Conoce el SaaS "made in Spain" líder en automatización de tareas en el puesto de trabajo, con Oonagh Mc Nerney, Gonzalo Chiesa y Paulina Guajardo

Entrevistamos a Álvaro de De Santos, abogado independiente y especialista en Derecho de Marcas, Cofundador en Desantos Legal y nos hablará de cómo registrar una marca personal legalmente fuerte

Desantos Legal responde a las necesidades de los clientes y a las necesidades de sus empresas. Desantos Legal asegura una muy buena comunicación con sus clientes en un lenguaje claro, preciso y comprensible para cualquiera. Desantos Legal comparte con sus clientes sus conocimientos y experiencia para que pueda tomar las mejores decisiones para su empresa. 

Registro Legal De La Marca Personal 

¿Se Puede Registrar La Marca Personal?

Con un buen análisis y diagnóstico previo, se puede y se debe de registrar la marca personal. 

No se registran las personas en sí mismas, sino el signo o signos que identifican y diferencian a la persona, en la cual, halla su causa la marca personal; y, todo ello, se produce en la mente del público al cual que va dirigida la actividad vinculada a la marca personal.

Todas las Personas son genuinas en sí mismas

Por el mero hecho de nacer y de existir, todas las personas somos únicas e irrepetibles. Incluso el mejor imitador de personas, NUNCA, será igual que la persona imitada, precisamente, por el motivo que ahora nos ocupa. 

Esto último, implica una gran aptitud diferenciadora, la cual, es esencial de cara a la construcción de una marca personal fuerte. 

Es la esencia, a la cual, no se debe de renunciar en ningún caso; sin perjuicio de que, a menudo, las personas renuncien a su esencia, que es lo más valioso que tienen como personas, para intentar encajar, en vano, dentro de un modelo estereotipado que, actualmente, no existe, no funciona y que está obsoleto. Dicho modelo, sencillamente, no tiene cabida en el Mercado actual, esencialmente, regido por las interacciones personales en redes sociales. 

Cambio de Paradigma Socioeconómico

El escenario social y económico ha cambiado. Lo que antes conocíamos, sencillamente, ya no existe más. En consecuencia, lo que antes funcionaba, ya no funciona. Es imposible que funcione.

Es como pretender que un círculo y una esfera sean compatibles. Es imposible, porque ambos existen en dimensiones (bidimensional y tridimensional, respectivamente) diferentes e independientes.

La marca personal, al igual que la marca corporativa, son el vehículo o avatar, a través del cual, acceder a la nueva realidad socioeconómico, cuya naturaleza es intangible, inmaterial y ubicua: exactamente la misma naturaleza propia de las marcas. 

Honestidad En Tu Marca Personal 

La honestidad es clave. Fingir un personaje es ‘pan para hoy y hambre para mañana’. Puedes, si acaso potenciar o exagerar algún rasgo personal que esencialmente ya poseas como parte de tu propia esencia personal; pero no es aconsejable fingir poseer una cualidad que es totalmente ajena a nuestra esencia personal. 

Si esto último se produce, tarde o temprano, la verdad aflorará; y, en consecuencia, se va a transmitir un mensaje de ‘falsedad’ o de ‘deshonestidad’. Dicho mensaje va directo a la mente emocional de las personas y, en realidad, nadie quiere hacer negocios ni tratar en general con una persona deshonesta. 

En suma, no es buena estrategia porque es un camino que solamente es de ‘ida’ pero no de ‘vuelta’. Es decir, una vez cruzas la línea, no hay vuelta atrás. En el menos malo de los casos, es muy complicado revertir los efectos negativos que se han producido por fingir una personalidad sustancialmente diferente a la propia. 

Buena Reputación y Marca Personal

La buena reputación y todas las cualidades personalísimas consustanciales a tu personalidad, se condensan en tu marca personal, esto es, en el signo mediante el cual tu público identifica mentalmente a tu persona.

Si puedes elegir entre meter ‘diamantes’ o ‘cantos de río’ en tu marca, mejor, elige diamantes. Es decir, lo primero, puede ser -y, de hecho, es- extremadamente valioso, porque al estar vinculado a una marca, que es intangible, lo conviertes en algo ‘no fungible’: que no se agota por su uso y que, al ser usado por infinitas personas en infinitos lugares, no pierde valor en cada una de esas ocasiones. 

Combinar Marca Personal y Marca Corporativa

Esta combinación es, sin duda, una de las más rentables del Mercado cuando, claro está, se ha implementado de manera correcta y adecuada. 

Un claro ejemplo, lo encontramos en colaboraciones de marca personal registrada, como la del conocido ‘streamer’ Ibai Llanos, y la marca corporativa Samsung®, cuyos públicos, son respectivamente complementarios y, ello, supone una sinergia comercial muy rentable para ambas partes: Ibai Llanos y Samsung®.Registro Legal De La Marca Personal

Las estrategias para redes sociales, deben ser bien planificadas para lograr el éxito, con la marca digital o personal que se quiere proyectar. Leslie Hoyos, quien tiene experiencia en varias organizaciones de comunicación, radio y televisión, ahora con su empresa Cúho está ayudando a muchas personas a desarrollarse en redes como Linkedin, desde la marca digital hasta la formación en el sector. 

