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    ksqldb

    Explore " ksqldb" with insightful episodes like "Casos de Uso e Experiência de Campo com Apache Kafka", "Apache Kafka é um Banco de Dados Relacional?", "Big Data no Kubernetes" and "Ask Confluent #16: ksqlDB Edition" from podcasts like ""Engenharia de Dados [Cast]", "Engenharia de Dados [Cast]", "Engenharia de Dados [Cast]" and "Streaming Audio: Apache Kafka® & Real-Time Data"" and more!

    Episodes (4)

    Casos de Uso e Experiência de Campo com Apache Kafka

    Casos de Uso e Experiência de Campo com Apache Kafka

    Trazemos nesse episódio o especialista João Bosco Seixas, Community Catalyst para falar sobre Apache Kafka, nesse bate-papo falamos das vertentes de Desenvolvimento e Engenharia de Dados e como cada área pode utilizar o Apache Kafka de forma mais efetiva.

    * Apache Kafka para Desenvolvimento de Software
    * Engenharia de Dados com Apache Kafka e Analytics em Tempo-Real
    * Curva de Aprendizagem da Tecnologia
    * Casos de Uso
    * Experiências de Campo
    * Dicas para Iniciantes

    A intenção principal é mostrar para um Engenheiro de Dados como o Apache Kafka é usado não somente para Analytics mais sim por toda a empresa principalmente na construção de microsserviços.

    Luan Moreno =
    https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/


    Apache Kafka é um Banco de Dados Relacional?

    Apache Kafka é um Banco de Dados Relacional?

    O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de dados, capaz de ingerir e processar milhões de eventos por segundo entretanto, alguns pontos são importantes e normalmente não temos muitas explicações sobre os mesmos, como:

    • O Apache Kafka é um Banco de Dados
    • Transações no Apache Kafka
    • Armazenamento e Processamento Desacoplado
    • Comparação de Banco de Dados vs. Apache Kafka


    Esse episódio irá de uma vez por todas desmistificar o Apache Kafka e tirar todas as suas dúvidas referentes a seus pontos fortes e fracos e como você pode extrair o melhor dessa tecnologia open-source da Apache Software Foundation.

    Luan Moreno =
    https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/


    Big Data no Kubernetes

    Big Data no Kubernetes

    Os produtos de Big Data open-source são os mais utilizados pelas médias e grandes empresas para operacionalizar processos de análise de dados em grande escala para todas as áreas e departamentos de uma empresa.

    Porém, depender de um provedor de nuvem para essa tarefa pode te trazer alguns problemas a longo prazo, principalmente pelo "lock-in" e custos elevados dos produtos de modalidade PaaS e SaaS de fato, a maioria das empresas compreende porque produtos open-source são os mais utilizados do mundo.

    A terceira geração de Big Data nasce para endereçar esses problemas, agora é possível criar uma infraestrutura "self-healing" e de baixo custo para operacionalizar os produtos mais utilizados de Big Data do mundo. 

    As provedoras de nuvem oferecem Kubernetes gerenciados (AKS, GKE e EKS) para que você possa focar no que é mais importante para o negócio e ao mesmo tempo permanecer e colaborar no mesmo tipo de ambiente.

    Luan Moreno =
    https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/


    Ask Confluent #16: ksqlDB Edition

    Ask Confluent #16: ksqlDB Edition

    Vinoth Chandar has led various infrastructure projects at Uber and is one of the main drivers behind the ksqlDB project. In this episode hosted by Gwen Shapira (Engineering Manager, Cloud-Native Apache Kafka®), Vinoth and Gwen discuss what ksqlDB is, the kinds of applications that you can build with it, vulnerabilities, and various ksqlDB use cases. They also talk about what's currently the best version of Apache Kafka version for performance improvements that don’t cause breaking changes to existing Kafka configuration and functionality. 

    EPISODE LINKS

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