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    datenmodelle

    Explore "datenmodelle" with insightful episodes like "#042 - Jan Schoenmakers", "Folge 2: Kunstgeschichte und Daten?" and "Standardisierung der Datenmodelle – ID#08" from podcasts like ""FVI - Der Podcast für Instandhaltung und Produktion", "#arthistoCast – der Podcast zur Digitalen Kunstgeschichte" and "Industrieversicherung Digital"" and more!

    Episodes (3)

    #042 - Jan Schoenmakers

    #042 - Jan Schoenmakers
    Wir hatten die große Freude Jan Schoenmakers zu Gast zu haben der mit Hase und Igel Unternehmen datengetriebene Methoden zur Verbesserung ihres Geschäfts anbietet. Ausgehend von der Geschichte unternehmen wir eine wilde Tour durch Datenmodelle und Empirie! Wer Jan erreichen mag kann dies über LinkedIn hier: https://www.linkedin.com/in/janschoenmakers/ tun oder über seine Firma https://haseundigel.com/. Wir bedanken uns herzlich bei unserem Sponsor der Belfor DeHaDe GmbH -https://www.belfor-dehade.com/de/belfor-dehade

    Folge 2: Kunstgeschichte und Daten?

    Folge 2: Kunstgeschichte und Daten?

    In dieser Folge geht es um die Frage, wie man Kunstgeschichte und ihre Forschung in Datenform bringen kann. Dabei dreht sich alles um die Frage, was wir wie verdaten wollen und können. Welche Szenarien der Nachnutzbarkeit haben wir und was sind gute Konzepte zur Datenerfassung?

    Jacqueline Klusik-Eckert spricht mit dem Historiker und Data Engineer  Robert Nasarek. Es geht um die Herausforderungen der Kunstgeschichte sowohl die Objekte als auch die kunsthistorische Forschung in Datenform zu bringen.

    Angefangen bei der Überlegung, was Daten überhaupt sind, muss auch kritisch hinterfragt werden, welche Informationen in Daten abgebildet werden und an welcher Stelle in der Forschung überhaupt erst von Wissen gesprochen werden kann. Mit vielen Beispielen aus seiner Arbeitspraxis erklärt er anschaulich, welche Vorüberlegungen überhaupt unternommen werden müssen und mit welchen Methoden man diese dann umsetzen kann, um Historisches in Datenform zu bringen.

    Daten in der Kunstgeschichte können aber auch mehr als nur eine Herausforderung für die Erfassung sein. Durch gut strukturierte, normierte und offene Daten entstehen neue Forschungsfragen. Mit den passenden methodischen Ansätzen, die durch datengestützt oder datengetriebene Forschungsdesigns erst ermöglicht werden, können wir ganz neue Perspektiven auf unsere Untersuchungsgegenstände, die Geschichte und die Wissenschaft Kunstgeschichte werfen.

    Begleitmaterial zur Folge unter https://blog.arthistoricum.net/beitrag/2023/05/03/arthistocast-folge-2

    Unseren Podcast kann man auf vielen Wegen hören. Die Folge ist mit persistentem Identifier im Repositorium heidICON abgelegt und kann nach Belieben heruntergeladen und nachgenutzt werden, unter https://heidicon.ub.uni-heidelberg.de/#/detail/1744899

    Standardisierung der Datenmodelle – ID#08

    Standardisierung der Datenmodelle – ID#08
    Digitalisierung heißt in vielen Branchen zunächst einmal Standardisierung. In der Versicherungswirtschaft gibt es dazu vor allem BiPRO und GDV – im Bereich der Industrieversicherungen findet sich dagegen wenig. Dabei hebt gerade hier ein unternehmensübergreifender, schneller und fehlerfreier Datenfluss zwischen Endkunden, Maklern, Assekuradeuren und Versicherungen enorme Potenziale. Ansgar Knipschild und Benjamin Zühr im Gespräch. Hinweis: Diese Folge wurde nach Folge #05 aufgenommen, zwischenzeitlich aber #06 und #07 aus aktuellen Gründen veröffentlicht.
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