¿Cuál es tu experiencia con el desarrollo de marca personal?

La especialista en negocio, ha venido desarrollando la marca personal, dentro del sector mobiliario y, las startups en negocios para emprendedores, también para gente que está en el rubro de tecnología.

Para Leslie la marca personal es la huella digital que, así no la quieras, igual se queda, pasa lo mismo con la marca personal. Sin embargo, estas huellas pueden ser trabajadas, por lo que cada quien decide si desea hacerlo, o si dejan las que se crean automáticamente con su presencia en el mundo digital.

¿Qué peculiaridades puede tener la red Linkedin ante otras redes sociales?

En las redes sociales se consideran varios aspectos, entre ellos están la atención y el dinero, que son por lo que se empieza. Según Leslie, lo primero que hay que evaluar es ¿dónde está el público objetivo?, revisar si es un B2b, B2C, o si va dirigido a las empresas, que viene a ser el caso de Linkedin, red que para conseguir llegar a las empresas, buscar trabajo, inversiones, o establecer con networkings y empresarios, es la mejor arma, aseguró la especialista.

 ¿Cuáles son los errores comunes que comete la gente con los perfiles de LinkedIn?

En primer lugar hay que estar conectados con las personas, no trabajar de forma aislada, lo que viene a ser un primer error. Debe existir la conexión con otras personas dentro de la red, etiquetar o establecer la conversación, porque de esa forma se puede crear una relación.

Otro punto importante que destacó la especialista es, la foto de perfil, la cual es muy valiosa como imagen principal. Además de la foto de portada y el texto de presentación, que son la primera cara en ese espacio digital.

¿Cómo debe ser una foto de perfil en LinkedIn?

La experta en marketing, recomienda que es foto de perfil desde la parte audiovisual debe ser considerada la iluminación, la cual debe ser frontal para evitar al máximo imágenes oscuras, a contraluz. También es preciso tener en cuenta, que hay que mostrarse espontáneo, natural, y no tan rígidos.

En la actualidad, se estilan mucho las imágenes de perfil más espontáneas, con fondo de un solo color, el cual puede ser el de la identidad corporativa, o blanco para evitar que aparezca algún elemento que no quiere mostrar. La especialista sugiere para tomar la fotografía, usar una lámpara de luz blanca frente a la persona, y de fondo poner una tela que pueda difuminar la luz para que no tenga las sombras tan duras. 

¿Cómo debe ser la foto horizontal de fondo en LinkedIn?

En realidad hay muchos elementos para poder crear un diseño, en el caso de la fotografía de fondo que tiene nuestra invitada en su perfil, se utilizó Illustrator y Photoshop, pero también existen distintos recursos como Camba, Freepik, y otras herramientas para poder hacer contenido o diseños.

Con la imagen de fondo del perfil de Leslie, lo que se quiso lograr es que la gente se conectara con el contenido, que está trasladando en podcast, a través de Spotify o de YouTube. Esta estrategia para ella, viene a ser una venta muy indirecta, porque le está informando a la comunidad de LinkedIn que puede acceder a otro contenido de manera gratuita.

¿El uso de emoticones en LinkedIn aumenta la presencia digital?

La fundadora de Cúho aseveró que, en algún momento, el uso de emoticones llegó a vender, pero ahora no es así, porque es considerado un estilo muy robotizado, y un poco antiguo. Hoy en día se trata de utilizar un poco más, la manera espontánea para poder llegar al público.

El mensaje siempre debe ser creado, tomando en cuenta el público que se quiere alcanzar, y la dirección a dónde se quiere aterrizar. La espontaneidad de manera formal está bien, pero si se tiene que llegar a una audiencia que amerite usar emoticones, es posible emplearlos en los textos, pero que no sean abundantes, porque se pierde el tema, sin tener miedo a romper las reglas, pero siempre siguiendo los límites.

 ¿Cuál debe ser la frecuencia de publicación en las redes sociales?

Se sugiere frecuencia intercalada un día sí y otro no, todo va a depender si el enfoque es hacia las ventas, o si es un webinar en el que se quiere vender, hay que estar publicando con mucha más frecuencia, pero con una estrategia de base, para estar en el radar de la gente. En cuanto a las newsletters, una vez a la semana, cada quince días, o una al mes. 

El objetivo es no caer pesado, aunque esa posición, de alguna manera, también suele ser recordada. Sin embargo, hay que enfocarse en evitar molestias al público objetivo, hablando solo de los intereses particulares, e inclinarse a ayudar a los demás, y beneficiarlos en algo que ellos gusten, a través del diálogo.

¿Qué estrategia usas para que la gente reaccione a tus publicaciones?

Lo principal que hace Leslie, es interactuar con los demás, porque a diferencia de otras redes sociales, en LinkedIn hay que interactuar con otras cuentas. Para esto, la recomendación de nuestra invitada, es conectar, recomendar y hablar dentro otras cuentas, con el fin de que se vea reciprocidad.

