Dataengage - Der Marketing Analytics Podcast!

In dieser spannenden Episode von DataEngage tauchen Philipp Freytag von Loringhoven und Franz Sauerstein tief in die Welt der Marketingeffizienz ein. Erörtert werden Konzepte wie die Marketing Efficiency Ratio und wie diese verwendet werden kann, um die Auswirkungen von Marketinginitiativen auf den Netto-Umsatz und die Kosten zu verstehen. Die Diskussionen sind gespickt mit einzigartigen Einblicken und Wissen aus ihrer langjährigen Erfahrung, die jedem Marketing-Profi bei der Effizienzsteigerung seiner Strategien helfen kann. Sie beleuchten die Unterschiede zwischen den Konzepten von Media und Marketing und diskutieren, wie man sie in verschiedenen Kontexten anwenden kann. Egal, ob Sie ein erfahrener Marketing-Profi oder ein Neuling in der Branche sind, diese Episode bietet wertvolle Lektionen und Erkenntnisse, die Sie in Ihre tägliche Arbeit einfließen lassen können.

In dieser neuen Folge von "Dataengage" widmet sich Philipp Baron Freytag von Loringhoven allein einem Thema, das ihm besonders am Herzen liegt: die allgegenwärtige Kanalabhängigkeit im Marketing. Philipp untersucht, wie Marketer in die Falle tappen, sich mehr auf die Verbreitungskanäle als auf die eigentlichen Botschaften und kreativen Inhalte zu konzentrieren. Er hinterfragt kritisch, warum wir glauben, überall präsent sein zu müssen – von Social Media bis hin zu traditionellen Medien – und dabei oft die tatsächlichen Bedürfnisse und Wünsche unserer Kunden aus den Augen verlieren. Philipp erläutert, wie diese Fixierung auf Kanäle die Effektivität der Marketingbemühungen untergräbt und diskutiert, warum eine echte Verbindung zu den Kunden weit über die Kanalwahl hinausgeht. Er zieht Daten und Beispiele heran, darunter eine aufschlussreiche Studie von nciSolutions, um zu zeigen, dass der wahre Schlüssel zum Erfolg in der kreativen Gestaltung und der zielgerichteten Ansprache liegt, nicht in der bloßen Präsenz auf verschiedenen Plattformen. Was du in dieser Episode lernen wirst: - Warum die Konzentration auf Marketingkanäle anstelle von Botschaften und Kreativität zu einer geringeren Wirkung führt. - Wie man die Herausforderungen der Kanalabhängigkeit überwindet und den Fokus zurück auf das Wesentliche lenkt: die Botschaft. - Praktische Schritte, wie Marketer beginnen können, ihre Strategien von einer kanalzentrierten zu einer botschafts- und kreativitätszentrierten Denkweise zu verlagern.

In der neuesten Folge von "Dataengage" spricht Philipp Baron Freytag von Loringhoven mit Steffi Kostorz von der Deutschen Bahn. Gemeinsam packen sie das Thema Marketing Controlling an und sprechen Klartext: Was steckt wirklich dahinter, und warum verwechseln so viele es mit Marketing Analytics? Steffi gibt uns einen Crashkurs: Sie erzählt von ihren Erfahrungen, spricht über die Herausforderungen im E-Commerce und erklärt, warum ein solides Verständnis von Daten so wichtig ist. Sie und Philipp diskutieren, wie Unternehmen von klugen Datenanalysen profitieren und warum eine KI-Strategie ohne stabile Datenbasis wenig Sinn macht. Was du lernen wirst: - Wie Marketing Controlling in der Praxis wirklich funktioniert und warum es mehr als nur Zahlen ist. - Warum die richtige Interpretation von Daten entscheidend ist und wie sie zur Optimierung von Marketingstrategien beitragen kann. - Wie Unternehmen klare und sinnvolle Entscheidungen auf Basis von Daten treffen können. Hör rein, wenn du mehr über die Welt des Marketing Controllings erfahren möchtest und verstehen willst, wie Daten dein Marketing voranbringen können!

