Los riesgos de la especialización temprana
Aurelio es catedrático de la UGR y especialista en el desarrollo del talento en voleibol. Desarrolló los problemas de la especialización temprana y posibles soluciones
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Explore "temprana" with insightful episodes like "Los riesgos de la especialización temprana", "Episodio #14 Educación financiera en edad temprana y para niños", "La relación sexual a temprana edad", "Predic I. Inteligencia artificial que predice la cosecha del olivar en marzo" and "Evelio Cabrejo: La lengua oral y su impacto en bebés, niñas y niños (Parte 1) || T3 C2" from podcasts like ""Ciencias Sociales y Juridicas", "Educación Financiera por PPI", "Chayo Contigo", "Citoliva Go Innovation" and "El Paraguas Podcast"" and more!
Episodes (8)
Episodio #14 Educación financiera en edad temprana y para niños
Cuanto antes podamos empezar a conocer, hablar y desarrollar nuestras habilidades respecto a las finanzas personales, mejores decisiones vamos a poder tomar de adultos. ¿Qué podemos hacer si queremos contribuir en el desarrollo personal y educativo de los más chicos? Te lo contamos en nuestro Podcast #14
La relación sexual a temprana edad
En el podcast de Audio Centro Podcast #ChayoContigo, se trató el tema de las relaciones sexuales a temprana edad, asà como algunos casos de nuestros radioescuchas con nuestra experta Regina Novelo. Esto y más en el programa de hoy.
No te pierdas este podcast de Rosario Busquets Nosti con temas familiares, adolescencia, educación, consejos de vida y más.ð¨âð©âð§âð¦
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Predic I. Inteligencia artificial que predice la cosecha del olivar en marzo
El grupo operativo Predic I trabaja en el desarrollo de un sistema que sea capaz de predecir en marzo cuál será la cosecha del olivar de la siguiente campaña a partir de datos históricos de producción y climáticos analizados con técnicas de minerÃa de datos e inteligencia artificial.
Con los resultados, que se podrán consultar en una página web, se crearán mapas de predicción a nivel de municipio para las provincias de Jaén, Córdoba y Granada, que es donde está desarrollando sus trabajos el grupo operativo en el que participan la Universidad de Jaén, Citoliva, Cooperativas Agro-alimentarias de Jaén, Cetemec y Nutesca.
âVamos a combinar datos de producción con otros muchos datos relativos al clima, con variables como la lluvia, la humedad o la temperatura. A partir de esos datos se aplican unos algoritmos y se intenta saber la posible cosecha de la próxima temporadaâ, detalla Francisco Feito, catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos y coordinador técnico del grupo operativo.
Además, también se está desarrollando un trabajo paralelo para lograr una predicción a nivel de finca. En concreto, se están tomando datos de 15 fincas con el uso de drones equipados con cámaras y sensores especiales que, unidos a análisis de suelo y foliares y la información anterior sobre la producción histórica y climática, permitirán mejorar la precisión del estudio.
De hecho, un primer ensayo a nivel de finca ha arrojado a finales de febrero datos con un margen de error del 15-20% sobre lo que después realmente ocurrió. La clave está en la geolocalización de los datos.
âLa componente espacial es la que nos permite particularizar los valores del entorno de cada una de las fincas. No se trata de manejar variables homogéneas, sino particularizar a nivel de finca y simular mejor las condiciones a futuroâ, explica Isabel Ramos, profesora en el departamento de ingenierÃa cartográfica en la Universidad de Jaén.
La información facilitada por este sistema predictivo permitirá mejorar la planificación de la cosecha a los diversos actores que intervienen en el proceso, desde el agricultor que podrá tomar decisiones sobre los gastos que va a realizar, a las cooperativas que pueden planificar su estrategia comercial o las compañÃas de seguros que pueden obtener información muy valiosa sobre el comportamiento final de la campaña.
Con los resultados, que se podrán consultar en una página web, se crearán mapas de predicción a nivel de municipio para las provincias de Jaén, Córdoba y Granada, que es donde está desarrollando sus trabajos el grupo operativo en el que participan la Universidad de Jaén, Citoliva, Cooperativas Agro-alimentarias de Jaén, Cetemec y Nutesca.
âVamos a combinar datos de producción con otros muchos datos relativos al clima, con variables como la lluvia, la humedad o la temperatura. A partir de esos datos se aplican unos algoritmos y se intenta saber la posible cosecha de la próxima temporadaâ, detalla Francisco Feito, catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos y coordinador técnico del grupo operativo.
Además, también se está desarrollando un trabajo paralelo para lograr una predicción a nivel de finca. En concreto, se están tomando datos de 15 fincas con el uso de drones equipados con cámaras y sensores especiales que, unidos a análisis de suelo y foliares y la información anterior sobre la producción histórica y climática, permitirán mejorar la precisión del estudio.
De hecho, un primer ensayo a nivel de finca ha arrojado a finales de febrero datos con un margen de error del 15-20% sobre lo que después realmente ocurrió. La clave está en la geolocalización de los datos.
âLa componente espacial es la que nos permite particularizar los valores del entorno de cada una de las fincas. No se trata de manejar variables homogéneas, sino particularizar a nivel de finca y simular mejor las condiciones a futuroâ, explica Isabel Ramos, profesora en el departamento de ingenierÃa cartográfica en la Universidad de Jaén.
La información facilitada por este sistema predictivo permitirá mejorar la planificación de la cosecha a los diversos actores que intervienen en el proceso, desde el agricultor que podrá tomar decisiones sobre los gastos que va a realizar, a las cooperativas que pueden planificar su estrategia comercial o las compañÃas de seguros que pueden obtener información muy valiosa sobre el comportamiento final de la campaña.
Evelio Cabrejo: La lengua oral y su impacto en bebés, niñas y niños (Parte 1) || T3 C2
Los bebés son los mejores lectores: ¡Leen con todos sus sentidos! Hoy, Evelio Cabrejo, experto en este tema, nos cuenta cómo los bebés y los niños pequeños son incorporados a la cultura por medio de la lengua oral, que también incluye el lenguaje corporal.
Escucha algunas ideas alrededor de los balbuceos de los bebés, las terribles pesadillas, la construcción de la representación del otro en la mente infantil, y el juego en relación con la presencia y la ausencia.
Escucha algunas ideas alrededor de los balbuceos de los bebés, las terribles pesadillas, la construcción de la representación del otro en la mente infantil, y el juego en relación con la presencia y la ausencia.
3. Tres cosas que no sabes del AUTISMO
Abril, mes de la Concienciación sobre el Autismo y te cuento mi experiencia con este diagnóstico.
Genios y figuras de importancia que tienen rasgos o carácteristicas de esta condición.
Susan Boyle, quien a los 47 años ganó una audición en British Got Talent en el 2009, confesó que supo su diagnóstico en el 2013. Hoy día es millonaria. Te dejo el video de su audición para que disfrutes de su talento. Te sorprenderás! https://youtu.be/5D5DgQi2oqA
Además te invito a que veas el documental de Netflix "Inside Bill's Brain: Decoding Bill Gates" que trata sobre la faceta filantrópica del magnate millonario de quien se dice, tiene rasgos de autismo.
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Tecnoeducación temprana
En esta primera transmisión hablamos sobre los objetivos de la misma y una breve introducción a lo que es la tecnoeducación temprana.
¿Qué os parece que "adelanten" tanto la navidad?
