資料分析

第二季第4集 資料分析的藝術：ELK套件全方位探索 🤖 頻道主持人：Monica 🤖 來賓：創新研發中心 工程師黃敏傑 阿咪 本集重點： 💡ELK套件在資料分析領域中獨特的優勢？以及Elasticsearch、Logstash、Kibana這三個的特色及各自的功能？ 💡深入了解Elasticsearch、Logstash、Kibana的功能和特色，特別是在全文檢索和即時數據分析方面的表現？ 💡在處理龐大數據上ELK套件有何優勢？與其他工具比較其效益、價值在哪？ 💡分享ELK實際操作的架設步驟，以及與不同資料源（如IMO）進行介接的經驗分享？ 💡作為一個開源且免費的工具，ELK套件在企業或個人使用上的優勢、社群發展和使用者的滿意度如何？ 💡 ELK支援JSON格式，分享使用JSON格式在擴充性、靈活性和客製化能力中，應對不同數據需求的一些實際案例。 💡分享ELK的缺點以及公司產品上的使用經驗。 💡分享ELK與AI之間的結合應用以及平常使用什麼工具學習ELK?

本集的「你的人蔘導師！」我們邀請到了同為電商相關 Podcast《電商讀書會》的主持人 Lydia，她目前也是一位品牌電商顧問，而本集節目我們將從「電商資料分析與判讀」為主題切入，與 Lydia 聊聊她對於品牌數據分析的見解，以及聽她分享個人的分析方法與常用工具，此外也有她實際碰過的客戶案例，從中為客戶找出數據上的「迷思」。現在，就讓我們一起來了解專業電商顧問，究竟是如何從數據中看出品牌優化的方向呢？趕快下載與收聽吧！ 👍🏻《電商讀書會》Podcast：https://anchor.fm/digital-ec-tw 👍🏻《電商讀書會》網站：https://mydigitalexperiences.com 👍🏻《電商讀書會》IG：https://www.instagram.com/ecxstudygroup 【本集段落重點】 (00:00:10) 節目開始 (00:00:20 ) 介紹來賓《電商讀書會》Podcast 節目主持人 Lydia (00:02:30) Lydia 對於數據資料分析應用在電商營運上的看法 (00:13:58) Lydia 在協助品牌進行數據分析時，會從哪些面向切入呢？ (00:18:03) Lydia 數據分析的方法與執行重點 (00:19:36) Lydia 在分析數據常用的數位工具推薦 (00:25:22) 在 Lydia 擔任各品牌顧問時常見的品牌主對於資料分析與數據判讀的迷思（案例分享） (00:29:14) 身兼多個身份的 Lydia 平常如何妥善分配自己的時間 (00:33:11) Lydia 宣傳時間 【節目製作資訊】 主持人：SHOPLINE 行銷團隊 Zoe 本集來賓：《電商讀書會》Lydia 本集腳本：SHOPLINE 行銷團隊 Kevin 聲音剪輯：SHOPLINE 行銷團隊 Kevin 【想了解更多 SHOPLINE 嗎？】 💡SHOPLINE 官網：bit.ly/3GIgYfQ 💡SHOPLINE FB 粉絲團：bit.ly/3GIh0Eu 💡SHOPLINE Instagram：bit.ly/3GIh9I2 💡SHOPLINE 電商教室：bit.ly/3q9KXHJ 💡免費試用開店：bit.ly/3GIgYfQ 💡立即聯繫開店顧問：bit.ly/3q631SY #這就是電商人蔘 #你的人蔘導師 #電商數據 #數位健檢

商案合作歡迎來信 👉 marcomfun168@gmail.com 贊助拉亞 & 漢堡繼續分享 👉 @donation 按讚 Facebook 說說你的想法👉 @marcomfun 人人有機會，入行並不難！ 到底資料分析在幹嘛？什麼樣特質適合？ 不會寫 coding 真的也可以嗎～ 😭 通通別擔心！其實 資料分析 沒有這麼難 就讓前紐約時報 (NEW YORK TIMES) 資料分析師「羅賓」，跟我們分享他的入門心法與觀點～ 聽完我們都想開始練功轉職辣～千萬別錯過！ 斜槓羅賓同場加映，資料分析 Boot Camp 大心推薦：https://sicss.io 歡迎有興趣的聽眾們關注！