In dieser spannenden Episode von Dataengage stellt Philipp Freytag von Loringhoven die brennende Frage: "Hat uns eigentlich das Versprechen von Performance Marketing auf eine falsche Fährte gelockt?" Er taucht tief in die Welt des Marketings ein und hinterfragt, ob die heutige Betonung des quantitativen Messens aller Interaktionen tatsächlich zu besserem und effizienterem Marketing führt. In dieser Episode werden folgende Themen behandelt: - Warum man eben quantitative und qualitative Daten im Marketing braucht - Erfolgsgeschichten und Stolpersteine in der Nutzung von qualitativen Daten - Wie Qualitativen Daten helfen bessere Marketing- und Sales-Botschaften zu finden - Praktische Beispiele, wo qualitative Daten einen Unterschied gemacht haben. - Tipps und Tricks, wie man qualitative Daten effektiv sammeln und auswerten kann. Philipp teilt persönliche Erfahrungen, Aha-Momente und gibt uns Einblicke in die oft übersehene Bedeutung von qualitativen Daten. Begleite ihn auf dieser Reise, um herauszufinden, was hinter den Zahlen wirklich steckt und wie wir als Marketer und Entscheidungsträger tatsächlich die besten Ergebnisse erzielen können.

Wow! In dieser spannenden Sonderausgabe von Dataengage nimmt Philipp euch mit auf eine Reise in die Zukunft des datengetriebenen Marketings und Sales. Fünfzehn führende Experten teilen ihre Visionen und Erkenntnisse über die nächsten 1, 10 und 100 Jahre. Tauche ein in tiefgehende und inspirierende Antworten über die immer komplexer werdenden Möglichkeiten im Umgang mit Daten, die Revolution der Nutzungsmethoden und wie diese die Art und Weise, wie wir Marketing und Sales betreiben, radikal verändern werden. Erfahre, wie Unternehmen in Zukunft mit Hilfe von fortschrittlichen Technologien ihre Zielgruppen besser segmentieren, wie die Grenzen der Personalisierung neu definiert werden und welche Rolle die Automatisierung in diesem sich ständig weiterentwickelnden Ökosystem spielen wird. Unsere Gäste beleuchten nicht nur die technologischen Trends, sondern auch die ethischen Überlegungen, die mit dem Fortschritt einhergehen. Also, lass uns jetzt gemeinsam in die "Glaskugel" schauen und uns einfach mal treiben lassen. Ich hoffe, diese Reise wird für dich genauso spannend wie für mich. Die Gäste in dieser Episode sind: Matthew Brandt : https://www.linkedin.com/in/mattytwoshoes/ Dina Brandt : https://www.linkedin.com/in/dina-brandt-social-media/ Christian Gersmeier : https://www.linkedin.com/in/christiangersmeier/ Sarah Söhlemann: https://www.linkedin.com/in/sarahsoehlemann/ Felix Bell: https://www.linkedin.com/in/felix-bell-96a59510a/ Nils Greinert: https://www.linkedin.com/in/nils-greinert/ Dr Yvonne Avaro: https://www.linkedin.com/in/yvonne-avaro/ Dr Stefanie Ganskow: https://www.linkedin.com/in/stefanie-ganskow-48245447/ Maik Bruns: https://www.linkedin.com/in/maik-bruns/ Thorsten Kirmes: https://www.linkedin.com/in/kirmes/ Nikolai Gogoll: https://www.linkedin.com/in/nikolai-gogoll/ Dr Tim Wiegels: https://www.linkedin.com/in/timwiegels/ Georg Blum: https://www.linkedin.com/in/georgblum/ Franz Sauerstein: https://www.linkedin.com/in/franzsauerstein/ Benjamin Uhlmann: https://www.linkedin.com/in/benjaminuhlmann/ Mehr zu Philipp erfährst du unter: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/