¿Qué significa Cúho? 

Cúho, es una agencia netamente para marcas personales, marca personal dentro de la transformación digital. La empresa tiene dos modelos de negocios, que su fundadora denomina “bracitos o hijitos”, que vienen a ser la agencia y la academia, para cubrir las necesidades de los clientes, según sus intereses, y el tiempo.

En la labor de las organizaciones, cualquier red es complicada de atender, pero una de las más difíciles es el componente personas, y la más que hay que cuidar. Pilar Nieto nos cuenta, según su experiencia, como hace para lograr que el personal de una empresa se adapte a los cambios.

¿La transformación digital se puede conseguir si la gente no está dispuesta a adaptarse a los cambios? 

Pilar asegura que, una transformación digital lo que conlleva es la instalación de algún elemento tecnológico, de una nueva herramienta, pero no tendrá éxito suficiente, si los usuarios de esas tecnologías, no la utilizan en su máximo exponente, ahí es donde aparece la parte de gestión del cambio. Esta gestión sirve para lograr que aquello que se está visionando, instalando para cambiar o transformar se consiga.

Los cambios van sucediendo, por lo que la especialista invitada sugiere “mirarlos con unas gafas, desde fuera”, hacer y probar cosas que en otras organizaciones han funcionado. Ella, ha trabajado mucho con personas que liberan procesos de gestión del cambio, muy especializado en el foco de transformación digital, que están haciendo una labor en empresas del IBEX, aprendizaje y reinvención sorprendente.

Actualmente, se encuentra construyendo un cluster de gestión del cambio, en principio con foco en España, con empresas que están haciendo muy buen trabajo a nivel de gestión del cambio, porque realmente están funcionando, y llegando a cubrir los objetivos que esperaban.

¿Cuál es la posición por defecto que tiene el personal que trabaja en una empresa que necesita transformación? 

Pilar asevera que, a las personas se les hace muy difícil cambiar, pero considera que “la única constante que sabemos que no cambia, es que todo cambia siempre”, ya que, constantemente hay evolución y nuevos aprendizajes, con mayor o menor resistencia, pero todas las personas tienen inherentes esa capacidad.

Si una empresa está en un proceso de transformación, lo primero que hay que ver es hacia dónde se quiere ir con ese cambio, o evolución, en esa oportunidad, es que acuden los consultores, los cuales, Pilar, define como los médicos de las organizaciones. 

Cuando la organización solicita el servicio de consultores, es porque hay generalmente, alguna sintomatología, que le hace pedir ayuda desde la parte del especialista, a un experto. Una vez que piden esa colaboración, lo primero que se mira en las evidencias, desde un proceso de transformación, son las resistencias al cambio, y gente frustrada.

¿Cuáles son las diferentes formas de aplicar un cambio y la más efectiva para organizaciones grandes?

La primera es, el concepto diferente, aunque sea la instalación o la implantación de una misma tecnología en dos organizaciones, el resultado del proceso para llegar a ese mismo nivel, es diferente. Por esto, la experta consultora recomienda tener en cuenta metodologías que llevan mucho recorrido, en términos de año, siendo la metodología perfecta, es aquella que mejor se adapta a lo que necesite la empresa.

Hay diversas metodologías, pero lo que mejor sirve es un buen diagnóstico, para detectar las necesidades de la organización, y probablemente se tengan que utilizar varias, e incluso recuperar procesos anteriores. Actualmente, se está haciendo mucho, la revisión de métodos que han funcionado, para darles un baño de novedad y de innovación.

 ¿Cómo consigues el que los empleados estén positivos en un entorno de un cambio?

La especialista nos explicó cómo ha llegado a conocer los procesos de gestión del cambio, a través de sus estudios y experiencia en transformaciones de estructuras organizativas. Ella, junto a su equipo de consultoras, aterrizaban en un proyecto empresa, y una de las recomendaciones que a veces se daban, era justamente, el cambio de estructura organizativa. 

Desde ese punto de partida, de la estructura organizativa, al B2b, Pilar destacó que es la parte difícil, porque no hay modo de que alguien se sienta a gusto en ese cambio, ya que, implica volver a empezar. Entonces, lo único que se puede hacer en ese caso, es ser, y poner bases inteligentes, aplicando lo que se pueda, a partir del punto de vista de ciencia conocimiento, de la otra persona, para intentar a través de la cordialidad y honestidad el proceso de transformación.

¿La formación debe ser continua? 

Según Nieto, todo es una cuestión de experiencias y aprendizajes, en un proceso de cambio de una persona, llega a desestatizarla en el fondo, y aparece el miedo. La gente se comporta en el modo que lo hace, por algo, y lo hace de lo más natural, en su defensa y reflejo.

Por esta razón, luego de ese mensaje de cambio, hay fases de madurez en las organizaciones, tanto en los procesos de cambio, como para las personas, por lo que hay que conjugarlos todos. También depende del momento en el que se les informe a las personas de ese cambio.

