industrie40

Die 4. industrielle Revolution wurde vor 10 Jahren in einem Bericht manifestiert. Wir kamen natürlich nicht umhin einmal einen Blick zurück zu werfen auf die bisherigen industriellen Revolutionen und deren Implikationen. Natürlich schauen wir uns auch an welche Unterschiede und veränderte Randbedingungen es gibt. Wer sich mit der Umsetzung von Industrie 4.0 im eigenen Unternehmen beschäftigen will ist im FVI und den für Mitglieder kostenlosen Workshops gut aufgehoben. Weitere Informationen gibt es hier: https://bit.ly/fvi-mitgliedschaft Wir bedanken uns herzlich bei unserem Sponsor der Belfor DeHaDe GmbH -https://www.belfor-dehade.com/de/belfor-dehade

In Folge 42 nutzt Jan Veira den Jahreswechsel, um mit Maria Truong einen Blick auf den Status Quo der Digitalisierung im DACH-Raum zu werfen. Maria Truong arbeitet seit 16 Jahren im SAP-Umfeld und leitet derzeit den Standort Mainz des ERP und SAP-Beratungsunternehmens CNT Management Consulting. Dort berät sie Kunden im Themenbereich Data Governance und Datenmigration. Dadurch hat Sie tiefe Einblicke in die Digitalisierungsschnittstellen der Industrie. In dieser Folge gibt Maria Truong ihre Einschätzung dazu ab, wie es um die Digitalisierung im DACH-Raum steht und mit welchen Fortschritten im Jahr 2023 zu rechnen ist. Dabei geht sie insbesondere auf jene Bereiche und Strukturen ein, die derzeit noch Digitalisierungsprojekte in Unternehmen hemmen und erklärt dies anhand ihrer Erfahrungen mit Kunden aus der Pharma- sowie Maschinenanlagenbaubranche. Jan Veira und Maria Truong geben in dieser Folge den Zuhörer*innen Handlungsvorschläge mit auf den Weg, um im Jahr 2023 erfolgreiche Digitalisierungsprojekte durchzuführen.

Die Belastbarkeit und Haltbarkeit ist unter anderem durch die Neufassung der Verbraucherschutzgesetze in Deutschland immer wieder ein Thema. Gerade in diesem Bereich ist eine 100 %-Kontrolle vor Auslieferung unmöglich, deshalb wird über Dauerlaufversuche ermittelt, wie lange Komponenten und Bauteile voraussichtlich halten.

Die statistische Versuchsplanung und -auswertung (Design of Experiments, DoE) hilft, Versuche und Prozesse besser zu verstehen, optimale Arbeitspunkte zu finden oder Nachweise zu führen. Damit die Ziele erreicht werden können sind verschiedene Schritte notwendig, insbesondere bevor ein Versuchsplan ausgewählt, erstellt und umgesetzt wird. In der Folge wird der Ablauf eines DoE-Projekts beschrieben und erläutert, wann mehr als ein Versuchsplan notwendig ist.

Maschinelles Lernen kann auch bei attributiven Zielgrößen (in Ordnung/nicht in Ordnung, gut/schlecht, funktioniert/funktioniert nicht) genutzt werden, um Prozesse besser zu verstehen und zu optimieren. Die Machine Learning (ML) Modelle für attributive Zielgrößen sollten vor der Nutzung genauso wie alle anderen Modelle auf ihre Qualität geprüft werden. In dieser Folge geht es um Strategien und Kennzahlen, mit denen die Erklär-Qualität bei der Klassifikation bzw. bei attributiven Zielgrößen geprüft wird.

Machine Learning Modelle helfen uns unter anderem dabei zu verstehen, wie Einflussgrößen ein Versuchs- oder Prozess-Ergebnis verändern (supervised learning, d. h. es gibt eine Zielgröße). Bevor ein Modell produktiv genutzt wird, sollte die Modell- bzw. Erklär-Qualität geprüft werden. Diese Folge stellt Kennzahlen für messbare bzw. variable Zielgrößen wie z. B. die Länge oder den Durchmesser von Stahlrohren vor.

"Normal"-verteilt klingt, als wären alle Messwerte so verteilt. Oft sind Messwerte in der Praxis nicht-normalverteilt. In dieser Folge geht es um Gründe für Abweichungen von der Normalverteilung und Auswertungsmethoden, mit denen die Ursachen untersucht und bewertet werden können.

Bei der Analyse von Zusammenhängen und Einflüssen werden Korrelation, Regression und Varianzanalyse (ANOVA) eingesetzt. Die wahrgenommenen Unterschiede sind oft sehr viel kleiner als gedacht und liegen eher in der historischen Entwicklung begründet. In dieser Folgen werden Gemeinsamkeiten und Unterschiede beschrieben und der Zusammenhang mit dem allgemeinen linearen Modell (General Linear Model) aufgezeigt.