In dieser spannenden Episode von "Dataengage" nimmt uns Philipp Loringhoven, mit auf eine Reise durch seine beruflichen Erfahrungen und enthüllt, was es wirklich braucht, um in einem neuen Unternehmen erfolgreich zu starten. Er kennt die Fallstricke und Herausforderungen, mit denen sich Neulinge in Marketing und Sales Analytics konfrontiert sehen, und er ist hier, um sein Wissen zu teilen. Er wird eine Fülle von praxiserprobten Ratschlägen und Strategien vorstellen, darunter: - Die Bedeutung der Unternehmenskultur und wie man sie effektiv entschlüsselt. - Warum Netzwerken mit Schlüsselteams nicht nur optional, sondern essenziell ist. - Die Kunst, frühere Berichte zu durchforsten und daraus zu lernen. - Wie man die genutzten Tools und Plattformen schnell meistert und damit dem Wettbewerb einen Schritt voraus ist. - Das Setzen klarer Ziele als Grundlage für langfristigen Erfolg. - Und schließlich, die Bedeutung der Kommunikation und wie regelmäßiges Feedback den Unterschied machen kann. Diese Tipps richten sich nicht nur an diejenigen, die neu in der Branche sind, sondern auch an erfahrene Profis, die ihren Onboarding-Prozess oder ihre Methoden auffrischen möchten. Es ist eine fundierte Mischung aus Theorie und Praxis, angereichert mit Anekdoten und Beispielen aus Philipps eigener Karriere.

In dieser Episode von Dataengage unterhalten sich Philipp Baron Freytag von Loringhoven und Georg Blum über das Thema "Testing" und dessen Einfluss auf die Optimierung der Customer Journey. Gemeinsam erkunden sie, wie regelmäßige Tests Unternehmen helfen können, ihre digitalen Strategien zu bewerten und anzupassen. Zunächst erläutern die beiden den grundlegenden Nutzen von Testing im Kontext der digitalen Interaktionen. Was bringt es Unternehmen, ständig ihre digitalen Prozesse und Kundeninteraktionen zu überprüfen? Philipp und Georg gehen auf die Vorteile und potenziellen Herausforderungen ein, die mit solchen Testmethoden verbunden sind. Im Mittelpunkt der Diskussion steht, wie eine fortlaufende Evaluation der Customer Journey dazu beitragen kann, dass Unternehmen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden reagieren und ihre Angebote entsprechend anpassen. Anhand von Beispielen aus der Praxis vermitteln sie, wie das stetige Testen in verschiedenen Unternehmensumgebungen umgesetzt werden kann.

Schlechte Datenqualität kann zu fehlerhaften Geschäftsentscheidungen führen und Unternehmen teuer zu stehen kommen. Aber warum verlieren Daten überhaupt ihre Qualität und Relevanz? Philipp Baron Freytag von Loringhoven, nimmt dich mit auf eine Reise durch die komplexen Gründe hinter der Vergänglichkeit von Daten. Zusammen erforschen wir, warum Informationen, die einst als zuverlässig und wertvoll galten, im Laufe der Zeit ihre Bedeutung verlieren. Dabei beleuchten wir sowohl externe Faktoren wie Marktveränderungen als auch interne Faktoren wie veraltete Technologien. Ziel dieser Episode ist es, dir einen umfassenden Einblick in dieses oft übersehene Problem zu bieten und dir konkrete Ansätze an die Hand zu geben, um potenzielle Datenfallen in deinem Unternehmen zu erkennen und zu vermeiden.