La clave del éxito es que, se comience lo más rápido posible, y que mientras más aliados se tengan, será mejor. Dentro de las organizaciones, hay una capa de agentes del cambio, que son los managers, los líderes de equipo, los jefes, y los que hacen que las cosas pasen, en términos de personas, es necesario que estén a bordo en eses proceso, para garantizar el éxito.

Recomendaciones para startup que están en crecimiento

Desde la experiencia de Nieto, quien en alguna oportunidad ha ejercido una posición de dirección de Recursos Humanos en una startup a nivel nacional, en donde los procesos de comunicación, operaciones y negocio, eran informales. Al intentar comenzar a construir el orden se hizo muy complicado.

La propuesta en ese caso particular fue, hacer una matriz de toma de decisiones, determinando por dónde empezar, con quién hacerlo, y cuál es el proceso de implantación. Hay muchas formas de hacer algo formal, habiendo iniciado de manera informal, a través de la comunicación y el trabajo en equipo.

El consejo es ordenar y hacer una matriz de prioridades, para la toma de decisiones. Por otro lado, pedir la asesoría ideal para cada caso particular crear grupos y ecosistemas colaborativos.

En España existen diferentes formas de desplazarse en vehículo, pero el impacto al medio ambiente que va dejando la cantidad de coches que se desplazan por la nación es también muy alto, por lo que Álvaro Suárez Iribarne y su equipo, han creado una solución que disminuye ese impacto y, atiende a los ciudadanos de una manera fácil, económica y rápida, a través de una aplicación, para lograr llegar a sus destinos.

¿Cómo surgió el proyecto WAIIS?

WAIIS cumplió un año dos meses atrás, y nace con la idea de superar un problema, que padece la gente en las ciudades, que es dar una solución entre tantos operadores, que existen hoy en día, que aparecen y desaparecen, los precios que fluctúan y contribuir de alguna forma con la solución de una manera sostenible. 

Por esa razón, Álvaro destacó lo que suelen decir en una simple frase, que en “WAIIS queremos construir la primera Súper “A” de movilidad urbana sostenible”, considerando que esos son los retos a los que se enfrentan los habitantes de Madrid, Barcelona y Valencia, para moverse.

¿Cuáles son los retos principales para moverte de una manera sostenible económica y rápida?, 

Básicamente son dos, uno es la transparencia de la información y sencillez, al comparar o elegir diferentes soluciones de movilidad para los usuarios. El invitado puso un ejemplo con cuatro ruedas, que son transportes con conductor, donde ya se sabe que existen diversos operadores, de los cuales algunos han desaparecido, por lo que en ocasiones se presenta el problema de que no hay muchos taxis, de servicio, lo que genera la fluctuación de los precios.

Otro ejemplo, en cuanto a la sostenibilidad, y que atacan de una manera bastante diferente al resto de operadores, ya que, les están recomendando la transición al vehículo eléctrico, lo que han tratado de obviar aunque sea mejor, pero en WAIIS consideran que para solucionar el gran problema de sostenibilidad en las ciudades, los cuales son los atascos y la evolución pasa por dos campos totalmente diferentes:

·         En primer lugar está la intermodalidad, que es convertir las ciudades con datos, en ciudades inteligentes, que permitan que cuando haya congestiones, los operadores de WAIIS, con diferentes servicios puedan recomendar rutas y alternativas de transporte diferentes.

·         El segundo pilar y el más importante, que se refiere a la fórmula de compartir viajes, para que la tasa de ocupación de los vehículos, sea la máxima posible, y pasar de tener cuatro coches, con cuatro conductores, a conseguir que esas cuatro personas vayan en un coche, para reducir la contaminación.

¿Cómo se implementa es servicio de compartir viajes?

Para el próximo mes que se estima que estará desarrollada la primera parte de compartir, que es básicamente articular para compartir un taxi. Al bajar la aplicación de la plataforma, la cual está disponible en Barcelona y en Madrid, se pueden ver servicios de muestra para comparar precios, y se cuenta con taxis disponibles, ya que, cuentan con una flota de más de 1000 taxis integrados.

¿Cómo funciona la parte de compartir el pago?

En la aplicación está integrado todo, al día de hoy es posible reservar el taxi y pagar directamente a través de la aplicación. En cuanto a la parte de compartir, que será lanzada en unas semanas, es más para el usuario, y es exactamente el mismo proceso, solo que en la parrilla en vez de ver el taxi que le lleva al mismo sitio, le saldrá otro botón, con la del taxi para ir a otro mismo sitio compartido, en la que pagará un 45% menos aproximadamente.

¿Cómo sería el servicio Conecta que digitaliza tus vehículos para monetizar los trayectos? 

Este servicio está relacionado con la misión de WAIIS, es llegar a generar todas las posibilidades de transporte para los usuarios, y aumentar la tasa de ocupación de los vehículos al máximo, que se mueven por las ciudades. 

La idea es usar la flota de vehículos que se desplazan en las ciudades, no para generar un nuevo servicio de transporte, pero si para compartir gastos de gasolina con ellos, con solo poner las rutas de estos conductores en la aplicación, estos viajes aparecerían en la parrilla de la gente que busquen rutas similares.

