algolia

Die Shopsuche ist eigentlich langweilig. Oder? Wollen wir mal sehen. Über die Suche gestern und heute und warum es immer noch ein interessanter Teil eines Shops ist.

( 00:00:00 ) Intro
( 00:00:47 ) Prolog
( 00:01:22 ) Suche ist doch wie Wasser
( 00:04:00 ) Unendliche Vielfalt
( 00:05:47 ) Smartphone Suche
( 00:08:53 ) Das Ende des Suchschlitzes
( 00:11:14 ) Suche aus Perspektive eines Händlers
( 00:13:13 ) Suchintent erkennen
( 00:16:18 ) Kaufabsicht erkennen
( 00:17:45 ) Stellschrauben für Intenterkennung
( 00:20:17 ) Messbarkeit herstellen
( 00:26:23 ) Attribution
( 00:27:28 ) Auswertungen auf Suchbegriffs-Ebene
( 00:29:15 ) Relevanz messen
( 00:31:24 ) Optimierung der Suche
( 00:32:41 ) Precision und Recall bei der Optimierung
( 00:34:27 ) Sponsored Products in der Suche
( 00:38:20 ) Suche hat keinen Selbstzweck
( 00:39:41 ) SaaS vs. selbstgemachte Suche
( 00:44:25 ) Unterschätzte Suchprobleme
( 00:46:46 ) Produktdaten aufbereiten für Suche
( 00:47:32 ) Semantische Suche
( 00:50:04 ) Resumee
( 00:50:31 ) Suche neu denken

Sprecher: Malte Breuer und Ralf Zarsteck

Material:

• Die Geschichte der Suchmaschinen
• E-Commerce Suche
• NDCG

Nicolas Dessaigne est le cofondateur d'Algolia, mais aussi visiting partner chez Y Combinator. Algolia est sans doute une des plus belles réussites de la FrenchTech. Parmi ses plus gros clients : Atlassian et Slack, qu'on ne vous présente plus. Aujourd'hui, la société comptabilise pas moins de 10 000 clients à travers le monde et environ 500 collaborateurs. 

Dans cet épisode, Nicolas revient sur les débuts d'Algolia, comment ils ont trouvé leur positionnement actuel, leurs premiers clients. Il va également parler du pourquoi il est passé de CEO à visiting partner. 

Envie d'aller plus loin? Retrouvez cet épisode de Saas Connection sur votre plateforme favorite:
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The launch of ChatGPT on November 30, 2022, spurred new interest in conversational search. For the first time in over a decade, many people are beginning to think about what comes after the Google search model that has become so familiar. Dustin Coates knows a lot about search. He is the principal product manager the implemented Algolia's voice search products and worked on the integration with OpenAI's GPT-3 in 2021. 

Algolia is a search giant in its own right, with over 17,000 customers using its website search capabilities instead of Google technology for 1.75 trillion annual searches. Coates walks through different types of search such as keyword, semantic, concept, and conversational.

He breaks down how machine learning and AI are changing search models and performance. This includes a comparison between how Algolia, Google, ChatGPT, and other services handle search today. Coates also offers insights into where GPT-3 powered search does and does not work for its clients and why concept search has become so popular. 

En este episodio de #ElPodcastdeDiscoverfy conocemos a Ivan Navas CEO y co-fundador de Doofinder que nos explica como han construido un producto #SelfService para democratizar la tecnología y que todos los #eCommerce del mundo puedan tener el mejor buscador del mercado.

✨ Highlights:

☑️ De 0 a 15M de facturación #Bootstrapped sin inversión
☑️ Crecimiento #Sostenible con #EBITDA desde el primer dia
☑️ #Agradece #Disfruta y #Cuida claves en la #Cultura
☑️ Las personas en el #Centro #FrançoisMichelin
☑️ Sin un #Objetivo claro seremos menos #Eficientes
☑️ #Integración sencilla una de las claves del crecimiento
☑️ La #Creatividad de los eCommerce para adaptarse al medio

Descubre el Podcast completo en las principales plataformas:

🟢 Spotify: https://open.spotify.com/show/6z7iDK0KnKBi7SEKr7EUk8?si=d527eeb505da48ae
🟣 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/es/podcast/el-podcast-de-discoverfy/id1642702824
🟠 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-podcast-discoverfy_sq_f11645210_1.html
🔴 YouTube: https://youtu.be/bvYx28AJdWM

Dans cet épisode de Rencontre, Valeriane Venance a invité Julie Reboul et Yann Irbah, qui ont tous les deux une mission de DevRel ! Ensemble, ils en ont donné leur définition, selon la maturité de leurs entreprises et de leurs expertises d'origines, et ont parlé de développer des communautés, des raisons de parler aux développeur·ses, des changements liés au covid, ...

Le but de Rencontre, c'est de faire émerger des modèles de carrière. Tout le monde n'a pas le temps ou la chance de pouvoir passer une heure avec nos invités et en tirer les apprentissages essentiels pour construire sa propre carrière. Alors on a posé les questions à nos invités et on les a enregistrés.

Ajoutez vos ingrédients à la recette du bonheur des développeurs, participez à l'Enquête : 

https://welovedevs.com/fr/articles/lenquete-welovedevs-est-lancee/  

Avez vous déjà rencontré un.e SDR senior ? Ne sont-ils que des stagiaires ou juniors, destiné.e.s à appeler des listes chaque jour ? 😒 L'image vous choque ? Nous aussi 🤬 Heureusement, de très belles alternatives existent 👇

Aletta Noujaim, Director of #Sales #Development chez Algolia, nous a prouvé que l'on peut prendre soin des SDR et leur offrir un avenir ✨ radieux ✨ !

Au micro d'Ariel Rozenblum, elle a expliqué son rôle, sa stratégie, ses techniques pour transformer les SDR, BDR, LDR et tous ces acronymes en #TopPerformers 🔥

🚀 SDR et évolution : pourquoi aller travailler à Dublin pour un SaaS américain est en réalité un piège ? Quelles sont les perspectives d'évolution des SDR ? Quelle est LA question à poser pour vous assurer que votre futur employeur vous fera grandir et monter en compétences ?

🏢 Construction des équipes commerciales : SDR ou BDR, êtes vous assez structurés pour les accueillir ? Pourquoi vous ne devez pas recruter quelqu'un qui a déjà une expérience de SDR ? Quels sont hard skills & soft skills indispensables à ce poste ?

🕸 L'équipe de SDR est un Hub entre Marketing et Sales : quels process mettre en place pour une cohésion parfaite des équipes ? Quel est le scope de chacun ? Quelles sont les missions des SDR ? Doivent-ils gérer l'inbound ou l'outbound ?

La réponse à toutes vos questions autour du sujet brûlant des SDR, c'est dans le #podcast de WeAreSales

Bernadette Nixon is CEO of Algolia, a company that processes more than 1.5 trillion searches per year for over 10,000 customers. She joined the company in early 2020 in the midst of the global pandemic and what turned out to be explosive growth. Prior to Algolia, Nixon was CEO of Alfresco, President of SDL, and an SVP at OpenText. She has worked across the spectrum of search from pure SaaS solutions to open source and now is steering the API-first solution approach at Algolia which includes elements of customized programmability and SaaS.

We go deep this week on search, how it is evolving, and the nuances of voice search. We also discuss Algolia's recent $150 million funding round which conferred unicorn status on the company with a valuation exceeding $2 billion.

What’s new with Typescript 4.0 

Typescript is an Object-oriented, open source, scripting language, with static typing. With our guests, we discuss several exciting updates that come with the release of Typescript 4.0 , such as short-circuiting assignment operators, labeled tuple elements, and more. You can also follow along with this helpful slideshow about the release.

Variadic tuple types

Variadic tuple types are of value when you don’t know the ordering of an array. Our guest Stefan Adolf, Developer Ambassador, says, “Variadic tuple types allow you to say the first three elements are of type string, and the last three elements will be of type number.” He explains further, “These little arrest operators allow you to spread arrays, so you can de-structure arrays or classes by using these three little dots. You can put them as type pins in parameters and return values. So you can be very sure that what you are hinting towards is actually typed the way you declared it.”

