industry 4.0

On this episode, Larry talks with Pilar Valderrama, Asset Management Technology Manager for Stork-Flour, about her mission to bring Asset Management and ISO 55000 to Latin America. Pilar shares why implementing Asset Management programs with ISO 55000...

Few VC funds focus on deep tech in industry, and few investors have a strong industrial background. Robert Gallenberger at btov Partners is one of those rare people. He invests across Europe where he sees an industrial renaissance based on the combination of fresh tech talent with industry veterans, and making use of the strong industrial base particularly in Germany, Switzerland and more.

This podcast is hosted by Benjamin Joffe, Partner at SOSV, a global early stage fund focused on deep tech. SOSV runs multiple accelerator programs including HAX (intelligent hardware) and IndieBio (life sciences). To hear about new episodes, sign up to the newsletter or follow us on twitter at @LabToMarket.

For other episodes covering industrial investments, check out Kelly Chen (DCVC) on Investing in Old School Industries and John Ho (Anzu Partners) on Breakthrough Industrial Tech.

ABOUT ROBERT AND BTOV

Robert Gallenberger loves industrial technologies.

• A former BMW engineer, MBA from London Business School and BCG consultant, he became a VC over a decade ago, and has mostly focused on industry startups ever since.
• He is now a Partner in charge of the €100M Industrial Technologies Fund at btov  (Twitter: btovPartners), an early stage European VC firm managing over €500M.

Founded 20 years ago as 'brains to ventures', and early investors in deep tech companies such as Volocopter (raised €118.2M) and OrCam (raised $86.4M), btov also built a network of 250 Private Investors to support their portfolio.

In this episode, Robert talks about:

• His transition from industry to investment,
• His vision on the opportunities in the sector (including 3D printing and the reinvention of supply chains in a post-covid world).

He also shares:

• His approach to investment in industry 4.0,
• Practical insights on how startups can avoid wasting time with the wrong industrial partners,
• What could be done to grow the ecosystem.

PREVIOUS EPISODES

• Deep Tech Startups vs. Covid-19, with IndieBio, Khosla Ventures and 50 Years
• Eric Rosenblum (Tsingyuan Ventures) on Chinese Founders in the US
• Overview of Deep Tech Investment, Based on the Report by Different
• Sota Nagano (Abies Ventures) on Japan’s Deep Tech Scene
• Seth Bannon (Fifty Years) on Solving Global Problems
• Kelly Chen (DCVC) on Investing in Old School Industries
• Manish Singhal (pi Ventures) on India’s Deep Tech Scene
• John Ho (Anzu Partners) on Breakthrough Industrial Tech
• Matt Clifford (EF / Entrepreneur First) on Investing in Talent and Pre-Product

RESOURCES ON DEEP TECH

• DeepTech Investing Report by Different
• The Dawn of the Deep Tech Ecosystem by Hello Tomorrow and BCG
• Deep Tech Investors Mapping by Hello Tomorrow
• Deep Tech Trends Report, Hardware Trends Reports and hardware investment outlook by SOSV

SUBSCRIBE

• Podcast: Apple Podcast, Spotify, etc.
• Twitter: LabToMarket
• Newsletter: LabToMarket

Thomas Usländer talks about major trends in smart manufacturing, he explains what Smart Factory Web is, how it relates to the German Industrie 4.0 and other initiatives, and why they you chose OPC UA as their underlying architecture. If you have a proposal for topics or are interested in appearing on the OPC Foundation podcast, maybe you want to join one the VDMA or other OPC UA Companion Specification working groups, or maybe you want to become a member of the OPC Foundation or otherwise, please mail the OPC Foundation at office@opcfoundation.org" https://opcfoundation.org/ If you, dear listener, want to learn more about VDMA and their OPC UA initiatives, you can visit their website at opcua.vdma.org

Szugat und sein Team haben eine eigene Strategiemethode entwickelt, um Unternehmen beim Thema Daten zu unterstützen. die Methode des Datenstrategie-Designs basiert auf dem Design Thinking-Ansatz und erweitert dessen nutzerzentrierte und wertorientierte Denkweise um ein Data Thinking, bei dem ausgehend von den Kundenbedürfnissen und den verfügbaren Unternehmensdaten datengetriebene Lösungen und Geschäftsmodelle identifiziert, konkretisiert und evaluiert werden. Die Datentreiber-Methode bietet sowohl eine Sammlung von kostenlosen Werkzeugen – das Datenstrategie-Designkit – als auch eine Bibliothek von typischen Entwurfsmustern – den Datenstrategie-Designguide.