¿Cómo implementan en la aplicación la reducción de la huella ambiental?

Es muy sencillo, pasa por cuantificar todo el impacto de los desplazamientos, y al día de hoy existe una estimación, luego depende del tráfico, tipo de vehículo, el número de kilómetros y el tiempo dependiendo de las congestiones y de cuáles son los gramos de CO2 de impacto del trayecto.

¿Tienen un modelo de gamificación?

En WAIIS existe un modelo de gamificación, que ofrece principalmente descuentos, para los siguientes viajes, mientras mejor se comporta medioambientalmente en los trayectos, se llega a premiar al conductor. Además fomentan el uso de vehículos como motos eléctricas para desplazarse, en vez de coches.

En esta entrevista tuvimos la oportunidad de conversar con Alfons Foubert, especialista en gestión de equipos de tecnología. El trabajo esencial de Alfons es ayudar a que las empresas funcionen adecuadamente, de la mano de la tecnología, siempre dando lugar e importancia a los managers de talento tecnológico, ¿Por qué? La respuesta es simple, la mayoría de las veces que un desarrollador, diseñador o programador deja una empresa, lo hace debido a una mala relación con su manager. 

En España el 97% son pequeñas y medianas empresas, donde tal vez recursos humanos no esté tan involucrado con los managers, por lo que realmente es un porcentaje muy pequeño de empresas que estén conscientes de cuidar el talento tecnológico, por ello hoy demostraremos su importancia en la gestión de conflictos.

La labor de Alfons en los departamentos de IT

Alfons tiene más de 20 años de experiencia en programación, base de datos, administración de sistemas, análisis y diseño de aplicaciones, Java, y ahora también se encarga de gestionar equipos y motivar a trabajadores a través del coaching.

Desde su experiencia, en las empresas siempre se topa con escenarios diferentes y muy variados, pero lo más importante para él, ha sido la gestión de conflictos; algo realmente necesario, pues en una empresa donde los trabajadores no tienen conflictos, probablemente se trate de una armonía artificial, pues los conflictos forman parte de un equipo, significa que las personas interactúan, trabajan y se comunican.

Realizamos algunas preguntas a este experto en gestión de equipos, para que puedas estar orientado en el tema, échales un vistazo a continuación.

¿Es necesario mediar en los conflictos laborales?

Casi siempre surge la duda acerca de si se debe dejar que los empleados resuelvan por cuenta propia los conflictos laborales o si es necesario que exista un proceso de mediación de por medio, y la respuesta no es tan sencilla, todo dependerá del rol que se tenga. Desde el punto de vista del manager, lo más importante es que las personas involucradas en el conflicto intenten encontrar una solución entre sus diferencias, pues de lo contrario, como manager siempre tendría que estar encima de todos, mediando situaciones.

Como manager, la labor principal es conseguir los objetivos marcados por la empresa y en el momento en que un conflicto ponga en peligro el alcance de esos objetivos, es allí cuando se debe intervenir. En el momento preciso, para siempre preservar el cumplimiento de los objetivos, pero sin crear una relación de dependencia esperando a resolución del manager.

¿El manager debe saber de tecnología?

Todo dependerá del tipo de producto y servicios. Normalmente los ingenieros rechazan a las personas sin empatía y no por la capacidad que tengan o no de entenderles, sino por la creencia que tienen los ingenieros de que aquél que no sea ingeniero, no le va a entender, y es allí donde aparece el primer obstáculo del manager para relacionarse con ellos. Un proceso que se ve facilitado, si el manager conoce de tecnología, es decir, es la forma más inteligente de fomentar fuertes relaciones.

¿Cuáles son las herramientas de motivación que si funcionan?

Todas las herramientas de motivación siempre varían en relación del sector, del producto y del equipo. Si bien las necesidades son independientes de cada persona, estas van a estar influenciadas por experiencias del pasado. Es por ello que, para conocer las herramientas de motivación, se debe tener en cuenta todos estos factores, para poder personalizar la motivación en función del trabajador.

En general, los ingenieros suelen tener creatividad, autonomía, propósito y capacidad de tomar decisiones. Así que siempre se puede comenzar con motivarlos con estrategias que potencien y pongan en prácticas esas habilidades.

¿Cómo transmitir el propósito de la compañía?

Alfons comenta que hay que hacerle tener a los empleados el valor que tienen y su enorme influencia en el cumplimiento de los objetivos, y en el trabajo de los demás, pues todo funciona como piezas de un engranaje perfecto.

El reconocimiento por el valor aportado es algo que siempre hace falta en los equipos de trabajo; el impacto del agradecimiento individual es enorme, es decir, no agradecer el trabajo por la empresa, sino agradecer las facilidades que ese trabajo bien hecho ha generado a los demás individuos de la empresa.

Son esos pequeños detalles los que ayudan a mantener el talento de IT, por el simple hecho de que se sienten valorados.