Class property type inference from constructors

Normally, when you’ve got properties of a class, such as length, width, and area, you would give those types. But in TypeScript 4.0, this new inference feature allows you to skip giving properties a type, and it will infer the type by whatever you say the constructor is supposed to take. 

According to Stefan and Sarah, this feature can help developers save time and improve readability. Sarah Dayan, a Software Engineer at Algolia, explains further, “Type inference is very important, especially in TypeScript. You don’t actually want to clutter your JavaScript code with types, you want to infer as much as possible. The goal is not for you to define a type for everything, but to type what cannot be guessed by the program, and then let the logic of TypeScript decide, ‘Okay, you have a violation here or there.’ So inference is actually really interesting, because TypeScript is supposed to take the minimal amount of typing, and be smarter than you. Not having to repeat types makes a lot of sense.”

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🚨Spoiler Alert ! Chers CEO et entrepreneurs, cet épisode est bourré de tips ! 💡

Pour ce nouvel épisode, on vous propose une heure de discussion avec le talentueux Nicolas Dessaigne, ancien CEO et cofondateur de Algolia, aujourd'hui Visiting Partner chez Y Combinator, qui répond aux questions de Yacine Sqalli. 🔥

Algolia c'est la pépite française qui propose un outil Search-as-a-Service, affichant des résultats en seulement quelques millisecondes. Algolia permet aux développeurs et aux équipes commerciales de créer et d'optimiser des expériences de recherche et de découverte qui augmentent l'engagement en ligne, les taux de conversion et les revenus pour ses clients. 🚀

La startup a levé plus de $180M et emploie près de 400 personnes à travers 3 continents. 🦄

Dans cet épisode, vous allez découvrir :

🎙Algolia, c’est quoi? (vous l’avez tous utilisé au moins une fois)

🎙Le premier produit d’Algolia, leur pivot, le market research et l’AB testing

🎙Comment ils ont raté Y Combinator une première fois avant d’intégrer le batch de 2014

🎙Le développement aux US, d’abord en remote avant d’y déménager en 2015 sans son cofondateur 

🎙L’importance de la communication et de l’organisation en interne quand on opère sur 3 continents

🎙L’impact de la pandémie 

🎙Son parcours, d’un PhD à l’entrepreneuriat

🎙Son nouveau rôle chez Y Combinator, et son retrait du poste de CEO chez Algolia

🎙Plein d’autres sujets!

Bonne écoute à tous ! 🎧

Pour recevoir les futurs épisodes de ce podcast, n'hésitez pas à vous abonner à la newsletter baby vc.

PS : Ami.e.s entrepreneur.e.s, contactez Yacine si vous souhaitez raconter votre histoire 🤓

Meilisearch is an open source search engine meant for small-to-medium size applications that are just getting off the ground. With a simpler, more elastic experience than many of the market leaders, Meilisearch aims to provide an executable, fast, and easily customizable search engine to fit more common use cases.

Meilisearch deeply values its open source roots

Meilisearch has been open source from its beginning. In fact, the three founders, Clément Renault, Thomas Payet, and Quentin de Quelen, never had a strategy for making it commercial. Instead, they aimed for Meilisearch to adhere to the values of open source as much as possible. Erlend Sogge Heggen, of Meilisearch Developer Relations emphasized, “When you have an open source product that you want to drive forward, you want to make it sustainable, make sure people can actually get paid to work on this thing, while at the same time maintaining your open source values and not doing something that feels like it goes against the open source ethos.” 

Meilisearch appeals to the developer experience 

In addition to their open source origins, Meilisearch aims to appeal to developers in other ways. As Thomas Payet, Meilisearch COO, says, “We are really sensitive when it comes to developer experience. And we know that not all developers work in the same ways.” The use of Rust as the language of choice for Meilisearch is another example. Thomas calls it a “no-brainer” and cites a few advantages of Rust for developers, such as:

• The ability to maintain a big codebase easily
• A very modern ecosystem
• A new, young, friendly, and active community 

Meilisearch provides speed in multiple areas

Other commonly used search engines, like Elasticsearch, have a lot of power, but they can take so long to set up and configure that it wastes everyone’s time. In a small or medium size company, time is an especially precious resource. Meilisearch aims to be fast to set up, configure, and to use. Thomas refers to Meilisearch’s instant “as-you-type” search results, saying, “We know that the person that will use our search engine, they will just type the beginning of the word and they want to find the document as fast as possible.”