你曾經因為自己畢業的科系出路相對不明確，而感到焦慮不安嗎？本集邀請到經營自媒體「Alyssa 社會學半路出家資料科學」，目前在知名交通新創擔任 Data Lead 一職的 Alyssa，透過自己親身的經歷，告訴大家跨領域轉職的獨特優勢，以及轉職艱難歷程中，不被徬徨感打敗的療癒心法。 此外，Alyssa 也在節目中詳細剖析資料工作者在企業組織的定位，以及如何持續自我精進，才能在人工智慧高速發展的年代保持價值，來聽聽 Alyssa 獨特的職涯故事吧！ 🎈本集精彩： ➤ 9:32 用一句話解釋 data 在企業組織中扮演的角色 ➤ 16:12 因為科系焦慮，大學曾經打過七份工？ ➤ 18:47 社會學背景，為第一份工作帶來哪些獨特價值 ➤ 30:02 從來沒想過，研究所論文可以真的運用在職場上 ➤ 36:07 工作沒有十全十美，但一個真心喜歡的點可以讓你堅持下去 ➤ 44:49 Alyssa 看 Junior 數據人才履歷時，在乎哪些點？ ➤ 48:06 跨領域轉職者的「冒牌者效應」 💠 到各社群平台找到 Yourator，給我們回饋！ ：https://linktr.ee/creatingourfuture 💠 合作邀約：mkt@yourator.co

非常榮幸邀請到我們骨灰級的聽眾 Doris 來節目上與我們分享她的職涯經驗 Doris 是機械背景出身 也跨足到資料分析和機器學習 有興趣的朋友千萬不能錯過！ 也歡迎有意願上節目分享的聽眾與我們聯絡！ ----------------------​ Ted：https://www.instagram.com/ted35.entrepreneur/​ 程人頻道 Discord 群：https://discord.gg/bAVCbRYQQM​ 程人頻道聯絡資訊：https://linktr.ee/chengrenpindao3

這陣子跟了幾位研究生聊到他們目前的研究進度， 一位博士研究生剛跟老師確定了研究主題， 老師要求她整理研究書目， 他整理完並交付給主修老師之後， 問我是不是要開始寫論文了。 這是許多研究生的問題， 以為交出書目給指導老師，接下來就是開始撰寫論文； 殊不知這僅是撰寫論文的暖身初期。 所謂的書目就是提供給指導老師你預期的研究範圍跟方向， 老師藉由審閱你所提供的書目，告訴你未來閱讀文獻的範疇； 直到文獻資料逐漸飽和之時，才是你開始撰寫論文的起點。 如果你正處於我所說的情況的話， 快來聽看看博伯本集為你所規劃的文獻資料彙整進階版， 同時還提供給你珍貴的文獻資料蒐集跳板和工具， 讓你在撰寫論文時事半功倍。 快來聽看看博伯怎麼說 :D ----------------------------- 國外三個推薦論文搜尋網站: 1.Mendeley: https://www.mendeley.com/ 2.Science Direct: https://www.sciencedirect.com/ 3.Research Gate: https://www.researchgate.net/ 文獻整理工具 Citation Machine: https://www.citationmachine.net/ 翻譯網站 google 翻譯我覺得OK 我愛翻譯推薦給大家: https://zhcnt.ilovetranslation.com/ 國內文獻資料網站 Airiti Library華藝線上圖書館: https://www.airitilibrary.com/ 立法院議事公報查詢系統: https://www.ly.gov.tw/Pages/List.aspx?nodeid=136 國家圖書館: https://www.ncl.edu.tw/ 善用學校及各縣市圖書館 google Scholar 請夥伴們享用 :D ----------------------------- #想聽啥節目跟我說 #也歡迎各位聽友透過SoundOn的平台斗內贊助 :D #歡迎收聽與訂閱興致博伯: FB 【興致博伯】: https://www.facebook.com/groups/dr.interesting IG【興致博伯】: dr.interesting777 SoundOn: https://sndn.link/dr1766 Spotify: https://open.spotify.com/show/7DJTIRTAxF7phfGsFyRJAx KKBOX: https://podcast.kkbox.com/tw/channel/LZWTzpHWco0BdfSsKs 在apple 跟 google 的podcast鍵入興致博伯，就可以收聽我的節目喔! 我的論文永久免費下載中：https://hdl.handle.net/11296/55q524 Dr. Interesting的email: dr.interesting777@gmail.com -----------------------------

