message broker

Eventy stanowią naturalny sposób komunikacji w systemach rozproszonych. Jednak przesyłanie i dalsze przetwarzanie zdarzeń z jednego systemu do drugiego zazwyczaj wymaga określonej infrastruktury i wprowadza do systemu nowy rodzaj złożoności. Zawodność przesyłania danych, unikanie wielokrotnego przetwarzania tych samych wiadomości, zapewnianie kolejności ich przetwarzania czy odpowiedniej wydajności całej aplikacji - to tylko niektóre z czekających tu wyzwań.

Dziś zapraszam na rozmowę o message brokerach i event-streamingu. Wraz z dzisiejszym gościem, Piotrem Gankiewiczem, rozmawiamy między innymi o:

• różnicach pomiędzy message-brokerami a platformami do event-streamingu,
• wykorzystywanej w obu przypadkach terminologii,
• zrównoleglaniu procesów i zapewnianiu odpowiedniego porządku przetwarzania pochodzących ze strumieni zdarzeń.

Zapraszam!

Materiały dodatkowe:

• Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, Martin Kleppmann, 2015
• Distributed Systems lecture series, playlista materiałów na temat projektowania systemów rozproszonych
• Building a Distributed Log from Scratch, seria artykułów na temat tworzenia systemów rozproszonych
• The Consistent Hash Exchange, artykuł na temat opisywanego w odcinku algorytmu przypisywania konsumerów w RabbitMQ
• Ordering Distributed Events, artykuł Vaidehi Joshi na temat porządkowania zdarzeń
• Distributed Systems: Time and order, teoria porządkowania w systemach rozproszonych
• You Cannot Have Exactly-Once Delivery

Zapraszam także do odwiedzenia:

• Iggy.rs, strona domowa projektu Iggy
• Piotr@Github
• Piotr@X / Twitter