Try Meilisearch in action  https://docs.platform.sh/

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In today's SaaStr insider episode SaaStr CEO and Founder Jason Lemkin catches up with Bernadette Nixon CEO at Algolia and together they share 6 learnings on scaling to $100M ARR and what it really takes selling to customers small, medium and large.

Video and blog post: https://www.saastr.com/6-learnings-from-algolia-on-the-way-to-100000000-arr/

Pour cet épisode 52, j’interview Bastien Marduel de chez Algolia. On va voir avec Bastien comment construire une machine de vente prédictive pour une entreprise en hypercroissance. 

Cet épisode fait écho à l’épisode 49 avec dominique seguin, qui lui était destiné plutôt pour les PME. 

Bastien nous insiste dans cet épisode sur l’importance de la donnée et des process pour performer. 

Vous verrez dans cet épisode: 

• Pourquoi la donnée est fondamentale dans les décisions et les stratégies de vente d’Algolia. Et comment obtenir de la donnée de qualité.
• Pourquoi l’autre pilier fondamental repose sur les process de vente. Avec la méthode de vente MEDPICC adoptée par Algolia notamment.
• Et enfin pourquoi il est important de segmenter au mieux les territoires des commerciaux. 

Si le podcast vous plaît, je vous invite à visiter notre site web https://lesherosdelavente.com/ pour retrouver l'ensemble des épisodes ainsi que la newsletter les Chroniques de la vente pour recevoir le meilleur de la veille décalée sur la vente. 

Et enfin si vous voulez construire votre machine de vente, vous pourrez y trouver notre playbook de vente : https://lesherosdelavente.com/produit/votre-playbook-de-vente/ qui regroupe l'ensemble des conseils et techniques de vente abordé dans le podcast, ainsi que le guide la prospection téléphonique des Héros de la vente : 

https://lesherosdelavente.com/produit/votre-guide-sur-la-prospection-telephonique/

Et si vous voulez le playbook + le guide de la prospection avec une remise, c'est possible : https://lesherosdelavente.com/produit/combo/

PS : Si vous souhaitez soutenir le podcast voici notre page tipeee : https://fr.tipeee.com/les-heros-de-la-vente

Marine est Senior User Researcher chez Algolia.

Après avoir fait ses études dans une école de commerce, Marine part faire du conseil. Expérience à laquelle elle mettra vite fin. En quête d’un métier qui a plus de sens, elle a la chance de rencontrer Guewen et Patrick, les fondateurs de l’agence de design Haigo, qui décident de la former à la recherche utilisateur.

En revenant sur cette expérience, Marine nous explique comment la user research était vendue à ses clients et pourquoi elle était importante pour la réalisation de ses projets. Elle nous explique aussi l’importance de la communication pour expliquer l’avancée des recherches et les apprentissages qui en découlent.

Après 3 ans chez Haigo, Marine veut faire partie intégrante d’une équipe produit et creuser davantage les problèmes qu’elle rencontre. Elle décide donc de rejoindre Algolia.

Elle y rejoint l’équipe Produit en tant que deuxième UX Researcher. Elle y a pour objectif de répondre à tous les besoins research de l’entreprise pour aider les Product Managers et Product Designers à créer des produits utiles et fonctionnels.