一直以來有許多聽眾朋友詢問轉職相關的建議 今天非常榮幸邀請到 Jacky 來跟我們分享轉職經驗 未來程人頻道也有相關的規劃與活動 歡迎持續關注我們唷！ ---------------------- Ted：https://linktr.ee/ted35.entrepreneur 程人頻道聯絡資訊：https://linktr.ee/chengrenpindao3 #轉職 #職涯 #求職 #交管 #交通 #交通管理 #程式 #資料分析 #大數據 #AI #人工智慧 #工程師

智慧？轉型？資訊？ 整合？壟斷？門匣？ 透過整合式app蒐集資料讓生活更便利有什麼不對嗎？應不應強制使用臺北通？本集我們繼續來聊臺北通政策的相關爭議！

當機？便民？擾民？ 數據？個資？商業？ 該不該使用整合式app來進行實聯制，過程中蒐集民眾資料該如何處理？臺北通會有什麼問題？本集我們來聊聊臺北通政策的相關爭議！！

文獻資料的收集、分析與應用， 一直是研究生心中那顆難以舉起的大石， 總是壓在胸膛上不易喘息，難以翻身。 BUT… 文獻資料真的像是遊戲中的大魔王， 壓制著我們這樣的勇士繼續前進嗎? 答案是:是，但是也不是。 文獻資料也可以化身成一位溫柔婉約的姑娘， 也就是俗話說的顏如玉； 提供給你許多意料不到的好處， 讓你學會胸口碎大石的絕技， 順利完成你的學位論文! 快來聽看看我怎麼說吧 :D ----------------------------- #想聽啥節目跟我說大 歡迎收聽與訂閱 興致博伯: SoundOn: https://sndn.link/dr1766 Spotify: https://open.spotify.com/show/7DJTIRTAxF7phfGsFyRJAx KKBOX: https://podcast.kkbox.com/tw/channel/LZWTzpHWco0BdfSsKs 在apple 跟 google 的podcast鍵入興致博伯，就可以收聽我的節目喔! 我的論文永久免費下載中：https://hdl.handle.net/11296/55q524 Dr. Interesting的email:dr.interesting777@gmail.com IG:dr.interesting777 -----------------------------

許多研究生對於文獻資料蒐集總是感到恐懼， 不知道怎樣蒐集、整理、分析資料， 讓未來所撰寫的論文能夠字字珠璣、擲地有聲。 我將會用幾個單元介紹我找尋論文、分類、整理以及分析資料的方法， 提供給需要的朋友一條可能的文獻資料蒐集途徑。 ----------------------------- 我最愛去的英語系論文查詢網站：https://www.mendeley.com/ 中英文資料都可以查詢的google scholar：https://scholar.google.com.tw/ 大家喜歡聽甚麼主題?歡迎來信或是透過IG告訴我喔! 論文火熱免費下載中：https://hdl.handle.net/11296/55q524 Dr. Interesting的email:dr.interesting777@gmail.com IG:dr.interesting777 -----------------------------

你以為你有的數據就是全部？被看到、被聽到、被測量到的，往往不是「真凶」。我們都習慣看向光亮之處，但是黑暗中，看不見的事物裡，必定藏有更多決定性細節。

#洞見Podcast EP29 & 30 美國求職經驗分享-Part 1 & Part 2 首次Clubhouse直播錄製Podcast 邀請到美國業內的台灣人，手把手分享職涯經驗。 分享講者： Mei-Cheng Shih - HBO Max內容分析資料科學家 Debbi Chiang 媒體行銷業務經理 Phoebe Tsai 資深產品設計師、unostudio創辦人 Hou-Ying Li 美商麥肯媒體數據分析經理，洞見Podcast主持人 重點主題（Part 2）: - 業內最搶手技能？最需要突破的產業瓶頸？ - 行業內聽過最大的謊言是什麼？ - 為什麼選擇在美國發展？有考慮過去其他國家嗎？ - 一切再重來，對菜鳥的自己給什麼建議？ ====== 透過不同平台訂閱Podcast: 📻SoundOn: https://bit.ly/2ORxyjU 📻Apple Podcast: https://apple.co/2Zfw74B 📻Spotify: https://spoti.fi/2Pnj5Mx 📻Google Podcast: 關鍵字搜尋“洞見國際事務 📻KKBox: https://rb.gy/h9nd8g 請別忘了參考洞見的工商服務合作： ==== 💡工商服務: 訂閱風傳媒 💲28折優惠，華爾街日報中英文版X風傳媒X新新聞精選 ❤️洞見粉絲專屬連結：https://tinyurl.com/y3svkyxt ==== 喜歡本集podcast的朋友，除了訂閱podcast之外，請也不要忘記like洞見粉絲團： 洞見粉絲團：https://www.facebook.com/insightpost

