einer weiteren Datenexplosion stehen. (ab 59:33)

Wie Schweizer Taschenmesser gelten Data Scientists als vielseitig einsetzbar. Allerdings verändert die zunehmende Skalierung und Automatisierung in der Datenwertschöpfung auch diesen Berufszweig. Es bedarf einer Spezialisierung, die den veränderten Anforderungen in der Praxis besser gerecht wird.

Im Trend sind aktuell vor allem drei Analytics Richtungen, welche den Bedarf an Data Scientists reduzieren sollen. Diese besprechen wir hier in der 2. Episode des Datenbusiness Podcasts.

Marie-Helene Ametsreiter berufliche Lebensgeschichte ist außergewöhnlich: Sie war Flugbegleiterin während des Studiums und danach in verschiedenen Management-Positionen in der Telekommunikationsindustrie tätig, bevor sie zugunsten Ihres Mannes die Branche wechselte. Nach Stationen in der Öl- und Gasindustrie und der Beratungsbranche landete sie bei Speedinvest - einem Kapitalgeber, der sich mit der systematischen Finanzierung von Industrie-Start-ups befasst und jungen Gründern beim Aufbau ihres Unternehmens hilft.