Dans le détail, elle nous explique son rôle de UX Researcher au quotidien chez Algolia :

• Aider les Product Managers à définir les besoins en recherche pour le trimestre à venir
• Réaliser des tests d’utilisabilité pour savoir si les produits qui vont être développés fonctionnent correctement
• Conseiller les Product Designers pour qu’ils puissent faire eux-mêmes des usability tests
• Faire de la recherche exploratoire si un problème est découvert mais que l’on n’en connait pas encore les causes

La recherche utilisateur a beau se démocratiser, elle n’est pas encore comprise de tous. Marine nous explique les différentes méthodes qu’elle a mis en place pour évangéliser la recherche utilisateur au sein d’Algolia. On revient sur la communication nécessaire auprès des équipes Produit, Tech et Customer Succes. On discute aussi de la nécessité d’expliquer son métier auprès des autres équipes au moyen de présentation ou de retour d’expérience en interne. Enfin, elle nous parle du Testing Corner, un moyen de faire participer l’ensemble de l’entreprise à des tests d’utilisabilité pour montrer ce qu’est un test utilisateur, comment cela fonctionne et à quoi cela sert.

Enfin nous abordons les thèmes récurrents de la user research :

• Comment créer des bonnes hypothèses ou question de recherche ?
• Comment réduire les biais humains lorsque l’on fait de le recherche ?
• Comment bien recruter ses testeurs ?

🔗 Les liens de l'épisode 🔗

• Le site d’Algolia
• Les articles de Marine sur la User Research
• Google Venture
• Spotify Design
• Facebook Design
• Airbnb Design
• Norman Nielsen Group
• Research Ops Community

🎧Le podcast dont on a parlé🎧

• Mixed Methods

🎨Les épisodes de DESIGN SYSTEM que l’on a abordé🎨

• L’épisode #8 avec Jonathan Widawski de Maze
• L’épisode #2 avec Noémie Catel d’Heetch

Pour contacter Marine :

• Twitter
• LinkedIn

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Cette semaine nous échangeons avec Nicolas Dessaigne, CEO d’Algolia, créée en 2012, leader du “search as a service” qui a levé 170M€ sur les 5 dernières années, avec plus de 8000 clients à travers le monde et 400 employés dont plus de 200 en France! 

Nous abordons ensemble plusieurs sujets:

• Son parcours d’ingénieur chez Exalead et Thalès chez qui il rencontre Julien Lemoine son futur associé pour créer Algolia
• Pourquoi l’étape de l’incubateur Y Combinator - YC - a été une étape déterminante sur la trajectoire d’Algolia?
• 170M€ levés en 4 tours, à chaque fois avec des tailles de tour importants, pourquoi avoir levé autant d’argent? Comment faire pour définir le bon montant d’argent à lever à chaque étape?
• Pourquoi Nicolas conseille aux entrepreneurs de créer du lien avec ses potentiels investisseurs en amont de la levée? Pourquoi toujours garder la profitabilité en ligne de mire étape par étape?
• Comment faire faire cohabiter des typologies de clients totalement différents (de la startup aux Grands Comptes)? Quel est l’impact sur l’organisation commerciale et sur la roadmap produit?
• Comment justifier la création de valeur auprès des clients qui payent jusqu’à 100k$ par an pour répondre à la question du “make or buy”?
• Marc Andreessen (VC @ Andreessen Horowitz - a16z.com) affirme que “Le modèle des startups tech qui réussissent est que ces entreprises deviennent distribution centric plutôt que produit centric. Pour devenir globale elle doivent se transformer et devenir un canal de distribution” Qu’en pense Nicolas? Qu’est-ce qui a le plus compté dans le succès d’Algolia: la qualité du produit ou la capacité de l’équipe (commerciale) à le distribuer ?
• Pourquoi la culture maximise le potentiel d’une société et pourquoi travailler dessus dès le 1er jour? Comment faire pour garder une culture forte malgré la croissance des équipes (recrutement / formation / day to day)
• Quand est ce qu’Algolia a décidé de s’installer aux US et d’ouvrir un bureau à San Francisco? Comment gérer des équipes à 2 endroits différents (Paris & SF)?
• Comment sont répartis les talents et les fonctions entre les bureaux Parisien & SF? Comment se servir de cette situation pour en faire un unfair advantage? Quels sont les profils que l’on trouve plus facilement à SF qu’à Paris et inversement? Pourquoi la silicon valley est l’endroit le plus challenging pour créer une société?
• Quel est son meilleur conseil pour lever des fonds?
• Quelle est la décision qui a eu le plus d’impact sur Algolia?
• Comment faire pour progresser en tant que CEO en même temps que sa société?