In dieser Episode vom Dataengage sprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Sander Bohlen über die Bedeutung von Daten im Zwischenbereich von Sales und Marketing. Sander zieht eine fesselnde Analogie zwischen der Verwendung von Daten und der Rolle eines Dirigenten, der ein Orchester leitet, und verdeutlicht, wie das Fehlen präziser Daten zu chaotischen und ineffizienten Marketing- und Vertriebsmaßnahmen führen kann. Die beiden diskutieren, wie Unternehmen heute von der intelligenten Nutzung von Daten profitieren und welche Herausforderungen dabei auftreten können. Dabei sprechen sie unteranderem über: - Strategische Entscheidungsfindung: Die tiefgreifende Rolle von Daten bei der Bildung und Umsetzung von Marketing- und Vertriebsstrategien. Sie beleuchten, wie Daten Unternehmen dabei unterstützen, klar definierte Ziele zu setzen und deren Erreichung effektiv zu überwachen. - Werkzeuge und Technologien: Ein ausführlicher Blick auf die aktuellen und aufkommenden Technologien, die Unternehmen helfen, Daten effektiv zu sammeln, zu analysieren und in handlungsorientierte Erkenntnisse umzuwandeln. - Zukunftsaussichten: Die Diskussion dreht sich um die zukünftige Landschaft von datengesteuertem Sales und Marketing. Welche Trends können wir in den nächsten Jahren erwarten? Und wie können Unternehmen sich auf diese Änderungen vorbereiten und das Beste daraus machen?

Heutzutage ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, eine solide Datenstrategie zu haben. Die Fähigkeit, Daten zu nutzen und zu verstehen, ermöglicht es ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketingaktivitäten gezielt zu optimieren. Es ist großartig zu sehen, wie immer mehr Unternehmen sich mit diesem Thema auseinandersetzen und datengetriebenes Marketing zu einem integralen Bestandteil ihrer Strategie machen. Allerdings muss ich auch zugeben, dass ich in letzter Zeit immer häufiger dieselben Fehler beobachtet habe. Fehler, die eine gut geplante Datenstrategie in Frage stellen und den Erfolg im Marketing beeinträchtigen können. Und deshalb möchte ich in dieser Episode genau darüber sprechen. Lasst uns gemeinsam die Stolperfallen erkunden, die uns immer wieder daran hindern, das volle Potenzial unserer Daten zu nutzen. Wir werden uns mit den häufigsten Fehlern auseinandersetzen, die Marketingteams begehen, wenn es um die Entwicklung und Umsetzung ihrer Datenstrategie geht. Von fehlenden klaren Zielen über das Ignorieren des Datenschutzes bis hin zur Vernachlässigung der Datenqualität.

1. Wie effektiv sind Persona-Modelle in der heutigen digitalen Marketinglandschaft wirklich und könnten wir sie möglicherweise missverstehen oder falsch anwenden? 2. Wie können wir sicherstellen, dass unsere Marketingstrategien wirklich nutzerzentriert sind und nicht nur auf oberflächlichen Daten oder veralteten Annahmen basieren? 3. Wie können wir besser auf die wechselnden Bedürfnisse unserer Kunden in den verschiedenen Phasen der Customer Journey eingehen und unsere Marketingaktivitäten entsprechend anpassen? In dieser Episode mit Philipp Freytag von Loringhoven und seinem Gast Olaff Kopp dreht sich alles um die Herausforderungen der Customer Journey Analyse. Wir werfen einen kritischen Blick auf Persona-Modelle in der Marketingstrategie und stellen die Praxis der Persona-Modellierung und ihre tatsächliche Relevanz im Marketing in Frage. Und ganz ohne einen Exkurs die tückische Welt der Attribution im Marketing geht es nicht! Wir analysieren die Schwierigkeiten bei der Datenerhebung und diskutieren, wie diese Lücken unsere Marketingstrategien beeinflussen können. Außerdem beleuchten wir die Wichtigkeit der Nutzerzentrierung für den nachhaltigen Erfolg im Marketing. Viel Spaß!

