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smart device
Explore "smart device" with insightful episodes like "SHORTS-Stephans Haar / NAS Fail", "AD #3310 - Itâs Official: The Electric Corvette!; Lithium Shortage Threat To EV Market; Russia Lies About VW", "Episode 18: Machine Intelligence - Smart Sensors & Devices", "The Art of Social Relationships: Lauren Lee McCarthy, Artist" and "Tecnologie per l'esperienza in store" from podcasts like ""Halbwissen Hoch 2", "Autoline Daily", "Digital Optimist", "State Of The Art" and "Digital Trasformation"" and more!
Episodes (6)
AD #3310 - Itâs Official: The Electric Corvette!; Lithium Shortage Threat To EV Market; Russia Lies About VW
- Lithium Shortage Threat to EV Market
- April Sales Sag
- U.S. Trucking Slows Dramatically
- Audi Figuring Out How to Recycle Glass
- Nissan Makes AV Progress
- Russia Lies About VW ProductionÂ
- Nio Battery Costs
- Control Your House from Your BMW
- Fiat Topolino Could Make Comeback as EV
Episode 18: Machine Intelligence - Smart Sensors & Devices
The Art of Social Relationships: Lauren Lee McCarthy, Artist
Lauren Lee McCarthy creates experimental performances that take a close look at our intimate relationships with smart devices and our interactions with one another in our increasingly tech-driven and surveilled existence. In this episode, we discuss a selection of Lauren's thought-provoking experiments, including LAUREN in which she takes on the role of an Amazon Alexa, Follower wherein she becomes a physical, IRL "follower," and more.
Projects Discussed:
-About Lauren Lee McCarthy-
Lauren Lee McCarthy (she/they) is an LA-based artist examining social relationships in the midst of surveillance, automation, and algorithmic living. She is the creator of p5.js, an open source JavaScript platform that aims to make creative expression and coding on the web accessible and inclusive for artists, designers, educators, and beginners. She is Co-Director of the Processing Foundation, a non-profit whose mission is to promote software literacy within the visual arts, and visual literacy within technology-related fields—and to make these fields accessible to diverse communities. She is an Associate Professor at UCLA Design Media Arts.
Lauren's work has been exhibited internationally, at places such as Ars Electronica, Barbican Centre, Fotomuseum Winterthur, SIGGRAPH, IDFA DocLab, Science Gallery Dublin, Seoul Museum of Art, and the Japan Media Arts Festival. She's a 2019 Creative Capital Grantee, ZERO1 Arts Incubator Resident, and has previously held residencies with Sundance New Frontiers, Eyebeam, CMU STUDIO for Creative Inquiry, Autodesk, NYU ITP, and Ars Electronica, among others. She's the recipient of grants from the Knight Foundation, the Online News Association, Mozilla Foundation, Google AMI, Sundance Institute New Frontiers, Turner Broadcasting, and Rhizome. She holds an MFA from UCLA and a BS Computer Science and BS Art and Design from MIT.
Learn more at https://lauren-mccarthy.com/
Follow Lauren at @LaurenLeeMack
Tecnologie per l'esperienza in store
Tra queste ci sono le Tecnologie chiamate Digital Signage, o schermo interattivo, che esistono da tempo però oggi permettono, con allâinterno telecamere e sistemi di intelligenza, di riconoscere il volto della persona entrata nello store e identificare magari sesso, età e tramite strumenti di âintelligenza artificialeâ stabilire anche a chi appartiene quel volto, le sue emozioni e bisogni.
Basti pensare al solo Facebook che possiede un data base di volti riconosciuti quasi pari al numero di utenti.
Ci sono tecnologie chiamate Chat based marketing e bots, che sono schermi interattivi che permettono di simulare conversazioni umane tramite applicazioni di messaggistica, quindi il consumatore entra nello store e può intrattenere una conversazione, quasi umana, che gli permetterà di intraprendere il miglior percorso allâinterno dello store.
Siamo sempre nella fase informativa.
Passando alla fase decisionale, quindi proiettata allâacquisto, ci sono tecnologie di âtracking in storeâ che permettono, allo staff interno, di tracciare il comportamento in real time allâinterno dello store delle persone, fornendo i dati per esempio dei social o dellâesperienza nel sito del brand, permettendo allo staff di avere le informazioni per supportare il consumatore nel processo di acquisto.
Sempre nella fase decisionale ci sono gli âSmart Deviceâ e i sensori smart che consentono al retailer di prendere decisioni efficaci guidate da informazioni rilevanti e costantemente aggiornate.
Per esempio con strumenti IoT per verificare il traffico in store e riallineare lo staff ed i messaggi nel digital screen.
Infine ci sono tecnologie, sempre nella fase decisionale, chiamati âBeaconâ, che permettono di interagire, tramite smartphone e tablet, direttamente con i clienti per poter, per esempio, dedicare offerte, ma anche per poter tracciare il comportamento allâinterno dello store sempre con lâintendo di migliorare continuamente lâesperienza.