Retrouvez Nicolas sur twitter et pour en savoir plus sur Algolia c’est ici!

Si vous appréciez ce podcast n’hésitez pas à vous abonner et à le partager autour de vous!Si vous avez des questions après l’écoute d’un épisode, ou si vous souhaitez en savoir plus sur un sujet ou un secteur d’activité n’hésitez pas à me contacter alexis.menard@gocapital.fr ou sur linkedin je me ferais un plaisir de vous répondre directement ou de poser la question à mes futurs invités. 

When it comes to seamlessly scaling your applications, a top-notch engineering team will be your foundation. Next comes the decisions to build or buy your infrastructure, DNS, monitoring, and analytics tools. Julian Lemoine, Co-Founder, and CTO of Algolia will share his lessons learned on how to stay focused and innovative as you scale while also avoiding the innovation for innovation’s sake pitfalls.

Find the video and full transcript on our blog.

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Dans ce 13eme épisode, Arnold et Willy reviennent sur les chiffres du 3ème trimestre de Snapchat et font une annonce : ça y est le café de l’e-commerce est disponible sur YouTube. 

Ils évoquent le futur de Magento depuis son rachat par Adobe. 

Dans la rubrique news internationales, on évoque également le Single Day d’Alibaba qui bat des records. 

Rien n’arrête Algolia qui poursuit son rêve Americain et lève 110 M$, on en parle dans la rubrique levée de fonds. Smaart, KOIO et Commercetools ont également levé des fonds tandis que une vingtaine de DNVB françaises s’installent au Carousel du Louvres dans un pop up store 100% experiences in store. 

L’Amazoom ne pouvait pas faire l’impasse sur la news du moment : Amazon ouvre son premier entrepôt robotisé en France. 

Les news simple et funky déferlent avec: Fnac Darty, Greenweez, Amazon et PayPal. 

La campagne insolite mais réussie revient à Airbnb qui loue la maison de Barbie pour ses 60 ans. 

Enfin, la rubrique le café du cœur qui partage le profil de Aurore, étudiante à la recherche d’une alternance. 

Très belle écoute!

Les sources de l'épisode:

• https://www.blogdumoderateur.com/snapchat-q3-2019/ 
• https://www.entrepreneur.com/article/341178 
• https://www.ecommercebytes.com/2019/10/23/adobe-unveils-enhancements-to-magento-commerce-platform/ 
• https://www.frenchweb.fr/la-startup-algolia-leve-110-millions-de-dollars-pour-son-moteur-de-recherche-dedie-aux-entreprises/379666 
• https://techcrunch.com/2019/10/22/koio-the-d2c-luxury-sneaker-brand-raises-6-million/ 
• https://techcrunch.com/2019/10/21/commercetools-raises-145m-from-insight-for-shopify-style-e-commerce-apis-for-large-enterprises/ 
• https://www.frenchweb.fr/smaaart-startup-specialiste-des-smartphones-reconditionnes-reunit-4-millions-deuros/380447 
• https://fr.fashionnetwork.com/news/Les-dnvb-francaises-s-exposent-au-carrousel-du-louvre,1150368.html 
• https://www.lesnumeriques.com/vie-du-net/amazon-ouvre-son-premier-entrepot-robotise-en-france-n142515.html 
• https://www.ecommercemag.fr/Thematique/retail-1220/Breves/Fnac-Darty-annonce-ses-resultats-trimestriels-343337.htm 
• https://www.frenchweb.fr/greenweez-pionnier-de-la-vente-de-produits-bio-en-ligne-rachete-son-concurrent-italien/381102 
• https://www.lsa-conso.fr/amazon-adapte-sa-marque-de-soins-a-l-europe,331791 
• https://techcrunch.com/2019/10/23/paypal-reports-solid-third-quarter-results-with-total-payment-volume-growing-25/ 
• https://www.airbnb.fr/rooms/38933153?source_impression_id=p3_1571912372_Z8lIQFaOvl7RSLnG 

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