Hallo und herzlich Willkommen zur neuesten Episode des Dataengage Podcasts mit Philipp Freytag von Loringhoven. In dieser Episode öffnet Philipp das Tor zu einer neuen Denkweise rund um Daten und deren Nutzung. Wir sprechen über Hypothesen und warum sie die unverzichtbare Grundlage für effektive Datenarbeit sind. In einer Ära, in der Daten als das neue "Öl" angesehen werden, sehen wir oft, dass Unternehmen sie nur zur Berichterstattung verwenden. Aber was, wenn wir dir sagen, dass da noch viel mehr ist? Daten sind nicht nur zur Berichterstattung da, sondern können als Werkzeug dienen, um die "bekannten Unbekannten" zu erforschen und daraus lernende Hypothesen zu generieren. Philipp zeigt dir auf verständliche Weise, wie du eine hypothesenorientierte Kultur in deinem Unternehmen aufbaust und wie sie genutzt werden kann, um dich weiterzuentwickeln und anzupassen. Du tauchst tiefer in die Themen Kundenzentrierung, Lean-Startup-Methode und Conversion-Optimierung ein. Wie hängen sie zusammen und wie können sie dazu beitragen, eine Kultur aufzubauen, die auf Hypothesen basiert und kontinuierliches Lernen fördert? Zum Abschluss spricht Philipp über die Bedeutung einer Hypothesen- und Lern-Datenbank und warum sie ein unverzichtbares Werkzeug für alle ist, die eine hypothesenorientierte Kultur in ihrem Unternehmen etablieren wollen.

Sollte man immer testen? Oder kann man immer alles testen? Es hängt klar von der Strategie ab. Gemeinsam beleuchten Ralf Lienesch und Philipp Loringhoven in dieser Episode, warum das Testen - ob von neuen Produkten, Dienstleistungen, oder Marketingstrategien - entscheidend ist, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Geschäftserfolg zu steigern. Wir teilen Praxisbeispiele und konkrete Methoden, die kleinen Unternehmen helfen können, ihre Tests effizient zu gestalten und die Ergebnisse effektiv zu nutzen. In einer Welt, in der große Unternehmen auf Daten und Tests schwören, zeigen wir, warum auch kleine Unternehmen diesen Ansatz adaptieren sollten. Dabei erkennen wir, dass es nicht immer darum geht, das größte Budget zu haben, sondern kreativ und einfallsreich zu sein, um die Kunden besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Egal, ob du ein Unternehmer, ein Manager oder einfach nur neugierig bist, diese Episode ist voller praktischer Ratschläge, inspirierender Geschichten und nützlicher Tipps. Mach dich bereit, dein Geschäft auf die nächste Stufe zu heben!

In dieser Episode von DataEngage spricht Philipp Baron Freytag von Loringhoven über die Welt der Attributionsmodelle. Er stellt uns Herausforderung vor, die unser bisheriges Verständnis von Kundenreisen und Marketingstrategien neu bewerten. Philipp beleuchtet acht wesentliche Problembereiche, von der Übervereinfachung der Kundenreise über die Vernachlässigung von Synergien und externen Faktoren bis hin zur Überoptimierung. Er zeigt uns, wie Attributionsmodelle wertvolle Informationen verlieren können, indem sie komplexe Prozesse zu stark vereinfachen, Markenaufbau vernachlässigen und wichtige Kontextinformationen übersehen. Diese Folge ist ein Muss für alle Marketing-Verantwortlichen, die einen klaren Blick auf das "Big Picture" behalten und ihre Strategien auf der Grundlage einer realistischen und umfassenden Betrachtung ihrer Daten optimieren möchten. Tauche mit uns in die aufregende Welt des datengetriebenen Marketings und Vertriebs ein und entdecke neue Wege, wie du Daten in deinem Alltag nutzen kannst.