#洞見Podcast EP29 & 30 美國求職經驗分享-Part 1 & Part 2 首次Clubhouse直播錄製Podcast 邀請到美國業內的台灣人，手把手分享職涯經驗。 分享講者： Mei-Cheng Shih - HBO Max內容分析資料科學家 Debbi Chiang 媒體行銷業務經理 Phoebe Tsai 資深產品設計師、unostudio創辦人 Hou-Ying Li 美商麥肯媒體數據分析經理，洞見Podcast主持人 重點主題（Part 1）： - 怎麼來到美國的？最大的衝擊？ - 怎麼進入這行？最淒慘工作經驗。有沒有被開除過？ - 找到自己在職場的定位了嗎？ - 最討厭客戶說的一句話。 重點主題（Part 2）: - 業內最搶手技能？最需要突破的產業瓶頸？ - 行業內聽過最大的謊言是什麼？ - 為什麼選擇在美國發展？有考慮過去其他國家嗎？ - 一切再重來，對菜鳥的自己給什麼建議？ ====== 透過不同平台訂閱Podcast: 📻SoundOn: https://bit.ly/2ORxyjU 📻Apple Podcast: https://apple.co/2Zfw74B 📻Spotify: https://spoti.fi/2Pnj5Mx 📻Google Podcast: 關鍵字搜尋“洞見國際事務 📻KKBox: https://rb.gy/h9nd8g 請別忘了參考洞見的工商服務合作： ==== 💡工商服務: 訂閱風傳媒 💲28折優惠，華爾街日報中英文版X風傳媒X新新聞精選 ❤️洞見粉絲專屬連結：https://tinyurl.com/y3svkyxt ==== 喜歡本集podcast的朋友，除了訂閱podcast之外，請也不要忘記like洞見粉絲團： 洞見粉絲團：https://www.facebook.com/insightpost

擁有12年行銷傳播經驗的Connie，來和大家分享她是如何跨到數位行銷的領域？轉職前該如何準備？以及如何保有一顆樂觀的心態來面對未知的職涯環境。 追蹤IG可與受訪者互動：https://www.instagram.com/entertowin.podcast 本集節目內容 3:00 來賓自我介紹 3:39 行銷傳播(Marketing Communication)領域的工作職責 4:38 行銷傳播的職務最吸引你的部分 5:32 目前在電信產業擔任資料分析師的職務內容 6:53 資料分析目前在實務運用及操作的現況 10:09 從行銷傳播轉往資料分析的動機 14:13 資料分析師的有趣之處 15:11 在學會資料分析的技能後，是否可以運用在不同領域？ 17:56 資料分析師的發展前景 20:49 如何探索自己的職涯興趣？ 27:39 100天自助旅行的經驗 30:19 轉職時的考量 34:15 海外工作的經驗分享 38:58 如何常保樂觀的心態 42:59 樂觀心態如何影響人生 44:54 跨領域轉職前的準備 47:14 給大學生和年輕人在職涯規劃和進修的建議 #行銷傳播 #MarketingCommunications #資料分析 #DataAnalyst #數位行銷 #DigitalMarketing #樂觀人生 #進擊的職人EnterToWIN

當傳統商業模式遇見人工智慧，台灣企業如何透過新技術創新商業價值？ 收聽數據經濟篇，帶您了解 AI 應用如何成為台灣企業的新常態，帶領台灣突破產業現狀？ 主持人：科技報橘主編 鄒昀倢 來賓： - 華碩全球副總裁暨 AICS 負責人 黃泰一 - 資策會數位教育研究所主任 葉宗翰 - 台灣微軟物聯網卓越中心副總經理 李啟後 - 愛酷智能科技執行長 林庭箴 本集精華重點 ・國際 AI 應用新常態，台灣產業如何接招？ ・華碩 AI 先鋒部隊 AICS，找到以人為本 AI 價值 ・從資料分析到驅動決策，Martech 靠 AI 數據轉型升級 ・顧別人前從自己做起，資策會也做數位轉型 ・迎接 AI 新常態管理者如何掌握 AI 領導學？