El reto de las áreas de marketing y comunicación: Conseguir que el personal hable públicamente de la empresa

Alfons a pesar de no ser experto en marketing, ofrece su opinión basada en experiencia. En primer lugar, los managers deben hacer su trabajo correctamente, además se puede solicitar amablemente a los empleados, comentándoles que esto ayudaría a poder contratar más gente, además entender las necesidades del equipo y compensarlos por ello.

Por ejemplo, un bono a final de mes si promocionan la empresa durante tres meses, de esa forma se cumple un requerimiento, se ofrece un propósito a través de un intercambio equilibrado. Siempre, tras una labor bien hecha hay recomendaciones orgánicas.

Las decisiones difíciles: Reducir personal. ¿Cómo manejar estas situaciones?

Lo primero que se debe hacer es evaluar si esa es realmente la decisión correcta para la empresa, luego se debe evaluar las necesidades del equipo o departamento que se gestiona, pues siempre hay numerosas opciones, pero se debe priorizar lo que sea mejor para ambos elementos mencionados, teniendo siempre en cuenta a los miembros del equipo, y finalmente a ti mismo como manager.

El momento más difícil es cuando se tiene la conversación para el despido, el primer paso es entender que no es una decisión personal, sino la ejecución de una decisión para el avance de la empresa; se debe ser directo, sin dar vueltas sobre la decisión y los motivos, aclarando que no son razones personales.

Definitivamente la labor de Alfons es esencial en las diferentes empresas, pues ayuda a los ejecutivos a llevar el peso de tener equipos y hacer que sigan los objetivos. Siempre se debe conocer el funcionamiento para gestionar adecuadamente.

Conversamos con Henry Jiménez Arias, un emprendedor de base tecnológica que nos presenta un portal llamado Evolupedia donde podrás estar al día de miles de aplicaciones de IA.

Con este portal, la idea es aprovechar la IA y aumentar 10 veces tu productividad y acelerar tu carrera. De esta manera se está creando la comunidad en español más grande, más de 6.0000 lectores.

Henry es licenciado en Business Administration por la Pontificia Universidad Uniciencia, además de máster en EAE Business School en Emprendimiento, Marketing y Ventas. Ha estudiado también en IE Business School en el área de Consumer & Innovation Excellence y en la Universidad Rey Juan Carlos una especialización en Marketing Internacional. 

Profesionalmente cuenta con experiencia en empresa como Loreal y Johnson & Johnson y como Inversor de Startups y Growth Manager.

Actualmente está 100% con el proyecto Evolupedia.

Las estrategias de datos enfocadas en el retorno de inversión, deben ser implementadas por gente capacitada para tal función, que analicen rigurosamente toda la información para crear los procesos adecuados. Felipe Maggi nos cuenta como en Datarmony ayudan a aumentar el músculo de las empresas, planificando bien las estrategias y evitando errores.

¿Cómo surgió el proyecto Datarmony? 

La empresa es joven, pero en realidad tiene varios años, porque viene de otra empresa con mucha trayectoria, de la cual, gran parte del equipo, en un momento dado, inició en esta nueva empresa. Maggi, asegura tener 20 años de experiencia en el tema de los datos, y relación con clientes de varios años.

¿Cuáles son los principales retos y que tiene una empresa cuando tiene que enfrentarse a poner orden en sus datos? 

El problema de la tecnología es que muchas veces, se adquieren herramientas que se pueden pagar, pero en realidad lo que se debe hacer antes, es un análisis de las necesidades, para ver si realmente, esta herramienta o esa tecnología, sirve para poner orden en los datos.

En Datarmony, junto con Mío Group que es el grupo al que pertenece la empresa, de la madurez de los datos, hicieron un estudio, lo que arrojó que en el uso de datos, las empresas pequeñas, se suelen quedar cortas en las herramientas básicas que se necesitan, no tienen bien implementado lo que es la recogida de datos web o de App.

Por otro lado, las empresas grandes, las que tienen dinero, tienden a sobredimensionarse en herramientas, e incluso tienen dos o tres herramientas funcionando al mismo tiempo instaladas, que en teoría hacen lo mismo o tienen funciones muy parecidas. 

En realidad, no se sabe si tienen esas herramientas, porque una de ellas tiene algo muy específico, que les resuelve una necesidad puntual, o la tienen, porque no se hizo una buena planificación, lo que impide sacar provecho de ese recurso, que sigue enviando información.

También están los inconvenientes de asignaciones de presupuestos a otros departamentos, que suelen comprar sus herramientas para almacenar datos, desconociendo la existencia de la misma, u otras que cumplen esa función. Por esta razón, nuestro invitado experto sugiere que, hay que romper con la muralla entre datos, tenerlos organizados en la nube, con servicios como Google, Amazon o Azure.

¿Cuáles son los típicos problemas que encuentras en las empresas?

Maggi hizo énfasis en tres errores comunes que suele encontrarse al momento de hacer los diagnósticos en las empresas:

·         Lo primero es la falta de músculos en las empresas grandes, en ciertos momentos, es decir tienen departamentos de datos enormes, pero están muy focalizados en determinadas actividades, y no dan abasto a todo lo que en realidad se viene.