- Fragst Du Dich, ob Du wirklich das volle Potenzial Deines E-Mail-Marketings ausschöpfst? - Bist Du unsicher, wie Hyper-Personalisierung Dein Marketing transformieren könnte? - Und wie gut kennst Du eigentlich den Unterschied zwischen Segmentierung und Personalisierung? In dieser packenden Episode diskutiert unser Host, Philipp Loringhoven, mit dem CRM- und E-Mail-Zustellungs-Experten Philipp Zöld einige der zentralsten Fragen und Herausforderungen im modernen E-Mail-Marketing. Du fragst Dich vielleicht, ob Du Dein volles E-Mail-Marketing-Potenzial ausschöpfst oder ob Du wertvolle Chancen verpasst. Wir sind hier, um Dir unbequeme Wahrheiten zu liefern und Deinen Ansatz herauszufordern. Hyper-Personalisierung ist mehr als nur ein Buzzword - es kann Dein Marketing revolutionieren. Aber wie genau setzt man es um, und welche Daten brauchst Du dafür? In dieser Folge decken Philipp und Philipp das ganze Spektrum ab, von den Grundlagen bis zu den fortgeschrittenen Strategien, um Deine Zielgruppe besser zu verstehen und effektiver zu erreichen. Wir wissen, dass die Welt des Direktmarketings voller Möglichkeiten ist, aber wie passt E-Mail-Marketing in das Puzzle von SMS, WhatsApp und anderen Kanälen? Unsere Experten diskutieren, wie man diese verschiedenen Kanäle effektiv einsetzt und integriert, um ein nahtloses und ansprechendes Kundenerlebnis zu schaffen. Zudem beleuchten wir den Unterschied zwischen Segmentierung und Personalisierung - zwei Begriffe, die oft synonym verwendet werden, obwohl sie sehr unterschiedliche Strategien darstellen. Die zwei erläutern, wie Du diese Techniken in Deinem Marketing effektiv nutzen kannst. Keine Episode wäre vollständig ohne einen Blick in die Zukunft: Welche Rolle wird die Künstliche Intelligenz im E-Mail-Marketing spielen? Wie werden datengetriebene Strategien das Kundenerlebnis verändern? Wir betrachten die neuesten Entwicklungen und Technologien, die das Potenzial haben, das E-Mail-Marketing zu revolutionieren.

In dieser Episode widmen wir uns einem äußerst relevanten Thema für Marketing-Mitarbeiter und Marketing-Analysten - Der Customer Analytics. Customer Analytics ermöglicht es uns, wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Doch trotz seiner Bedeutung gibt es immer wieder häufige Irrtümer, die den Erfolg und die Effektivität von Customer Analytics beeinträchtigen können. Diesmal sprechen wir über die fünf häufigsten Irrtümer bei Customer Analytics und zeigen dir, wie du diese vermeiden kannst. Dabei gehen wir auf folgende Aspekte ein: Du erfährst, warum es ein Fehler ist, anzunehmen, dass alle Daten gleichwertig sind, und warum der Kontext bei der Dateninterpretation von großer Bedeutung ist. Wir setzen uns auch mit der Vernachlässigung der Kundensegmentierung und Personalisierung auseinander und zeigen dir, warum es entscheidend ist, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Metriken zu erkennen. Nicht zuletzt beschäftigen wir uns mit dem Mangel an Aktualisierung und Anpassung der Analysemethoden.

Welchen Mehrwert können Echtzeitdaten im Marketing haben, und welche Limitationen gibt es dabei? Christian Bonzelet und Philipp Loringhoven sprechen in dieser Episode genau darüber! Zunächst tauchen Philipp und Christian in die Grundlagen ein und erklären, was Echtzeitdaten eigentlich sind. Sie erläutern, wie Daten in Echtzeit erfasst, verarbeitet und genutzt werden können, um ein tieferes Verständnis für Kundenverhalten und Markttrends zu erlangen. Sie untersuchen auch die Grenzen der Anwendung von Echtzeitdaten in der Customer Experience. Während Echtzeitdaten leistungsstark sind, ist ihre Anwendung nicht ohne Herausforderungen. Philipp und Christian sprechen offen über diese Limitationen und geben Einblicke in die Komplexitäten der Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit. Schließlich werfen sie einen Blick auf die verschiedenen Bereiche, in denen Echtzeitdaten im Marketing eingesetzt werden können. Von personalisierter Werbung bis hin zu Kundenservice und Verkaufsprognosen - sie diskutieren eine Vielzahl von Anwendungsfällen und zeigen auf, wie Echtzeitdaten Marketer dabei unterstützen können, ihre Bemühungen zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen. Diese Folge ist ein Muss für alle, die einen tieferen Einblick in die Welt der Echtzeitdaten und ihre Auswirkungen auf das moderne Marketing gewinnen möchten. Sei es, dass du ein erfahrener Profi oder ein Anfänger in der Marketingwelt bist, diese Episode bietet wertvolle Erkenntnisse und praktische Ratschläge, die du direkt in deine Arbeit einfließen lassen kannst. Verpasse sie nicht!