Digitalisierung und Automatisierung bieten unbegrenzte Möglichkeiten. Alles immer und am besten gleichzeitig zu machen, ist weder möglich noch sinnvoll, deshalb geht es in dieser Folge darum, sinnvolle Projekte zu finden und auszuwählen, in denen Digitalisierung hilfreich ist und Automatisierung entlastet. Nichts ist ineffizienter als der Anspruch, ALLES zu digitalisieren oder zu automatisieren!

Signifikante Unterschiede können die meisten statistischen Tests liefern. Manchmal muss kein Unterschied, sondern die Gleichheit oder Gleich-Genug-Heit gezeigt werden. In dieser Folge geht es um die Testverfahren, die so etwas Ähnliches wie signifikante Gleichheit zeigen können und wo sie in der Industrie angewendet werden.

„In der metallurgischen Industrie sind wir die einzigen, die diesen Schritt gegangen sind.“ Dr. Tobias Brune gibt spannende Einblicke in die Entwicklung des EaaS Modells bei SMS group GmbH, spricht über Herausforderungen und endet mit einer klaren Empfehlung ⚠️ für die erfolgreiche Umsetzung von Equipment-as-a-Service. #EaaS #equipment #servitization #maschinenbau #industrie40 #digitaletransformation #digitalbusiness #payperuse #subscription #challenges Interviewpartner: https://www.linkedin.com/in/dr-tobias-brune-3a14a467/ Podcast Host: https://www.linkedin.com/in/juliusklemkow/

„Meine Tochter interessiert nicht, was das Auto kostet, sondern nur was sie im Monat bezahlen muss.“ In Folge 4 des Subscribed Industry Podcasts gibt Michael Huth, Leiter Marketing und Vertrieb bei Zimmer und Kreim GmbH & Co. KG, Einblicke in -> den Wandel vom reinen Maschinenbauer hin auch zum Softwareentwickler, -> die Entstehung der Idee für pay-per-use, -> nutzungsbasierte Geschäftsmodelle als Wettbewerbsvorteil und -> nötige Kompetenzen beim Vertrieb digitaler Produkte.

„Schnell mal nen Ergebnis raushauen - was zum anfassen - kommt extrem gut an.“ Benjamin Köb, Leiter Digitale Services und Produkte bei Winterhalter GmbH über Digitalisierung im Schwäbischen, Vorteile von vernetzten Spülmaschinen, Sauberes-Geschirr-as-a-Service, Herausforderungen für die eigene Organisation und nutzungsbasierte Geschäftsmodelle in Zeiten von Corona. #EaaS #industrie40 #digitaletransformation #ZukunftDigitalGestalten #payperuse

Im aktuellen "audatis DIALOG - Datenschutz und Informationssicherheit praxisnah" geht es um das Internet der Dinge (IoT). Immer Mehr Gegenstände in Firmen und privaten Haushalten werden mit der Fähigkeit ausgestattet mit einem Netzwerk kommunizieren zu können. Hierdurch sollen die Geräte einen Mehrwert für die Nutzer bieten. Jedes Gerät im Netzwerk ist jedoch auch ein potenzielles Angriffsziel, deshalb spielt auch die Sicherheit an dieser Stelle eine elementare Rolle. Carsten Knoop und Sascha Knicker diskutieren diese Themen in unserem Podcast. Mehr Informationen zu den Referenten und Themen gibt es hier: https://www.audatis.de. Alle Informationen zum Podcast finden Sie unter: https://www.audatis.de/audatis-dialog. Sie dürfen gerne Fragen für einen der nächsten audatis DIALOGE einreichen an: dialog@audatis.de. Wir suchen stets neue Themen von Unternehmen, welche wir unter die Lupe nehmen können.

In der dritten Episode unseres Podcasts sprechen Clemens Lutsch von Centigrade und Nils Clark-Bernhard von macio über Usability im Maschinen- und Anlagenbau. Weshalb ist es wichtig, eine gute Usability als Unternehmer zu haben? Welche Auswirkungen hat eine gute bzw. schlechte Usability und was bedeutet das für die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens. Dieser Frage geht Aleksandra van de Pol mit den zwei Experten aus dem VDMA Mitgliederkreis nach.

In der zweiten Episode unseres Podcasts ist Matthias Dietel als Sprecher des Expertenkreises Machine Learning zu Gast und spricht darüber, wie weit der Maschinen- und Anlagenbau bei der Technologie ist, weshalb teilweise noch Zurückhaltung in Deutschland herrscht, wie weit China und Amerika sind und wie die Zukunft aussehen könnte.

Algorithmen, die aus Daten lernen, werden immer öfter für Wertschöpfung sorgen. Künstliche Intelligenz und Machine Learning beflügeln in Zukunft die Unternehmenserträge – Grund genug für Maschinenbauer, sich dem Thema zu widmen. Wir zeigen euch, wie das funktioniert. In der ersten Folge ist Peter Seeberg unser Gesprächspartner.