·         En segundo lugar está, la falta de planificación, es decir, por lo general a las empresas grandes, les cuesta mucho ponerse de acuerdo entre los diferentes departamentos, incluso las pequeñas, a veces, tienen más capacidad de planificación.

·         El otro problema, es que dependiendo de qué datos vas a trabajar el gran problema que tienen es la GDPR y el tratamiento de la información.

¿En qué servicio tecnológico está especializado Datarmony?

El ecosistema natural de Datarmony es Google Cloud, sin embargo pueden trabajar con Azure, porque en el entorno Cloud, una vez se domina uno, los demás se parecen mucho. Otra cosa es que cambien de nombre los servicios, si en Google Club se llame Vertex, en IBM se llame Watson, pero es el mismo concepto.

La arquitectura que se necesitan para poner en producción la explotación de los datos, llegando o no, a Inteligencia artificial, es la misma, por lo cual todos los servicios de la nube, tienen su Data Pro.

Dos casos de negocio Datarmony

El especialista en analítica de datos, quiso compartir en el programa dos casos de negocio que llevó la empresa:

Caso Gasolinera:

En este caso el tema era en gasolineras, que tenían una serie de pantallas con cámaras, que captaban la cara de la persona que miraba la pantalla, y de esta manera, el sistema decía qué anuncios se están emitiendo a la gente, o les prestaba atención.

Con los datos ventas de las gasolineras y una simple correlación, entre las visualizaciones y las ventas de producto, pudieron entrenar un sistema que decía qué anuncios funcionaban mejor, cuáles no, productos más vendidos, en función de los anuncios, con lo que se logró subir el ratio de venta de los productos que querían potenciar en ese momento.

Caso Mascotas:

Este proyecto no se hizo en Google Cloud, estaba en Azure y otra parte en Amazon, es una web de venta de un negocio de venta muy grande, de artículos para mascotas, que presentaba problemas, porque la web tenían un stock determinado y el store real, no coincidía con el stock en la web. 

El trabajo Datarmony fue hacer todo un pipeline en la nube, para hacer el cruce de la información que había y generar unos cuadros de mando que avisaban cuando había una diferencia, por medio de una alerta que le llegaba a quien le tocara, de acuerdo a la transacción que se estuviera haciendo.

Entrevistamos a María J. Alonso, CEO de QUALEON, una empresa que está desarrollando soluciones prácticas de IA para las áreas de desarrollo de talento entre otras.

María es Licenciada en Derecho , con background Financiero en el Instituto de Estudios Bursátiles y de Management en Universidad de Coventry, de Cambridge, y ha estado en el Stanford Executive Program. Además actualmente preside el grupo de los Alumnos de Stanford en España.

Tras años como Ejecutiva y Directora del Área Legal los sectores Farmacéutico y de Alimentación, y como VicePresidenta de la Asociación Data Economy España, fundó hace pocos años la empresa Qaleon.

María nos presenta una solución que une el poder de la IA y la aplicación hacia la empleabilidad. La solución se llama Empleable. Empleable es una solución de inteligencia artificial que ayuda al desarrollo del talento, creando itinerarios formativos personalizados para que los usuarios logren alcanzar sus metas profesionales.

La era de la IA generativa está aquí: solo seis meses después de que ChatGPT de OpenAI irrumpiera en escena, casi la mitad de los empleados de algunas de las principales empresas mundiales ya utilizan este tipo de tecnología en sus flujos de trabajo, y muchas otras empresas se apresuran a hacerlo.

Pero, como sabéis, los datos utilizados para entrenar los modelos de lenguaje extenso (LLM) y otros modelos transformadores que sustentan productos como ChatGPT, Stable Diffusion y Midjourney provienen inicialmente de fuentes humanas: libros, artículos, fotografías, etc., que se crearon sin la ayuda de la inteligencia artificial.

Ahora, a medida que más personas usan IA para producir y publicar contenido, surge una pregunta obvia: ¿Qué sucede cuando el contenido generado por IA prolifera en Internet y los modelos de IA comienzan a entrenarse en él, en lugar de en contenido generado principalmente por humanos?

[imagen Editorial 00 - Robot comiendo Robot.jpg]

Un grupo de investigadores del Reino Unido y Canadá ha analizado este mismo problema y recientemente publicó un artículo sobre su trabajo en la revista arXiv. Lo que encontraron es preocupante para la tecnología de IA generativa actual y su futuro: "Descubrimos que el uso de contenido generado por modelos en el entrenamiento causa defectos irreversibles en los modelos resultantes".

Los investigadores concluyeron que "aprender de los datos producidos por otros modelos provoca el colapso del modelo, un proceso degenerativo por el cual, con el tiempo, los modelos olvidan el verdadero subyacente"

Ilia Shumailov, en un correo electrónico a VentureBeat comentó: "Nos sorprendió observar lo rápido que ocurre el colapso del modelo: los modelos pueden olvidar rápidamente la mayoría de los datos originales de los que aprendieron inicialmente".

