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What’s good everyone!

We’re covering a lot on today’s segment of Ask Dr. Nii! The topics we go over are:

• Balancing locum tenens with infants and two full-time working parents
• Knowing all the different health care positions that exist, if you could do it again would you go to medical school?
• USMLE changes from 3-digit score to Pass / Fail outcome
• How to start a locum tenens company

In part 1 of our conversation with Nii Ahene, Co-Founder and COO of CPC Strategy, Nii gave us an overview of the trends of the ecommerce industry and how he ended up running an ecommerce service business. Today, he's going to walk us through some best practices in the product search industry and explain how CPC Strategy evaluates their campaigns.  Transcript: https://benjshap.com/martech-podcast/product-search-vs-product-comparison-cpc-strategy-nii-ahene Interview Guest Website: https://cpcstrategy.com See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Today we’re going to hear from an e-commerce and product search expert, Nii Ahene. Nii is the Co-Founder and COO of CPC Strategy, an agency that helps companies like Reef Sandals, Invicta Watches, and 7th Generation Cleaning Supplies to optimize their performance marketing efforts on Amazon, Google, and Facebook. In this episode, Nii's going to talk about his career experience and what led him to start his own agency, and also give us an overview of the trends in the product search industry.  Transcript: https://benjshap.com/martech-podcast/product-search-vs-product-comparison-cpc-strategy-nii-ahene Interview Guest Website: https://cpcstrategy.com See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

現在人工知能AIが第3次ブームと言われるが、AIが人間と同じぐらい広い問題に対して同じレベルの知能を実現することは難しいのです。今後は、AIが苦手で人間が得意とする能力、またその逆の能力の境界がよりはっきりとしていくでしょう。 そして、その先にあるAIの望ましい姿として、人間と役割分担をして共生していくことが重要となります。本講演では、このような方向性を持つ研究プロジェクトでありますヒューマンエージェントインタラクションHAIと知的インタラクティブシステムIISの紹介を通して、スタンドアローンの人工知能からインタラクティブな人工知能へのパラダイムシフトについてお話しをします。

PC やスマートフォンのような私たちの前にある電子機器だけでなく、私たちに身近なお店でも、駅でも、あらゆるところで空気のように動いているプログラム。正しく動いているときはその存在になかなか気づきませんが、一度間違った動作をすると社会に大きな影響を与え、トップニュースになることもあります。本講義ではプログラムに制限を加えることでプログラムの正しさを高めようとする「型」という手法と、その手法を用いたプログラムの良さと書きにくさ、「型」で正しさが高められたプログラムを簡単に書けるようにする最先端の研究について紹介します。

今やコンピュータは身の回りに溢れかえっています。ところがコンピュータは、ほぼ完全な「ブラック・ボックス」です。そのしくみをちゃんと理解して使っている人は、実は、情報のプロの中にもほとんどいません。 しくみをちゃんと理解するには、大学の情報系の学部でも2年はかかり、数時間の講義ではまったく不可能なことです。 そこでこの講義では、基礎から応用まで、以下のようなトピックをつまみ食いして、コンピュータはどうやって動いているのか、何となく分かったような気になることを目標とします。 ● なぜ半導体で作るの？ ● 0と1で動くってどういうこと？ ● コンピュータとは、たとえて言えば？ ● ムーアの法則って何？ ● スパコン、ポスト「京」のポイントは？

物事の関係が現れるほぼあらゆる場面で、データはグラフとして表現され処理されます。特に近年では、インターネット及びワールド・ワイド・ウェブの普及に伴い、ソーシャルネットワークやウェブグラフを始めとする、非常に大規模なグラフデータが遍在しています。そのため、大規模グラフデータから有用な情報を効率的に引き出すことは現代社会の様々な場面において重要な役割を担っています。本講演では、基本的なネットワーク解析の手法、小規模グラフデータで用いられてきた古典的なアルゴリズム、大規模なグラフの処理に向けた課題とそれに立ち向かう現代の研究などについて扱います。

CGは今やありふれたものになってきており、ゲームやアニメ作品だけでなく、ドラマやコマーシャルなど普段何気なく目にする映像にも当たり前のように使われています。CGのクオリティが向上する一方で、その制作にかかるコストは依然として高いままであり、専門的な訓練を受けたアーティストによる膨大な労働力の上に成り立っているのが現状です。CG制作には形状モデリングから照明デザインまで多様な要素が含まれますが、往々にしてマウスクリックなどの単調な操作の繰り返しをユーザに強いるため、作業を効率化するアルゴリズムとUIが常に求められています。本講義ではこういった技術に関する最近の研究動向を紹介します。

スーパーコンピュータの正体は、ネットワークでつながった数千台の小さなマシンです。マシンがどんなに速くても、ネットワークが遅かったらスパコンは性能を発揮できません。そのネットワークの設計が、以前は“ドバドバ流れる”広帯域指向だったのが、最近は“サクサク動く”低遅延指向になりつつあります。低遅延ネットワークの作り方として、マシン同士をデタラメにつないだ「ランダムトポロジ」が良さそうだということが最新の研究で明らかになりました。「デタラメに作ったネットワークが最高だって？　マジかよ？」いえ、ランダムトポロジが本当にベストな作り方なのかどうか、実はまだ分かっていません。この講座では、最新の研究成果に疑いを持ちながら、究極の低遅延ネットワークの作り方を皆さんと一緒に考えていきます。

いま、音声合成技術は、かつての「宇宙人の声」のような不自然なものから、普通の人間の発話と見分けがつかない高品質なものへと進化しています。その背後には統計的手法やコンピュータを駆使した音声合成技術の進歩があります。従来よりも合成音声の表現力が向上したこともあり、デジタルサイネージやロボット、障碍者支援、携帯デバイスナビゲーションなど、応用領域が急速に広がりつつあります。また、発語機能を失った人の元の声の再現やオリジナル話者の声を使った翻訳の読み上げなど、単なる読み上げを超えた機能についても研究が鋭意行われています。本講座では音声合成研究の最前線についてわかりやすく紹介します。

昨今の景気回復はバブルですか？タイの洪水で日本経済が麻痺しましたが、なぜ、遠くの国の出来事がこれほど影響を与えるのでしょうか？バブルのキッカケを見つけることはできますか？人々はお金が大好きです。ネットで検索して一番安い店を見つけます。これは過当競争を生んでいますが、防ぐことはできないでしょうか？ビッグデータから、それぞれの現象に潜む“格差”を観測することにより、これらの問題を解くことができます。

実環境には様々な音が存在し、通常それらは混ざり合って聞こえてきます。例えば、音声認識を行おうと思っても、テレビの音が一緒にマイクに入力されてしまうかもしれません。実環境での音を情報処理するためには、音を聞き分ける仕組みが必要になります。本講演では、混ざった音の中から必要な音を取り出すための信号処理技術について紹介します。