In dieser Episode von DataEngage erkunden wir die Marketing-Analytik. Wir sprechen darüber, was eigentlich ein Marketing-Analyst macht, warum es eigentlich nichts mit "Google Analytics" zu tun hat und diskutieren, warum eben der Analyst die vielleicht wichtigste Position in einem Marketing-Team ist. Die Folge beleuchtet die Rolle eines Marketinganalysten, die Arten von Daten, die sie verwenden, und wie sie diese Daten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Du erfährst auch mehr über die täglichen Aufgaben eines Marketing-Analysten, die erforderlichen Fähigkeiten und wie man in diesem Bereich Fuß fasst. Abschließend betrachten wir, wie Marketing-Analysten mit anderen Teams zusammenarbeiten und wie wichtig es ist, eine Brücke zwischen der Welt der Daten und der Welt der geschäftlichen Entscheidungsfindung zu schlagen. Mit dem Fokus auf die ständig verändernde Geschäftswelt und die Notwendigkeit der Flexibilität, bietet diese Episode wertvolle Einblicke in die Welt der Marketing-Analytik.

1. Möchtest du wissen, wie du Dashboards erstellen kannst, die in deiner Organisation unverzichtbare Entscheidungstools werden? 2. Hast du Schwierigkeiten, deine Teammitglieder dazu zu motivieren, deine Dashboards regelmäßig zu nutzen? 3. Suchst du nach Wegen, um die Daten in deinen Dashboards verständlicher und interaktiver zu gestalten? Wenn du auf eine oder mehrere dieser Fragen mit Ja geantwortet hast, dann ist diese Episode von Dataengage genau das Richtige für dich. In dieser Podcast-Episode diskutieren Christian Krug und Philipp die Herausforderungen, die mit der Erstellung und Implementierung von Dashboards in Organisationen verbunden sind. Wir teilen unsere Erkenntnisse darüber, wie man Dashboards effektiv gestaltet und sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Entscheidungsfindung macht. Was sind dabei die häufigsten Fehler, die bei der Dashboard-Erstellung gemacht werden, wie z.B. übermäßige Komplexität, unklare Visualisierungen und unzureichende Anpassung an die Bedürfnisse der Benutzer. Natürlich liegt der Fokus auf der Nutzerbindung. Wir besprechen verschiedene Techniken zur Verbesserung der Benutzererfahrung, wie beispielsweise interaktive Elemente, Personalisierung und regelmäßige Aktualisierungen.

- Wie können wir als Marketing- und Sales-Team uns in dieser Entwicklung differenzieren? - Welche Faktoren bestimmen die Leistungsfähigkeit von KI-gestützten Marketing- und Sales-Strategien? - Es kommt immer wieder auf eine entscheidende Frage zurück: Wie können wir nachhaltige Entscheidungen im KI-gestützten Marketing und Sales treffen? Mit der richtigen Nutzung von Daten! Von der Identifizierung kritischer Einflussfaktoren bis hin zur Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community, um das volle Potenzial der KI in deinem Unternehmen auszuschöpfen - dabei hilft dir diese Podcast-Episode. In meinen Augen ist diese Episode ein Muss für jeden, der seine Marketing- und Sales-Strategien auf solide, datenbasierte Erkenntnisse stützen möchte. Denn wir alle wollen doch unsere Performance auf ein neues Niveau heben - also höre rein, wie Daten und die Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community dir dabei helfen können, den Erfolg deiner KI-gestützten Marketing- und Sales-Entscheidungen zu maximieren.