En otras palabras: A medida que un modelo de entrenamiento de IA está expuesto a más datos generados por IA, se desempeña peor con el tiempo, produce más errores en las respuestas y el contenido que genera, y produce mucha menos variedad no errónea en sus respuestas.

Como otro de los autores del artículo, Ross Anderson, profesor de ingeniería de seguridad en la Universidad de Cambridge y la Universidad de Edimburgo, escribió en una publicación de blog sobre el artículo: “Así como hemos esparcido los océanos con basura plástica y llenado la atmósfera con carbono dióxido, por lo que estamos a punto de llenar Internet con basura. Esto hará que sea más difícil entrenar modelos más nuevos scrapeando la web, dando una ventaja a las empresas que ya lo hicieron, o que controlan el acceso a las interfaces humanas a escala. De hecho, ya vemos empresas emergentes de IA que utilizan Internet Archive para obtener datos de capacitación”.

[imagen Editorial 01 - Internet Archive]

Ted Chiang, aclamado autor de ciencia ficción publicó recientemente un artículo en The New Yorker que postula que las copias de copias de IA darían como resultado una calidad degradante, comparando el problema con el aumento de artefactos visibles cuando uno copia una imagen JPEG repetidamente.

[imagen Editorial 02 - Película Multiplicity]

Otra forma de pensar en el problema es como la película de comedia de ciencia ficción de 1996 Multiplicity Mis dobles, mi mujer y yo, protagonizada por Michael Keaton, en la que un hombre humilde se clona a sí mismo y luego clona a los clones, cada uno de los cuales resulta en una disminución exponencial de los niveles de inteligencia y una creciente estupidez.

Cómo ocurre el 'colapso del modelo'

En esencia, el colapso del modelo ocurre cuando los datos que generan los modelos de IA terminan contaminando el conjunto de entrenamiento para los modelos posteriores.

“Los datos originales generados por humanos representan el mundo de manera más justa, es decir, también contienen datos improbables”, explicó Shumailov. “Los modelos generativos, por otro lado, tienden a sobreajustarse a los datos populares y, a menudo, malinterpretan o tergiversan los datos menos populares”.

Un ejemplo de degradación con 100

Shumailov ilustró este problema para VentureBeat con un escenario hipotético, en el que un modelo de aprendizaje automático se entrena en un conjunto de datos con imágenes de 100 gatos, 10 de ellos con pelaje azul y 90 con amarillo. 

El modelo aprende que los gatos amarillos son más frecuentes, pero también representa a los gatos azules como más amarillentos de lo que realmente son, devolviendo algunos resultados de gatos verdes cuando se le pide que produzca nuevos datos. 

Con el tiempo, el rasgo original del pelaje azul se erosiona a través de sucesivos ciclos de entrenamiento, cambiando de azul a verdoso y, finalmente, a amarillo. Esta distorsión progresiva y eventual pérdida de las características de los datos minoritarios es el colapso del modelo. 

Para evitar esto, es importante garantizar una representación justa de los grupos minoritarios en los conjuntos de datos, tanto en términos de cantidad como de descripción precisa de las características distintivas. La tarea es desafiante debido a la dificultad de los modelos para aprender de eventos raros.

Esta "contaminación" con datos generados por IA da como resultado que los modelos adquieran una percepción distorsionada de la realidad. Incluso cuando los investigadores entrenaron a los modelos para que no produjeran demasiadas respuestas repetitivas, descubrieron que aún se producía un colapso del modelo, ya que los modelos comenzaban a inventar respuestas erróneas para evitar repetir los datos con demasiada frecuencia.

“Hay muchos otros aspectos que conducirán a implicaciones más serias, como la discriminación basada en género, etnia u otros atributos sensibles”, dijo Shumailov, especialmente si la IA generativa aprende con el tiempo a producir, digamos, una raza en sus respuestas, mientras que “olvidando” que los demás existen.

Es importante tener en cuenta que este fenómeno es distinto del "olvido catastrófico", donde los modelos pierden información previamente aprendida. Por el contrario, el colapso del modelo involucra modelos que malinterpretan la realidad en función de sus creencias reforzadas.

Los investigadores detrás de este artículo encontraron que incluso si el 10% de los datos originales creados por humanos se utilizan para entrenar el modelo en las generaciones posteriores, "el colapso del modelo aún ocurre, solo que no tan rápido", dijo Shumailov a VentureBeat.

Formas de evitar el "colapso del modelo"

Afortunadamente, existen formas de evitar el colapso del modelo, incluso con los transformadores y LLM existentes.

Los investigadores destacan dos formas específicas. 

La primera es conservar una copia de prestigio del conjunto de datos original producido exclusiva o nominalmente por humanos, y evitar la contaminación con datos generados por IA. Luego, el modelo podría volver a entrenarse periódicamente con estos datos, o actualizarse completamente con ellos, comenzando desde cero.

La segunda forma de evitar la degradac...

En esta ocasión, Juan Carlos Rodríguez Rojo CEO de Qindice nos habla sobre cómo funciona la percepción de los clientes y cómo poder medirla de una manera efectiva.