מדברים כעת על "מהפכה תעשייתית" רביעית שמה שמייחד אותה הוא מפעלים חכמים ושילוב של סייבר ופיזי. החזון הוא מפעלים מבוססי רשתות של רובוטים שיתקשרו ביניהם. שילוב של התקני IoT (Internet Of Things) כשהכוונה היא שכל חיישן או התקן המצוי בכל אחת מהמכונות הרובוטיות יספק שטף של דאטה – ומדובר על אינספור התקנים כאלה. אותה דאטה תנותח באמצעות כלי ביג דאטה ותובנות מבוססות AI/ML יחולצו ממנה. הדאטה השוטפת תאפשר למשל תחזוקה מונעת כאשר דאטה מהמכונות תנותח ושינויים קטנים בנורמה, יאפשרו לחזות מראש שבר או תקלה הצפויה להתרחש ולתכנן מראש את הזמנת חלקי החילוף והשבתת הקו לפרק הזמן המינימלי.

כל שרשרת הייצור והאספקה תהיה מחוברת ומקושרת כבר בשלבי תכנון היצור, הזמנת רכיבים ומעקב אחרי הגעתם למפעלים, מעקב אחרי תנועה בין יבשתית ומקומית של סחורות, חלפים ומוצרים ותכנון בהתאם. תהליכים אוטונומיים בתהליכי האספקה, כגון מחסנים אוטומטיים, תובלה, אספקה באמצעות רובוטים ורחפנים אוטונומיים ועוד ועוד כיד הדמיון הטובה עליכם.

חיבור כל הדאטה הזו יתבסס על רשתות תקשורת מהירות ורשתות סלולריות מדור 5 המסוגלות להעביר נפחים אדירים במהירות עצומה.

האנושות שבמהפכה התעשייתית הראשונה יצאה לעבוד במפעלים, עומדת גם בפני אתגרים חברתיים רבים, כאשר המהפכה התעשייתית הרביעית מדברת על קו-בוטים, שותפות של עובדים בתפקידים מסוימים והרבה מאוד רובוטים שיחליפו את הידיים העובדות. מה שתואר בספרי המדע הבדיוני נמצא מעבר לפינה. חזון בו הרובוטים יעבדו והאנשים ישבו על שפת הים וישתו סנגרייה.

המהפכה התעשייתית הרביעית יוצאת לדרך באווירה שהטכנולוגיה תפתור את כל הבעיות הקשורות בדאטה, אך זה רחוק מלהיות מציאותי. כידוע, פרויקטים לכאורה פשוטים משמעותית נכשלים: 1/3 מהפרויקטים של הטמעת CRM בארגונים נכשלים, בין השאר כתוצאה מבעיות דאטה. 2/3 מהפרויקטים בעולמות למידת מכונה ואינטליגנציה מלאכותית, המהווים חלק מאבני הבניין בפרויקטי Industry 4.0, נכשלים או שאינם אפקטיביים כתוצאה מבעיות בדאטה.

המהפכה התעשייתית הרביעית היא מהפכה מבוססת דאטה. על מנת ש"כל העסק" ינגן כמו שצריך, הדאטה צריכה לזרום ממקום למקום (ממכונה למכונה), אך גם להיות תקינה, אמינה, שלמה, מדויקת ובזמן אמת. להסב ארגון יצרני קיים ל-Industry 4.0, משמעותו לבצע "מהלך קרקעי" נרחב סביב הדאטה הקיימת בארגון, למפות  אותה, לאפיין את ייצרני הדאטה ומשתמשי הדאטה, לזהות ולטפל בבעיות שהתגלו, להדריך אנשי מפתח בארגון ולהפעיל כלים טכנולוגיים שיזהו ויאכפו משטר נתונים מתאים, כדי לצמצם למינימום הזנת מידע שגוי לתוך המערכות ולהמשיך לעשות זאת כל העת. זה לא פרויקט חד פעמי אלא מסע במסלול מעגלי.

למאמר המלא: https://crm.buzz/industry-4-0-revolution/

See omnystudio.com/listener for privacy information.

A Podcast interview with Conference Speaker, Brian Holliday, Managing Director, Siemens Digital Factory, Siemens plc, on his presentation at Service Week 2016 Industry Day Conference, held on 11 October 2016.