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Para el primer episodio de Digitalizados del 2023 tenemos como invitado a Sergio Rajsbaum investigador en el Instituto de Matemáticas de la Universidad Nacional Autónoma de México. Con Sergio hablamos sobre Cómputo Distribuido o Descentralizado, un modelo informático que, sin darnos cuenta, usamos todos los días. Con gran claridad, nuestro invitado nos describe los principios de estos modelos así como sus diferencias con el cómputo paralelo.  A lo largo de la plática podemos apreciar temas centrales como lo es la tolerancia a fallas y la coordinación de procesos. En efecto la implementación de estos modelos requieren de la resolución de problemas matemáticos sumamente interesantes como por ejemplo aquellos relacionados con el blockchain o cadena de bloques.

Sergio Rajsbaum estudió Ingeniería en Computación en la UNAM, y doctorado en Ciencias de la Computación en el Instituto Tecnológico de Israel-Technion. Ha realizado estancias de investigación en MIT, los Laboratorios de Investigación de HP, IBM, Universidad de Toronto, Universidad de Paris, entre otras. Es actualmente investigador en el Instituto de Matemáticas de la UNAM, del cual fue Secretario Académico. Pertenece al nivel III del Sistema Nacional de Investigadores desde 2001. Premio Nacional de Computación 2022.

Su área principal de investigación es la teoría matemática de la computación, enfocada a sistemas distribuidos. Ha publicado más de 100 artículos de investigación principalmente en computación distribuida, y su libro Distributed Computing through Combinatorial Topology (Elsevier). Ha sido miembro del Comite Editorial de las revistas IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Elsevier Information Processing Letters, Elsevier  Computer Science Review. Reconocido en la Gaceta de la UNAM como uno de los investigadores más citados de la UNAM. Sus contribuciones a la docencia se reflejan en su libro Conocimientos Fundamentales de Computación, en la dirección de 13 tesis de licenciatura, 34 de maestría y 6 de doctorado.

NOTA: El autor de la fotografía usada en el "artwork" es Sébastien Tixeuil, a quien corresponden todos los derechos.

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El aprendizaje automatizado o machine learning y la ciencia de datos o data science son herramientas que escuchamos mucho actualmente, y escucharemos aún más en el mediano plazo, en el mundo de las inversiones. Para conocer cómo se utilizan en este medio, cuáles son las oportunidades que presentan y su estado actual en México y en el mundo, en este episodio de Consejo Capital, Susana Sáenz platicó con Arturo Erdely, Doctor en Ciencias Matemáticas de la UNAM. Además, el Doctor Erdely explica en qué contextos y situaciones es recomendable el uso de este tipo de recursos y cuál será la tendencia en el uso de éstos en el futuro cercano. 

Escucha también el dato de la agenda financiera que impacta tu estrategia.

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María Cristima Loyo Verela es ex directora del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA).

Cristina nos comparte momentos clave de su carrera profesional, entre ellos, el hecho de que, muy probablemente, Cristina sea la primera mexicana en haber recibido un doctorado en computación. Otro de los momentos clave es la creación de la primera maestría en Computación en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y posteriormente la creación del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada.

Cristina es Licenciada en Matemáticas por la Facultad de Ciencias de la UNAM; Doctorada en Matemáticas Aplicadas a la Inteligencia Artificial por la Universidad de París VI; y Diplomada en Alta Dirección por el IPADE.

Inició su carrera profesional como programador del Centro de Cálculo Electrónico de la UNAM regresando a México con un doctorado en 1976 como investigador titular  y trabajando en campos relacionados con la Lógica Matemática y la Inteligencia Artificial. Fue profesor de la UNAM en la Facultad de Ciencias y el IIMAS por más de por 25 años, profesor invitado en institutos académicos europeos y más tarde docente de la Universidad Veracruzana y el Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA), en Xalapa, el cuál dirigió desde su fundación en 1991 hasta el 2022.

Ha dirigido por muchos años proyectos de investigación, innovación y consultoría. Igualmente ha sido  promotora de la cooperación internacional con EEUU, Francia y Europa en general, así como de la conformación de redes temáticas dentro del CONACyT.

Es miembro de varias asociaciones profesionales mexicanas como la Academia Mexicana de Informática (AMIAC), la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación de la que fue promotora y miembro fundador. A lo largo de su vida ha sido consejero de importantes asociaciones académicas y profesionales mexicanas y de cooperación con el extranjero.

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 Hanna Octava es profesora del área de Ingeniería de Software en la Universidad Nacional Autónoma de México .

Con Hanna hablamos sobre sus contribuciones al área de la computación tanto en México como en Polonia. Su amor por la computación nació al interactuar con las primeras computadoras llegadas a la universidad de Varsovia al final de los años sesentas. En los años 80’s llega a México y se integra como profesora en la Universidad Nacional Autónoma de México viviendo el primer auge de la Inteligencia Artificial e iniciando su contribución a la computación en México.  

Hanna es creadora de estándares nacionales e internacionales en Ingeniería de Software: MoProSoft, ISO/IEC 29110 y Kuali-Beh.  Actulmente, es profesora y tutora de alumnos de doctorado, maestría y licenciatura. Es admiradora de la cultura y la sociedad mexicana, y… sembradora de cactáceas.

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