למידת מכונה

 פרק שני בסדרה על הבינה המלאכותית, ועל הדרך שבה היא משנה את עולם הביוטק של היום.

הפעם, אני מראיין את יעל אופיר מהמכון הישראלי לחדשנות, מומחית לנושא הטמעת פתרונות טכנולוגיים במערכות הבריאות. על מה שהבינה המלאכותית עושה במערכת הבריאות שלנו היום, על מה שהיא תעשה איתה בעתיד - ועל האתגרים, וההבטחות, שהיא מביאה איתה בישראל.

תיהנו!

שתפו את הפודקאסט, ועקבו אחריו:

https://www.facebook.com/groups/2226928440810175

https://twitter.com/Apparently_Eric

https://www.instagram.com/a_random_eric/

Music by:

• Scott Buckley
• Secession Studios, Greg Dombrowski
• http://freesoundmusic.eu

בפרק הזה, אני סוף סוף צולל לנושא שנמצא בכל שיחה וסרט מד"ב כבר מי יודע כמה זמן - הבינה המלאכותית. 

AI. 

אז מה הבינה המלאכותית יודעת על ביולוגיה? איך אנחנו יכולים להשתמש בה כדי ללמוד עוד בעצמנו, וכדי לשנות מהר יותר ויותר את העולם שלנו? האם היא מסוכנת, או אולי מאוד נחמדה? 
איך הוא עובדת, לומדת ומשתפרת (בקצרה) - ומה הפוטנציאל האדיר שלה, בביוטק וברפואה?

שתפו את הפודקאסט, ועקבו אחריו:

https://www.facebook.com/groups/2226928440810175

https://twitter.com/Apparently_Eric

https://www.instagram.com/a_random_eric/

Music by:

• Scott Buckley
• Secession Studios, Greg Dombrowski
• http://freesoundmusic.eu

איך פייסבוק, ספוטיפיי ונטפליקס יודעות בדיוק על אילו תכנים להמליץ עבורנו? התשובה היא כמובן שהן נעזרות באלגוריתמים. אבל מה קורה כשאלגוריתמים הופכים להיות מקבלי ההחלטות בעניינים מהותיים?

בפרק הזה נגלה שלמרות שאנחנו רגילים לחשוב על טכנולוגיה כאובייקטיבית ונייטרלית, בינה מלאכתית יכולה להפלות ולשחזר הטיות ודעות קדומות ממש כמו בחיים הלא וירטואליים. 

תודה פרופ׳ קרין נהון וד״ר תומר שדמי על תרומתן לפרק!

דו"ח ועדת המיזם הלאומי למערכות נבונות בנושא אתיקה ורגולציה בינה מלאכותית

חברת הייעוץ גרטנר מצאה כי 85% מהפרויקטים בתחום "בינה מלאכותית" ו"לימוד מכונה" אינם "מספקים את הסחורה", ולפי הערכה זהירה (כלפי מטה) 60% נכשלים ולא יעברו את שלב הפיילוט.

הפיאסקו גדול עד כדי כך, שיש המגדירים את המימוש של AI ו- ML כעוד בועה ויש שאומרים ספק בבדיחות הדעת, כי הדבר הגדול הבא בתחום ה- AI הוא איך לתרץ את כישלונות הפרויקטים הללו…

ארגונים חושבים שהדאטה שלהם טובה והם יכולים לבצע שינויים קטנים על מנת לצאת לדרך עם פרויקט AI או ML  והאמת היא שבעיות בדאטה שלהם, הן שורשיות והרבה יותר עמוקות.

לקריאת המאמר: https://crm.buzz/why-ai-projects-fail/

See omnystudio.com/listener for privacy information.